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1
回答
Python
Pandas
-
在
dataframe
中
查找
一
个子
字符串
,
然后
不
使用
循环
求和
、
、
当前正在进行
字符串
相等 df['Contains string'] = (df[columns] == 'myString').sum(axis=1) 除了
查找
子
字符串
而不是全
字符串
之外,我还能做同样的事情吗
浏览 17
提问于2020-06-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
找不到包含括号的子
字符串
、
我想在特定的
Pandas
中
查找
一
个子
字符串
列。子
字符串
和搜索
字符串
包含括号。当我
使用
内置的 方法时,
Pandas
不会找到子
字符串
,即使它很明显就在那里。考虑下面的最小示例: import
pandas
as pd substr1 = "Alice (Bob) Charlie&
浏览 224
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
可以
在
不解析子JSON结构的情况下读取嵌套的JSON blob吗?
、
、
我试图
使用
Pandas
解析JSON blob,而不解析嵌套的JSON结构。这里是我的意思的例子。import jsondf = pd.
DataFrame
我有
一
些变通的方法,但是我正在解析JSON文件的GBs,并且不希望依赖于
一
个缓慢
浏览 0
提问于2013-12-19
得票数 0
3
回答
在
Python
DataFrame
中
如何
查找
具有有效列值的行数
、
、
、
我想要找出在
DataFrame
对象的所有列
中
具有特定值的行数,例如None、""或NaN (基本上为空值)。我该怎么做呢?
浏览 117
提问于2018-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
:.apply花了很长时间吗?
、
、
、
我通过解析1.4G大小的CSV创建了
一
个
DataFrame
‘点击’。我正在尝试
使用
apply函数创建
一
个新的“购买”列。clicks['bought'] = clicks['session'].apply(getBoughtItemIDs)
在
getBoughtItemID
中
,我正在检查'buys‘
dataframe
是否有我想要的值,如果有,返回
一
个连接它们的
字符串
。getBought
浏览 1
提问于2015-03-15
得票数 3
1
回答
在
python
中
累加和分解成不同的数据帧?
、
我
在
Python
DataFrame
中有
一
个列A我有
一
个固定值,那就是
求和
,A列
中
,如果
求和
是把那些行分开,
然后
从最后开始做同样的事情,比如前五行和大于dis,我把它分成不同的
DataFrame
,
然后
我有接下来的几行和,也就是== dis,我可以把它分成不同的
循环
,直到它做完所有的行,我知道<em
浏览 6
提问于2017-11-29
得票数 1
1
回答
将日期时间序列转换为
不
循环
的熊猫
字符串
、
、
、
我
在
Pandas
dataframe
- df'timeStamp'.中有
一
个日期时间序列作为
一
列。我希望将列
中
的每个datetime对象转换为
一
个
字符串
。有几个
python
函数将单个datetime对象转换为
字符串
,如下所示:datetime.format(datetime) 但是要得到我
浏览 1
提问于2015-08-19
得票数 3
2
回答
如何在另
一
个
字符串
中
的坐标之间获取
字符串
,开始和结束坐标由数据帧
中
的
一
列指定
、
、
、
、
我正在尝试从由数据帧
中
的坐标指定的基因组
中
获取序列。# Import
pandas
library # initialize list of lists data =[['x', 3, 13], ['y', 5, 15], [
浏览 2
提问于2020-05-07
得票数 0
2
回答
当我
使用
dataframe
时,有没有更好的方法来编写这样的
循环
?
