我正在处理一个二维数组。基本上，只是尝试做一个常量值的元素相加。需要加速代码，所以尝试使用numpy数组而不是list of list，但发现numpy更慢。你知道我做错了什么吗？谢谢。例如： import timemy_array_np = np.array(, '\n')
print(&
浏览 47提问于2020-03-24得票数 1
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我想实现1024x1024单色网格，我需要从任何单元格读取数据并插入不同维度的矩形，我尝试在列表中创建列表(并像二维数组一样使用它)，我发现布尔值列表比整数列表更慢……我试过一维列表，它比二维列表慢，numpy比标准python列表慢10倍，我发现最快的方法是PIL和单色位图，使用"load“方法，但我希望它运行得更快，所以我试着用shedskin编译它，但不幸的是，那里没有pil支持，你知道有什么方法可以更快地实现这样的网格
浏览 1提问于2011-01-09得票数 3
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我想知道添加到python中的列表是否比填充“空”numpy数组更快或更慢。我知道numpy是直接用C编写的，因此我希望它比在python中构建函数的速度更快。我写了一个代码，看看是否真的是这样。然而，我发现，填充列表比np数组更快。我对这段代码进行了更大的测试，以便能够忽略在numpy库中加载的影响。有人知道为什么会这样吗？谢谢!: ", t_np_1 - t_np_0)
t_list</em
浏览 1提问于2022-07-07得票数 -3
我已经用Fortran做了很长一段时间的计算物理相关工作，最近我开始学习和玩Python。我知道，作为一种解释语言，Python通常比Fortran慢，主要用于CPU密集型的计算工作。我的计时结果如下(所有函数都使用相同的算法)：Python3 (使用列表)：9.927 s
浏览 2提问于2019-11-18得票数 5
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众所周知，如果a是一个numpy数组，那么a.tolist()比list(a)更快，例如：>>> big_np=np.random.randint(1,10)这意味着，朴素的list(a)版本是关于因子3比特殊函数tolist()慢.)我们可以看
浏览 2提问于2018-04-03得票数 3
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Numpy函数很慢吗？
、、、、
Numpy应该是很快的。然而，当比较Numpy ufuncs和标准Python函数时，我发现后者要快得多。loops, best of 3: 1.15 ms per loop我用其他的Numpy我的印象是，Numpy有一个开销，这使得它在小型数组中速度较慢，但在大型数组中会更快。在上面的代码中，aa并不小:它有一百万个元素。我是不是遗漏了什么？当
浏览 1提问于2013-08-05得票数 1
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我对2D列表和numpy数组做了一些实验。由此，我提出了三个问题，我很想知道答案。Traceback (most recent call last):TypeError: list然后，我尝试将列表转换为numpy数组，并执行相同的操作。Numpy
浏览 3提问于2017-06-15得票数 31
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是一种新的统计编程语言，它声称比竞争语言的性能要好得多。我在试着证实这一点。Julia有一个用Python语言编写的性能测试：我几乎没有使用Python的经验，我正在寻找一个我可以运行的完整解决方案。
浏览 1提问于2012-05-28得票数 23
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然而，经过几次小测试之后，我发现在使用for循环迭代它时，它的性能比numpy数组要差得多：附加python本机列表 x结果numpy -sequential: 198 msnumpy -shuffledaccess: 2.
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
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以前曾与Python+Numpy+OpenBLAS合作过。认为c++ +特征+ MKL可能更快，或者至少不是更慢。." << endl ;我的Python代码：from time import timeLU, piv = la.lu_factor(A)
print(time()-t
浏览 9提问于2017-09-13得票数 3
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在特定轴上对数组求和时，专用数组方法array.sum(ax)实际上可能比for循环慢：1000 loops, best of 3: 183 us per loop
10000 loops, best of 3: 39.3 us per loop
矢量化方法比</
浏览 0提问于2013-01-29得票数 7
我得到了以下代码： var = [] minmax_list = list(range(min(sorted_list), max(sorted_list)+1)) if(sorted_list == minmax_
浏览 14提问于2020-09-11得票数 3
我很好奇为什么pandas.Series.div()在申请熊猫系列数字时比/=慢。例如：1000 loops, best of 3: 584 usec per loop
python3 -m timeit -s 'import pandas as pd;
浏览 0提问于2019-07-16得票数 2
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我有一个项目，其中的数据存储在一个二维数组，每个需要分析。我要反复看一遍。我刚刚学习了NumPy，并考虑在这个项目中使用它，但是在运行了一些代码之后，我发现它最终比仅仅使用for循环要慢。import numpyarray = numpy.array_: c
浏览 18提问于2022-07-21得票数 0
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当我将GNU Octave代码翻译成Python代码时，我意识到NumPy数组代数比Octave慢得多。pythonfrom timer import Timermatrix, axis=0)n=14000
浏览 14提问于2017-01-21得票数 0
我认为将Numpy方法直接应用于Python列表显然要慢一些。我认为之所以速度慢，是因为Numpy方法(比如numpy.mean )会在计算平均值之前将列表转换为数组。但是，在尝试了下面的代码之后，是而不是：将列表转换为数组的时间+数组的numpy平均值的时间，==的numpy平均时间。有人能解释原因吗？import numpy as np
from time import tim
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
检查我的以下代码；它是在python中实现的sigma_2函数(使用粗略筛选)的一部分，python是除数函数之一from itertools importcount init = time()
if nump:
print
浏览 0提问于2012-11-14得票数 1
我在网络搜索中了解到，numpy.arange比python范围函数占用更少的空间。但是我试着使用下面的代码，得到了不同的结果。
浏览 3提问于2020-05-09得票数 2
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我正在编写一个用于chroma键(绿色屏幕)的脚本，并使用Python和PIL (枕头)组合一些视频。我可以键入720 p图像，但还有一些绿色溢出。Took: %0.1f seconds' % (time.time()-start) return out我尝试将输出像素值写入numpy数组，然后将数组转换为PIL图像，但这是平均5 seconds...so多一点的速度。
浏览 7提问于2015-10-16得票数 3
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