我允许用户上传CSV或Excel文件。我使用pandas读取文件并创建数据帧。因为我不能预测用户将上传哪种文件类型，所以我将pd.read_csv()和pd.read_excel()包装在一个try/except块中。如果我试图上传一个.csv文件，我得到这个错误：以前，我使用mimetype将文件路由到正确的<em
浏览 7提问于2017-01-20得票数 3
一位研究python...can的新手向某些人展示了一些指针，我们可以使用python中的csv，从中解析出一些有趣的键/值对，并构造要发送到远程syslog服务器的syslog。
感谢！
浏览 2提问于2014-06-12得票数 0
我正在尝试从excel电子表格创建一个数据库。我可以从excel中提取数据并显示在html页面中，但我不能将其存储在sqlite db中。
浏览 43提问于2021-02-28得票数 -1
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在python中有没有办法读取excel文件，就像我们在testng中有数据提供程序一样?我有一个test方法(使用python单元测试框架)，从这个测试中我调用了另一个实际读取excel工作表的方法，我只想要一些类似数据提供程序的东西，这样每个数据都应该被视为新的测试用例。
浏览 3提问于2020-06-23得票数 0
我试图打开一个csv文件在jupyter笔记本，但它显示错误信息。而且我不理解错误信息。CSV文件和jupyter笔记本文件在同一目录中。请检查屏幕截图以查看错误消息
浏览 1提问于2019-12-09得票数 1
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获取csv文件头
、、、
我有3000个Excel文件。我想要获取每个文件的头文件，并将其存储为csv。UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte X in position Y: character maps to import glob csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
for row
浏览 10提问于2019-04-05得票数 1
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我在多个(子)文件夹中有大约5400个Excel文件，并希望将它们加载到一个数据文件中。这些文件只有一个工作表，并且每个文件最多可以有2000+行。预计行总数将达到200万或更多。start=1): if len(fname) > 0:
data = pd.read_excel
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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我是来自MATLAB的Python新手。在MATLAB中，我习惯于在MATLAB中创建一个 (从excel复制到MATLAB)并将其另存为.mat文件，每当我需要MATLAB中的数据时，我都会使用：文件名为38x5表，见附件照片
有没有办法在Python中做到这一点？我必须处理大约35个这样的表，每次从excel加载都不是最好的方法。
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
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熊猫:写Excel不使用数据库
、、、、
我想把拼花文件转换成excel文件。然而，当我尝试这样做时，使用熊猫或openpyxl engine，它显示的是"Operation not supported“错误。当阅读下面的代码时，正在工作：tmp_csv = '/dbfs/mnt/trusted/BOMFILE.csv'
pdf =pd.Da
浏览 6提问于2021-05-10得票数 5
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我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
我使用带有xlrd和csv模块的Python3.3将xls文件转换为csv。这是我的代码：import csv
sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
your_csv_file = open('test_out
浏览 1提问于2014-03-27得票数 6
我是python的新手，我正在尝试用Python读取一个大的excel文件。我将我的xlsx文件转换为csv，以便与pandas一起使用。我写了下面的代码：pd.read_csv('filepath.csv')df.head()
但是它给出了这个错误或者你对阅读大的excel</
浏览 5提问于2017-02-17得票数 0
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我有一个字符串列，它有时在字符串中有回车符：from io import StringIO
country\r 2 3向csv写入和从csv读取时，数据帧损坏：
df.to_csv('data.csv', index=None)print(pd.read_csv(&
浏览 26提问于2016-01-01得票数 13
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在python中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。
我经常使用熊猫，我觉得read_csv和read_excel功能对我来说是有用的。
浏览 4提问于2017-06-01得票数 3
1回答
我正在尝试使用python在excel中有流报价。记住，这是我第一次尝试学习python。我已经能够从Python中获取引用，然后从那里通过IexFinance获取数据到CSV，然后我会创建一个宏，每隔几秒钟在excel中刷新CSV。然而，csv似乎需要一段时间才能更新，而且它不像其他网站上的流媒体报价那样流畅。那么，首先，有没有一种更简单的方法通过python将流引用导入到excel中？有没有办法让我的报价每秒更新
浏览 20提问于2019-01-02得票数 0
我想知道有什么解决方案:1)使用python启动apache open office；2)打开一个csv文件；3)自动填写文本导入；4)然后保存到xls文件中。
浏览 46提问于2020-10-19得票数 0
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python pandas 如何优化msSQL 导出到CSV或excel？（看到网上很多多少优化从csv导出mssql ），实际上导出到csv或excel才更符合实际应用
浏览 153提问于2021-11-22
2回答
我想删除所有包含与列相关的NaN值的行。假设我有这样的数据集：12 5'7 NaN M32 5'5 165 NaN55 5'10 170 NaNAge Height Weight GenderNaN 5'8 16
浏览 0提问于2018-04-13得票数 8
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我尝试使用pandas读取excel文件，代码如下：我还尝试使用"./QVI_transaction_data.xlsx“，而不是上面的那个，名称只是从os.listdir()复制粘贴的，所以没有转录问题
pd.read_excel(path, sheet_name =
浏览 0提问于2021-07-13得票数 0
我有两个Excel文件，例如：value1 value2 value3032423472342342 jon 23我想将这两个文件与value1进行比较，如果它找到相同的数字，我希望它们写入第三个excel第三个文件：2342342 jon
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
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