我正在尝试用Python编写一个小程序,跟踪一年多的股票投资组合,这样基本上就是注册每一次买卖,并跟踪余额。我正在查看订单列表并更新Pandas数据帧,其中保存了我的投资组合。代码看起来相当晦涩难懂,但我对Pandas/numpy还是很陌生的:
orders_book = DataFrame(np.zeros((num_of_days,num_of_companies+1)), ldt_timestamps, columns = book_keys)
for equity_sym in ls_symbols[1:2]:
for trade_date in ldt_timestamps
我正在尝试根据用户和代理的选择组合将值添加到pandas数据框中。这是我到目前为止尝试过的。 import random
import numpy as np
import pandas as pd
from itertools import product
ls = np.zeros((9,3))
choices = ['R','P','S']
df = pd.DataFrame(ls, columns = list(choices), index=[''.join(l) for l in
product(choic
我在powerBI中连接了几个Outlook邮箱。目标是计算回复入站电子邮件所需的时间。到目前为止,我已经对数据进行了整形,使表看起来像这样:
Path Topic Sender To Inbound Outbound
Inbox Help Needed Customer Me 5/16/21 8:30AM null
Inbox\Completed New Issue Customer2
我试图用以下代码对数据进行洗牌。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
data = pd.read_csv('dataset.txt')
np.random.shuffle(data)
但是,运行此操作将给出以下错误。我不明白这个错误是从何而来的。
Traceback (most recent call last):
File "sample2.py", line 12, in <module>
np.rand
我有一个下面的JSON文件(请参阅下面的链接),它是我从web上读取的。我想搜索一个特定的字符串并返回它的索引。
此外,如果有更好的方法来读取和操作JSON数据,而不是在这里使用它,我想知道。谢谢!
下面是我读取文件的方式:
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
#-------------------------------------------------
# READING IN THE JSON FILE
#-------------------------------------
net web应用程序来实现社交网络。我使用的是VS2008和sqlserver2008.NET3.5
在这个网站中,我们使用的是三层架构。我们将业务对象传递给UI。
我的listview绑定了object数据源。现在我想在listview中实现排序。有没有人能推荐一下在ListView中使用对象数据源进行排序的最佳方法
我试图在现有的数据框架上创建一个新列,但总是遇到"KeyError“问题。在我的数据框中,我有一个包含出生日期的列,我想使用该列来获取客户的年龄。我使用的函数是 for i in range(len(df1)):
df1['Idade'][i] = calculate_age(df1['Data de Nascimento'][i]) 到目前为止,函数"calculate_age“没有任何问题,但我总是得到这样的结果: Traceback (most recent call last):
File "<ip
我在我的symfony2项目中使用了理论。
我有一个餐桌活动和一张桌子照片。一个事件可以有一个或多个照片,照片与一个事件相关。
下面是我的dql查询之一:
$dql = "
SELECT e, (e.views * 0.1) + (e.likes * 0.9) as ratingEvent
FROM WevseenMainBundle:Event e
INNER JOIN e.photos p
INNER JOIN e.firstPhoto fp
WHERE fp.date BETWEEN :dateA AND :dateB
AN
提取列数据集的最佳方法是什么?我有用于此数据分析的Matlab代码,但我想使用Python。
在中,如何提取单个列并将它们放入列向量中?例如,假设我想提取B列,第3到26行。读取excel文件的代码如下:
# importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# reads in excel data
cylinder_data_file = pd.ExcelFile('FriDataCylinder.xlsx')
cylinder_data_file.sheet_names
data = cylinder_
在我的项目中,我必须坚持Python2.5()。在应用程序中的某个位置(实际上是一个框架),我必须跟踪定义了哪些变量以及它们的定义顺序,换句话说,每当处理赋值运算符时,我都想拦截。
使用Python3,我将使用一个__prepare__方法定义一个元类M,该方法返回一个智能字典,用于跟踪何时访问它。然后,我只需使用metaclass M执行类语句中的所有内容。
在Python2.5中有任何方法来模拟这种情况吗?
示例--我想要实现的
使用Python 3的元类方法,我可以实现像引用一样工作的变量,例如M
# y is a callable
class C(metaclass=M):
x