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1
回答
Python
Pandas
DF
通过
索引
将
NaN
替
换为
来自
其他
DF
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
我有两个数据帧,
索引
可以设置为'Date','Name‘。现在,我希望
将
第一个数据帧中所有公共列
的
NaN
替
换为
可以在第二个数据帧中找到
的
数据(列中也可以有
NaN
值
)。它们看起来像这样:
NaN
= np.
nan
['2020-01-01', 'Foo1', 8, 0.999],
浏览 28
提问于2020-12-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫基于字符串长度
的
DataFrame.query过滤字符串数据
python
、
string
、
pandas
、
dataframe
这个问题非常类似于这个问题,但我想使用
pandas
.DataFrame.query。假设我们有一个
pandas
.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A
的
字符串长度不等于3
的
行。import
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.
nan
], 'B'
浏览 2
提问于2018-08-29
得票数 3
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1
回答
将
数据帧中
的
值
替
换为
另一个数据帧中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
replace
我正在写一篇关于英超
的
硕士论文,我有一个问题。Liverpool Chelsea X Yes Arsenal Liverpool 在这个例子中,我想知道如何用利物浦数据帧
的
第三行中
的
相应
值
(“No”)来替换第一行中
的
Chelsea
值
。
浏览 7
提问于2020-08-22
得票数 0
2
回答
替换掩蔽数据框中
的
NaN
python
、
pandas
True, False, True])这将创建一个新
的
列c,其中包含
NaN
值
,其中mask1是False,而
来自
列a
的
值
,mask1是True现在,我
将
b添加到c中,条件不同
df
['c'] +=
浏览 3
提问于2020-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
数据文件重复合并为dataframe
的
单个列
的
优雅而有效
的
方法
python
、
pandas
、
scipy
我有一组包含键值对(作为列)
的
数据文件,其中每个都有一个键子集。我想将它们合并到一个
值
列中,一个初始数据帧
的
值
列中,其中包含
来自
同一键空间
的
键(需要保留
其他
列)。也就是说,它根据RHS
的
Pandas
索引
将
RHS上
的
行分配给LHS上
的
行。在我上面的例子中,RHS有一个简单
的
整数顺序
索引
行号,而LHS
索引
是
浏览 0
提问于2014-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
python
从csv文件中获取包含每个记录
的
列表,这些记录在单个行上包含几个字符串,并由新行分隔
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我使用了一个for循环来迭代CSV记录,并在循环中使用了splitline()函数来拆分由newlies分隔
的
多个
值
的
记录。这将给我一个新
的
列表,列表中包含由换行符分隔超过1个
值
的
行
的
子列表。以下是我到目前为止所做
的
工作:dfTemp = pd.read_csv
n
浏览 1
提问于2019-09-04
得票数 0
1
回答
如何
将
Pandas
列切片转置并插入行切片?
python
、
pandas
、
insert
、
slice
、
transpose
尝试从一个
Pandas
数据帧中提取列
的
切片,转置该切片,并将其插入到不同数据帧中类似大小
的
行切片中。两个数据帧中
的
标签和
索引
不同。对于大型数据帧,我目前正在运行for循环,逐个单元格地复制每个
值
,但效率非常低。import
pandas
as pdnumRng = np.arange(20).reshape((5,
浏览 15
提问于2019-07-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用
NaN
标头重命名
Pandas
数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
header
我目前正在处理数据帧,我正在将它们堆叠起来,以实现特定
的
格式。我有一个问题,我正在尝试更改标题
的
名称,但它不起作用(
通过
使用...rename(columns={'
NaN
'='type',inplace=True),同样
的
事情我正在尝试
将
列'6‘
的
名称更改为另一个列,其原理与前面提到
的
相同。这里:
Na
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 9
1
回答
将
dataframe
的
特定列中
的
Nan
值
替
换为
来自
另一个dataframe
的
特定列
的
值
python
、
pandas
、
nan
我在
将
dataframe
的
一列中
的
nan
值
替
换为
其他
dataframe
的
列
值
时遇到了问题。anne我希望用
来自
其他
dataframe
的
特定
值
(例如,
来自
此dataframe
的
Name2
值
)替换
来自
列名
的
Nan
浏览 1
提问于2019-12-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
DataFrame中
的
值
替
换为
None
python
、
pandas
、
pandas-1.0
当创建具有None
值
的
Pandas
DataFrame时,它们被转
换为
NaN
>
df
0 0.01
NaN
如果我按
索引
将
值
设置为None,则情况相同: >
df
= pd.DataFrame({'a'
浏览 8
提问于2020-05-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
Python
中基于另一个
Pandas
数据完成
NaN
单元
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
字段在
df
1中替
换为
来自
df
2
的
非
NaN
值
,这是可能
的
。条件1)每个数据文件中
的
id列由唯一
的
值
组成。
将
df
1中
的
任何
df
1
值
替
换为
来自
df
2
的
另一个
值
时,需要匹配id列
值
。 条件2)数据不一定具有相同
浏览 5
提问于2022-09-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
数字相对
索引
(=月份)转
换为
日期时间
python-3.x
、
pandas
、
datetime
、
time-series
给定
的
是一个
Pandas
DataFrame,其数字
索引
表示月份
的
相对数量:1
NaN
NaN
3
NaN
NaN
...如何
通过
指定开始日期
浏览 1
提问于2019-01-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何删除在某栏中使用熊猫
的
“南”价值观?
