einsum函数是NumPy的中最有用的函数之一。由于其强大的表现力和智能循环，它在速度和内存效率方面通常可以超越我们常见的array函数。...是什么einsum呢 使用einsum函数，我们可以使用爱因斯坦求和约定（Einstein summation convention）在NumPy数组上指定操作。 假设我们有两个数组，A和B。...这样一来，einsum允许组合相乘，相加和转置等numpy函数帮助我们更快、更高效的完成任务。...对于两个二维数组A和B，矩阵乘法操作可以用np.einsum(‘ij,jk->ik’, A, B)完成。 这个字符串是什么意思？想象’ij,jk->ik’在箭头->处分成两部分。...最后，einsum并不总是NumPy中最快的选择。如函数dot和inner经常链接到BLAS例程可以超越einsum在速度方面，tensordot函数也可以与之相比。
现在很多量化计算算法会在Python的生态中快速实现，本文也着重讲Python对张量计算的快速实现。 1....张量运算的Einstein notation，与numpy实现 在量子化学编程的语义下，我们不必过多的讨论张量是什么的问题，张量就是一个多维数组。...当我们想把Einstein notation复原为正常的式子，需要找到重复的下标，这些下标是出现在∑加和符号下面的，在Aijk×Bijkl中，ij 出现了两次，则它们应该是相加。...numpy 提供了一个函数处理张量运算，它基于的正是Einstein notation。...://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.einsum.html
技术背景 在前面的几篇文章中我们分别介绍过numpy中的爱因斯坦求和函数Einsum和MindSpore框架中的爱因斯坦求和算子Einsum的基本用法。...那我们就逐一看一下可以用爱因斯坦求和来替代的那些函数和方法。...案例演示 在numpy、Jax框架和MindSpore框架中都是支持爱因斯坦求和算符的，那么这里为了方便演示，我们采用的是numpy来做一些参考案例: In [1]: import numpy as np...但是这样比较麻烦，一般推荐可以使用numpy中的另外一个函数：multi_dot，相关的Python代码实现如下所示： In [39]: np.allclose(np.linalg.multi_dot(...总结概要 本文主要基于Python的Numpy库，介绍一些爱因斯坦求和算子Einsum的应用场景，包括求和、求内外积、求转置等等。
Python 从入门到入迷》，然后定期更新书中的内容，最先想到的便是 einsum。...在 NumPy 包中，有一个函数叫做 einsum，它做的事情就是加总 (summation)，但是是以爱因斯坦加总惯例 (Einstein's summation convention) 进行，因此得以此名...在深度学习框架 Tensorflow 和 PyTorch 也有这个函数，而且用法几乎一样，使用 einsum 首先需要从各自包中引用： from numpy import einsum from torch...import einsum from tensorflow import einsum 本文只拿 NumPy 包中的 einsum 来举例，并按照 what-how-why 主线来讲解，首先介绍什么...现在问题来了，那么在没有沿着 j 代表的轴求和之前的产出是什么呢？
numpy中也提供了许多科学计算的函数和常数供用户使用。...---- 第一章 numpy模块介绍 Part1：模块常数 pi 圆周率 e 自然常数 int_ 32bit有符号整型类 float64 Python自带的最高精度的浮点数类 complex128 Python...下表是einsum函数的三个例子： einsum(‘ij -> ji’, Mat) 对矩阵Mat求转置并返回 einsum(‘ij -> i’, Mat) 对矩阵Mat每行求和并返回 einsum(‘ij...值得注意的是，这类矩阵在内存中的存储方式是按行存储，意思是每一行的内存位置是相邻的，而Matlab与Fortran中的矩阵是按列存储的，因此在Python中按行遍历的运行速度比按列遍历的运行速度要快（至于快多少与矩阵大小和实际情况有关...---- 附录 Part1：视图 视图是Python语法中的一个基础规则，它不仅仅适用于numpy模块，还适用于数值对象，列表对象，字典对象。
来源丨https://github.com/rougier/numpy-100 大家好，我是小F。 对于Numpy，我讲的不多，因为和Pandas相比，他距离日常的数据处理更“远”一些。...但是，Numpy仍然是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一，以下题是github上的开源项目，主要为了检测你的Numpy能力，同时对你的学习作为一个补充。 1....下面表达式运行的结果是什么？...和Python3 在这个地方有兼容性问题 Z = np.genfromtxt("example.txt", delimiter=",") print(Z) 55. numpy数组枚举(enumerate...考虑两个向量A和B，写出用einsum等式对应的inner, outer, sum, mul函数 (★★★) (提示: np.einsum) # Author: Alex Riley # Make sure
来源：https://github.com/rougier/numpy-100 Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一，以下题是github上的开源项目，主要为了检测你的Numpy...下面表达式运行的结果是什么？...下面脚本运行后的结果是什么?...和Python3 在这个地方有兼容性问题 Z = np.genfromtxt("example.txt", delimiter=",") print(Z) 55. numpy数组枚举(enumerate...考虑两个向量A和B，写出用einsum等式对应的inner, outer, sum, mul函数 (★★★) (提示: np.einsum) # Author: Alex Riley # Make sure
