因此，我有一个非常大的数据框架，其中包含以下信息： ? 有两列"eethuis“和"caternaar”，它们返回True或False，无论它们是否具有它。现在我需要找出他们同时拥有eethuis和caternaar的地方的数量。这意味着我需要计算eethuis和caternaar返回True的行数。但我真的找不到办法？即使在寻找了一些时间之后。我合并了我需要的两行，但现在我仍然需要选择和计算
浏览 40提问于2021-09-30得票数 0
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我想返回基于以下逻辑语句的熊猫布尔序列：logical_not(numpy.logical_or(my_<e
浏览 1提问于2019-04-23得票数 0
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投入如下：由0到10000之间的10个随机整数组成的列表一个包含500列和10行的Panda Dataframe，它给出布尔值为true或false，这取决于x-th行中的元素是否高于(true)或低于(false)是列表中第x元素<em
浏览 4提问于2022-06-30得票数 1
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我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索，并将regex返回到另一列，而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。import randomimport pandas as pddf = pd.DataFrame({
'a':np.random.choice( ['the_
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我在Macbook上运行Python 2.7.10。可以在这里阅读其中的一部分：import timeimport sysimport numpy
rm = visa.ResourceManager()
results = panda.DataFrame(columns
浏览 11提问于2018-11-27得票数 0
最低可重现性：
df1 = pd.DataFrame({'Constituent Id':['111111','222222','333333','444444','555555','666666','Smith','Panda and Python','Python Jones','Postgres Family&
浏览 6提问于2020-06-19得票数 2
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我有一个Panda dataframe列，我想检查列中的所有值是否都来自另一个列表。myValues = ['A','B']
df = pd.DataFrame(['A','B','B','A'],columns=['Col&
浏览 2提问于2016-09-20得票数 1
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., Python... etc
1234, ..., 11234, ..., 21236, ..., 1我试图交叉引用a.csv和b.csv之间的in，以便在我的熊猫数据栏中为a.csv添加一个quantity列。此数量是“本行匹配ID在b.csv中的金额之和”。我无法在b中找到匹配的行来获得和。我想我在这里错过了蟒蛇
浏览 3提问于2017-01-24得票数 1
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我的python脚本的一部分如下 panda_dataframe.to_csv("myfile.csv") 代码在我的开发系统中运行良好。 我已经在EC2 - Ubuntu中部署了它。以上语句返回服务器错误(500) 我也尝试过 panda_dataframe.to_csv("/usr/share/myfile.csv") 但同样的错误。 Erro
浏览 18提问于2020-12-13得票数 0
我的原始CSV文件在每个块中都有float64值，但是在我使用pd.csv()读取文件之后，它返回一个空表。我尝试设置函数的分隔符和编码，但没有任何帮助。CSV文件是由软件自动生成的，我无法检查设置的设置。有没有办法用正确的值将我的文件读到数据帧中？我将CSV文件简化为0.000,0.000
0.000,0.0
浏览 1提问于2018-06-22得票数 5
我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用writer = pd.ExcelWriter(filename)这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64/python
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
我的笔记本电脑上有32 GB的内存，还有第七代酷睿i7。我还将块大小设置为10000，但这并不能改善疯狂时间。我在网上看了很多文章，并尝试了所有的文章，但它们都没有加快我的速度。我需要数据帧中的这些数据，这样我就可以与我拥有的其他文件进行一些合并，如果我可以在Python中获取数据，我就可以自动化我的过程。limit 11000000'
x=pd.read_sql_query(postgreSQL_select_Query, connection, index_col=No
浏览 36提问于2020-04-03得票数 0
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我想在Python Pandas中组合具有不同列的数据框。import pandas as pd
'a':np.random.randn(6), 'c':np.random.choice( ['panda','python','shark
浏览 20提问于2021-05-04得票数 2
我想要为我的数据帧的特定列绘制每列唯一值的计数。因此，如果我的数据帧有四列'col_a'，'col_b‘，'col_c’和‘col’，其中两列( 'col_a‘，'col_b')是分类特征，我想要一个条形图，在x轴上有'col_a’和'col_b‘，在y轴上有’col_a‘中唯一值的计数和'col_b’中唯一值的数量。PS:我不想绘制特定列中每个唯一值的
浏览 20提问于2019-06-03得票数 1
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我的任务是使用python处理excel表格中的数据，以显示使用networkx、panda和matplotlib的交互式活动序列网络图。生成的网络图应该能够显示每个节点的最短路径，当与每个节点交互时，应该为每个节点分配不同的代码。没有前置任务的节点、具有一个前置任务的节点、具有两个前置任务的节点等等。import xlrdimport numpy as
浏览 2提问于2019-03-26得票数 0
Ed Sheeran
当我试图将其作为以["Hypothesis", "Reference","WER","Time"]为列的panda.DataFrame读取时，它返回一个错误。pd.read_csv("/home/kolagaza/Desktop/IAIS_en.txt", sep="-------
浏览 10提问于2020-02-12得票数 1
我尝试过各种方法将新列添加到Panda dataframe中，但结果是相同的。尝试过的方法：和三个人给出的结果和下面的一样为什么在
浏览 2提问于2019-11-02得票数 0
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我有一个数据框架，其中包含一个较大组的一个子实例列，并希望将其分类为一个较小数量的组。我该怎么做？考虑以下示例数据：'a':np.random.randn(60),
'b':np.random.choice( [5,7,np.nan], 60),'c':np.random.choice( ['panda', 'elephant', 'py
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我正在尝试创建一个简单的时间序列，具有不同的滚动类型。一个具体的例子是使用Panda python包的N个周期的滚动平均值。我得到以下错误: ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用！下面是我的代码： df = pd.DataFrame(v, columns=['Close'])
df = d
浏览 3提问于2018-05-25得票数 0
为了防止我的机器学习算法倾向于某个数据，我想减少数据集中的频率差异，这是一个熊猫表，A值为1500倍B值为3000倍C值为的1300倍
有办法得到1250个吗？
浏览 3提问于2022-11-25得票数 2
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