、
、
当我
使用
dataframe
时,有没有更好的方法来编写这样的
循环
?a,b是数据帧(4,1096)for j in range(0, 4): for i in range(0, 1096
浏览 13
提问于2018-02-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
尝试从
pandas
导入
DataFrame
时出现ImportError
、
问:当我尝试运行"from
pandas
import read_csv“或"from
pandas
import
DataFrame
”时,我得到的错误分别是"ImportError: cannot import[ImportError: cannot import name '
DataFrame
'][1]][1]”。我正在尝试运行的代码: from sklearn
浏览 164
提问于2018-07-31
得票数 0
1
回答
本地数据容器与
Pandas
DataFrame
的
Python
性能
、
、
、
、
我想知道是否有人可以提供任何关于
python
的本地数据容器的速度/性能的输入,而不是
Pandas
DataFrame
--即在执行子
字符串
查找
时。 几个月前,我发布了
一
个关于这个操作的问题()。本质上,我有
一
个名称列表(
在
DataFrame
中有
一
个列,长度> 2mm),并且希望“标记”那些包含单独的粗俗单词列表(长度> 3000)的子
字符串
的名称。此时,我修改了代码,使其只<e
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
创建
Python
字符串
占位符(%s) n次
、
、
、
、
我希望
在
Python
2.7
中
使用
基于
Pandas
DataFrame
中
列数的
循环
自动生成以下
字符串
:
在
本例
中
,我只
使用
了两个列名-- 'firstname'和'lastname'
浏览 5
提问于2015-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
聚合空
DataFrame
时保留列
、
、
我
在
python
2.7.9的
pandas
0.18.0
中
工作。获取
一
个示例
DataFrame
并按几列分组,
然后
对不同的列
求和
以得到结果,如下所示:>>> df.groupby(['a','b'], as_
浏览 10
提问于2016-07-29
得票数 4
1
回答
如何在熊猫数据中
使用
子
字符串
关系的布尔索引?
、
、
我正在计算熊猫数据
中
的哪些
字符串
是给定
字符串
的子
字符串
。我不想
使用
列表或
循环
,但我想
使用
简洁的熊猫内部语法来实现这
一
点。import
pandas
df =
pandas
.
DataFrame
(['abc', 'cde', 'aaa'],
浏览 1
提问于2015-10-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
另
一
列值的len()添加
一
个
DataFrame
列
、
、
、
、
我
在
试图
在
另
一
列
中
获取
字符串
值的字符计数列时遇到了问题,并且还没有想出如何有效地做到这
一
点。for index in range(len(df)):这显然包括首先创建
一
列空,
然后
重写它,这需要花费很长时间
在
我的数据集上。
浏览 1
提问于2015-04-25
得票数 12
回答已采纳
1
回答
创建
一
个
循环
来打开文件夹
中
的子文件夹,读取json文件并输出为csv。
、
、
、
、
我试图
在
python
中
创建
一
个
循环
,这将允许我打开
一
个文件夹,迭代其中的子文件夹,读取json文件并将它们作为csv输出。
然后
对每
个子
文件夹重复
循环
。我的目录如下所示:子文件夹= "Folder1“、"Folder2”等 子文件夹
中
的文件= "file1.json“、"file2.json”等。目前,我正在子文件夹
中
运行以下代码(例如&q
浏览 1
提问于2020-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫副标题
、
、
关于
使用
Pandas
与
Python
一
起创建
DataFrame
,我有
一
个问题。所以我正在刮
一
个数据,其中有
一
个“主标题”,
然后
是
一
个子
标题。就像这个: 当我刮 it时,基本上我会有
一
个
字符串
,我能够分离数据,但是现在我想在
一
个数据框架
中
构造它,使其与源(图像)
中
的数据完全相同。那么有没有办法用熊猫来构造数据,告诉
浏览 2
提问于2020-07-25
得票数 0
3
回答
避免GroupBy
在
大型
Pandas
DataFrame
上的内存问题
、
、
、
、
熊猫df是这样创建的:encoded = pd.get_dummies(df, columns=['account'])df = dd.from_
pandas
(encoded, 50)result = df.groupby('journal_entry').max().reset_index().comput
浏览 1
提问于2018-04-26
得票数 12
回答已采纳
1
回答
使用
regex按行过滤
pandas
数据帧
、
、
、
我相信可能会有
一
个简单的解决方案,但我对
Python
还很陌生。我有
一
个包含
字符串
和NaN值的
Pandas
DataFrame
。在这个
Dataframe
中
,我想搜索
字符串
的特殊部分。这应该逐行完成,找到的
字符串
将被写入与数据帧相同行数的列表
中
(这意味着如果我正在
查找
的部分
字符串
不能在行
中
匹配,则列表
中
的条目应为'none
浏览 2
提问于2019-02-25
得票数 0
1
回答
如何在
python
pandas
中选择具有相同索引的行来形成新的
DataFrame
?
、
假设我有
一
个这样的数据帧,filename是索引:1 1 2 3 2 2 2 22 3 2 5 3 4 8 6 我想将这个数据帧分成三个数据帧,
然后
在
循环
中逐个处理它们。每个数据帧包含具有相同文件名的行,如下所示:filename a b c 1
浏览 0
提问于2015-09-08
得票数 3
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