python
我有一个列,它有很多行,混合了“
nan
”。我只想删除'
nan
',而不是包括'
nan
‘
的
整行。该列中
的
一些单元格有多个nans,如:
nan
,
nan
,和一些单元格有我需要
的
名称,例如: Jefferson,
nan
,
nan
。 我怎么能抹去南?
浏览 10
提问于2022-07-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过
pandas
从JSON加载文本
值
python
、
pandas
Infinity, "1547700231.9899995": Infinity, "1547700140.05": Infinity}} 我无法控制文件
的
格式(即我必须使用我已有的文件),而且我还有一些
其他
文件,它们
的
格式与我已经读过
的
格式相同。显然,本例
的
不同之处在于"Infinity“
值
,当我这样做时,它会导致错误:
df
1 = pd.read_json('filename.json').res
浏览 26
提问于2019-01-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫没有正确地
将
NaN
转换成无
python
、
pandas
、
numpy
环境
将
数据文件中
的
所有
NaN
值
替
换为
NoneIn[6]: import
pandas
as pdIn[8]:
df
= pd.DataFrame({"a":[1,np.
nan
],"b":[np.
nan
浏览 3
提问于2021-07-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫与填充物相反(0)
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
当
df
.fillna(0)用0填充所有NA/
NaN
值
时,是否有一个函数
将
所有非-NA/
NaN
值
替
换为
另一个
值
,如1?如果我
的
DataFrame中
的
值
是可变长度列表,那么: 布尔
索引
(如
df
[len(
df
) > 0] = 1 )抛出Va
浏览 4
提问于2015-07-29
得票数 6
回答已采纳
4
回答
如何与巨蟒熊猫进行连续求和
python
、
excel
、
pandas
、
function
、
sum
我也想在巨蟒熊猫上做同样
的
事情,如图所示。 我试图创建熊猫数据框架,但我没有做到这一点。
浏览 9
提问于2022-11-26
得票数 1
1
回答
迭代数据帧并根据条件替换
值
python
、
pandas
、
loops
、
for-loop
、
if-statement
我对
python
(
来自
R)很陌生,我不知道如何在
python
中迭代数据帧。我在下面提供了一个数据框架和一份可能
的
“干预”清单。我要做
的
是搜索数据框架中
的
“干预”列,如果干预在"intervention_list“中,则将
值
替
换为
”是干预“,但如果"
NaN
”替
换为
“不干预”。intervention_lis
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
Pandas
DataFrame创建时间序列
python
、
pandas
、
indexing
、
time-series
我有一个具有各种属性
的
dataframe,包括一个datetime列。我想提取其中一个属性列,作为由datetime列
索引
的
时间序列。这看起来非常简单,而且我可以用随机
值
构建时间序列,正如所有
pandas
文档所示。但是,当我从数据帧执行此操作时,我
的
属性
值
都会转
换为
NaN
。s = pd.Series(
df
.a,
浏览 0
提问于2017-05-01
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
中用字符串
值
替换
NaN
python
、
pandas
、
null
我已经尝试了几个小时来替换字符串列'BsmtQual‘中
的
NaN
值
。对于SalePrice小于120000且在BsmtQual列中有
NaN
值
的
所有房屋,我希望将其替
换为
'Fa‘。
df
是我
的
数据帧。
df
.loc[Fa_rng,'BsmtQual'].fillna('Fa',inplace=True)
df
.loc[Fa_rng,'
浏览 28
提问于2020-12-11
得票数 0
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