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这些有用的片段在面试中会经常出现，也可以作为日常的numpy练习。 1、导入numpy import numpy as np 2、打印numpy信息 print(np....__version__) np.show_config() 3、创建空向量 Z = np.zeros(10) print(Z) 4、获取numpy 函数的文档 python -c "import numpy...Z**Z 2 > 2 Z <- Z 1j*Z Z/1/1 ZZ #除这个外都合法 26、下列表达式的结果是什么?...B中元素的顺序是什么?.../ np.einsum('i->', A) # np.sum(A) np.einsum('i,i->i', A, B) # A * B np.einsum('i,i', A, B) # np.inner
Numpy是用Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一，它可以用来存储和处理大型矩阵，并且Numpy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库，专为进行严格的数字处理而产生...打印numpy的版本和配置说明 (提示: np.__version__, np.show_config) In [ ]: # print(np....打印每个numpy标量类型的最小值和最大值？...对于numpy数组，enumerate的等价操作是什么？...考虑两个向量A和B，写出用einsum等式对应的inner, outer, sum, mul函数 (提示: np.einsum) In [ ]: # A = np.random.uniform(0,1,10
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 选自Medium，作者：Lev Maximov 机器之心编译 支持大量多维数组和矩阵运算的 NumPy 软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具...NumPy 数组和 Python 列表 乍一看，NumPy 数组与 Python 列表类似。它们都可作为容器，能够快速获取和设置元素，但插入和移除元素会稍慢一些。...这里 O(N) 的意思是完成该运算所需的时间和数组的大小成正比，而 O*(1)（即所谓的「均摊 O(1)」）的意思是完成运算的时间通常与数组的大小无关。...Python 列表与 NumPy 数组的对比，index() 中的方括号表示可以省略 j 或同时省略 i 和 j。...如果你希望测试你的 NumPy 技能，GitHub 有 100 道相当困难的练习题：https://github.com/rougier/numpy-100。 你最喜欢的 NumPy 功能是什么？
NumPy 数组和 Python 列表 乍一看，NumPy 数组与 Python 列表类似。它们都可作为容器，能够快速获取和设置元素，但插入和移除元素会稍慢一些。...这里 O(N) 的意思是完成该运算所需的时间和数组的大小成正比，而 O*(1)（即所谓的「均摊 O(1)」）的意思是完成运算的时间通常与数组的大小无关。...Python 列表与 NumPy 数组的对比 为了获取 NumPy 数组中的数据，另一种超级有用的方法是布尔索引（boolean indexing），它支持使用各类逻辑运算符： any 和 all 的作用与在...Python 列表与 NumPy 数组的对比，index() 中的方括号表示可以省略 j 或同时省略 i 和 j。...如果你希望测试你的 NumPy 技能，GitHub 有 100 道相当困难的练习题：https://github.com/rougier/numpy-100。 你最喜欢的 NumPy 功能是什么？
对于Numpy，我讲的不多，因为和Pandas相比，他距离日常的数据处理更“远”一些。...但是，Numpy仍然是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一，以下题是github上的开源项目，主要为了检测你的Numpy能力，同时对你的学习作为一个补充。...下面表达式运行的结果是什么？...下面表达式的结果分别是什么？...和Python3 在这个地方有兼容性问题 Z = np.genfromtxt("example.txt", delimiter=",") print(Z) 55. numpy数组枚举(enumerate
和鲸社区https://www.kesci.com/home/project/59f29f67c5f3f5119527a2cc Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一。...下列表达式的结果分别是什么?...打印每个numpy标量类型的最小值和最大值？...对于numpy数组，enumerate的等价操作是什么？...考虑两个向量A和B，写出用einsum等式对应的inner, outer, sum, mul函数(★★★) (提示: np.einsum) A = np.random.uniform(0,1,10)
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1. tf.constant / string常量和字符串操作，constant是常量的意思。...metrics是一些其他的指标，如果把MSE放进去会发现，自己定义的和系统自带的MSE计算出的结果是一样的。...如果想要把python本身的函数，转成tf的图，需要用以下内容。...函数签名与图结构由于python是弱类型语言，如果不对函数进行类型的规范，容易出错。函数签名的意思就是给函数做输入的类型规范。...（其实看官网解释很明了）11. tf.einsumhttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/einsum爱因斯坦求和，用法见上面文档，反正矩阵操作直接上
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