Python Pandas DataFrame填充缺失的值

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Python 2.7中处理NaNs的工具箱

python、missing-data

是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的值？这里有一个很好的工具箱，可以在Python3.6中实现这一点(错过)：https://github.com/ResidentMario/missingno 我需要用Python2.7工作。

浏览 0提问于2018-06-16得票数 2

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python、pandas、dataframe、missing-data

我有一个类似这样的数据帧和一些NaNs： 0 12 12.0 112.04 NaN 114.03 13.0 113.04 15.0 114.06 17.0 117.0这样索引4中的NaN值就被其他非NaN行中的索引4值填充了？

浏览 13提问于2018-01-29得票数 1

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如何用多个时点填充数据集中缺少的值，但我只想为每个参与者传递最后的观察结果？

python、dataframe、missing-data

我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值。0.0 1 30 20375

浏览 6提问于2022-09-01得票数 0

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如何处理熊猫DataFrame中的缺失值？

python、python-3.x、pandas、dataframe、missing-data

我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充<

浏览 25提问于2019-02-11得票数 0

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如何填充相对于来自另一列的值的缺失值

python-3.x、pandas、missing-data

我想用相对于国家的条件来填充缺失的值:例如，我想用年龄的平均值来代替中国的缺失值，而对于美国，它是年龄的中位数。就目前而言，我不想触及欧盟缺失的价值观。我怎么能意识到呢？在dataframe下面data = [['USA', ], ['EU', 15], [

浏览 4提问于2020-01-13得票数 1

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布尔选择和蒙面分配

python、pandas、numpy

关于DataFrame中布尔选择的新熊猫问题。假设我有以下内容，我想将所有属于> 1的条目设置为3import pandas as pd s[np.abs(s) > 1] = np.sign(s[np.abs(s) > 1]) * 3 我的理解是，这两个表达式的LHS返回对括号中表达式计算为

浏览 2提问于2018-03-31得票数 2

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如何在python中用KNN填充缺失值

python、python-3.x、pandas、missing-data、knn

我试图用python中的KNN来填充缺失的值，所以我写了这段代码，但它不起作用。我得到这个错误"ValueError:无法将字符串转换为浮点数：'normal'“.what我应该怎么做？import pandas as pdfrom sklearn.impute import KNNImputer imputer = KNNImputer(n_neighbors=

浏览 8提问于2021-05-14得票数 0

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熊猫:使用`DataFrame.fillna`来填补`DataFrame.add`缺失的值？

python、pandas、dataframe

DataFrame.add(fill_value=my_value)方法允许向数据帧中添加，并选择用于替换缺失值的单个值my_value。另一方面，DataFrame.fillna在填充缺失值方面提供了更大的灵活性(例如，允许您在每列的最后一个有效值中填充拖尾缺失值)，但只能应用于已经存在的数据。在使用

浏览 1提问于2018-10-03得票数 0

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如何将具有不同数量元素的多个列表转换为csv文件

python

我一直在尝试使用pandas将多个不同长度的列表转换为CSV文件 list_1 = [0,1,2]df = pd.DataFrame.from_records({"col1": list_1, "col2": list_2) df.to_csv("data.csv", sep=',',index=False) 然而，这段代码需要每个列表中相同数量的元素，而我一直找不到一段允许这样做的代码

浏览 18提问于2020-03-26得票数 0

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填充Pandas* DataFrame图中的缺失值*

python、pandas

我有以下熊猫DataFrame：0 1 A 12M 24 3 M 5val使用枢轴的方式如下"Month") plt.xticks(arange(12), calendar.month_abbr[1:13], rotation=45

浏览 0提问于2018-08-04得票数 2

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Pandas中的缺失值估算模式

pandas、dataframe、weka、missing-data

我想要填充缺失的值pandas.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0])，但是我不能理解mode的工作原理。我的数据集是一个分类数据集。我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来填充缺少的值

浏览 61提问于2021-10-22得票数 0

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Pandas:从numpy数组中填充dataframe列的缺失值

arrays、pandas、numpy

我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组中的下一个值)？

浏览 6提问于2018-02-06得票数 3

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从pandas数据帧创建3d张量(pytorch)

pandas、pytorch

将4列的pandas数据帧转换为3d张量的最简单方法(我正在寻找最少的代码行数)是什么(我正在寻找最少的代码行数)，以填充沿途的缺失值。import pandas as pd# initialize data of lists. data = {'Animal':['Cat', 'Dog', 'Dog', 'Dog&#x

浏览 54提问于2021-11-22得票数 1

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有没有办法将Pandas* dataframe作为文件处理程序直接读取？*

python、pandas、dataframe、filehandler

我使用pandas从dataSource.cvs文件加载数据：在pandas中，我可以清理数据，比如用0填充缺失的值。接下来，我使用DF.to_csv('temp.csv', sep=',')将DF编写为临时cvs文件，然后使用python文件处理程序再次打开该文件。解析数据并关联来自其他数据表的更多信息。这是可行

浏览 10提问于2016-07-25得票数 0

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基于回归的大熊猫缺失值估算

python、pandas、missing-data

我想根据多元估算输入缺失的数据，在下面的附加数据集中，A列有一些缺失值，而A列和B列有0.70的相关系数。因此，我想使用一种回归关系，这样它将建立A列和B列之间的关系，并在Python中计算缺失的值。如何处理这个问题。你的解决

浏览 1提问于2022-03-14得票数 0

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创建缺少值的数据框架

python、python-3.x、pandas、dataframe、missing-data

我想要创建一个表并用我的数据填充缺失的值。: 0, 'D': 0, 'E': 0, 'F': 0, 'G': 0}我想把数据转换成缺少值的熊猫数据框架A B C D

浏览 6提问于2022-09-07得票数 1

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按特定值填充缺失值Pandas Dataframe

python、pandas、dataframe、fillna

我有一个数据集，我希望通过向其中添加一个字符串来填充列'value‘中缺少的数据。以下是我所拥有的代码：import numpy as np { wtAvg = str(gNotNull[0])+'5D' return g.fillna(wtA

浏览 0提问于2018-03-01得票数 2

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如何在缺少数据的情况下重组熊猫数据

python、pandas、dataframe、pivot

如果我有一只熊猫DataFrame，它看起来是这样的： 0 02 24 46

浏览 2提问于2016-11-24得票数 3

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Pandas -列之间的插值

python、pandas、interpolation

假设一个Pandas Dataframe看起来像这样： ? 我想做一个线性插值来填充缺失的NaN值。当我在搜索时，我只找到了必须对同一列中的值进行插值的示例，没有跨列的。有没有办法在NaN值的左侧和右侧之间进行插值？亲切的问候 PS:一段代码被截取： import pandas as

浏览 20提问于2020-04-16得票数 1

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pandas系列仅从左侧添加fill_value

python、pandas

当通过方法在pandas序列或dataframe上应用算术运算符时，可以传递一个参数fill_value来指定如何处理缺少的值。因此，在loc[[1, 2]]中，add方法会产生缺失。如果我们改用fill_value=0参数：1 2.0dtype: float64 它填充了s1和s2的缺失值问:如何仅在左侧填写缺失内容？

浏览 1提问于2016-06-18得票数 0

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