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2
回答
Python
Pandas
Dataframe
分组
求和
问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
sum
我是
Python
的新手,我需要用'id‘作为主键来组合2个数据帧。我需要把df1和df2的所有费用加起来。
浏览 74
提问于2020-10-26
得票数 0
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3
回答
Pandas
Dataframe
按多列
分组
,然后
求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个
Python
代码都有以下内容:import numpy as np 在
Pandas
中,如果我有一个2列的数据帧,其中一列是数字数组,我可以将数组的值相加得到一个数组df = pd.
DataFrame
({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'numbers' : [np.array([1, 2, 3, 4]),np.arra
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
1
回答
聚合空
DataFrame
时保留列
python
、
pandas
、
group-by
我在
python
2.7.9的
pandas
0.18.0中工作。获取一个示例
DataFrame
并按几列
分组
,然后对不同的列
求和
以得到结果,如下所示: a b c 0
浏览 10
提问于2016-07-29
得票数 4
3
回答
在底部的
Dataframe
上插入一行并计算总和
python
、
pandas
、
dataframe
Dataframe
看起来像这样: Date. A. B. C.D2021-03-02 5. 10 5. 5merge_df = pd.concat([returns,new_df]) 我想要这样的结果: Date.
浏览 77
提问于2021-04-11
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2
回答
熊猫在列间操作上的
分组
和聚合
pandas
、
aggregate
我是一个R和data.table用户,试图使用更多的
Python
和
pandas
,当我想在
pandas
中执行以下操作时,我感到非常沮丧,因为似乎没有一种简单的方法:在R中,如果我想对b和c的乘积进行
求和
,并对d之和进行除法(按a
分组</e
浏览 3
提问于2022-05-02
得票数 1
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1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Latitude']) 116
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
为什么按聚合
分组
不按列
分组
返回
python
、
pandas
、
pandas-groupby
df.groupby(['uid','vertical']).user_paid_amount.agg('sum').reset_index()时,它用Columns: [index, gmv]返回空数据编辑示例数据 IN [] : empty_df = pd.
DataFrame
(columns=['uid','vertical','topup_payable_amount
浏览 6
提问于2020-02-28
得票数 0
1
回答
如何将
dataframe
列值传递给我的自定义函数以存储总金额?
python
、
function
、
dataframe
我有一个
python
脚本,组织有关NHL球员的网站数据。这些值被放入一个数据帧中。我还建立了一个函数,它接受球员的名字和球队名称,以获得球员的总工资排成一列。{op}', value) #
Python
3.6+ start() #p
浏览 10
提问于2019-02-03
得票数 0
1
回答
当前一个值为负值时,
pandas
重置cumsum
python
、
pandas
、
dataframe
我需要对
分组
的数据帧执行累积
求和
,但当前一个值为负值而当前值为正值时,我需要将其重置。在R中,我可以使用ave()函数将条件应用于groupby,但在
python
中我不能这样做,因此我在考虑解决方案时遇到了一些麻烦。有人能帮我吗?下面是一个示例: import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'PRODUCT': ['A'] * 40, 'GROUP': ['1'] * 40, 'F
浏览 28
提问于2019-03-01
得票数 1
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1
回答
如何在
Python
中读取、
分组
和计算大型CSV文件
python
、
pandas
、
dataframe
、
pyspark
因此,我希望能够计算在给定日期每个PIN码的最大事故数,即我需要按月、日、年、PIN码
分组
,然后在
分组
后
求和
计数?如果我将大文件加载到数据库或云服务(如GCP BigQuery )中,我知道如何完成此操作,但我希望能够使用
Python
/
Pandas
dataframe
执行此操作,然后将我正在计算的指标存储在表中。对于
Pandas
,这种方法可行吗?如果不可行,那么PySpark是我最后的选择,但这涉及到必须设置Hadoop等的开销。 我对任何其他想法都持开放态度
浏览 22
提问于2021-09-23
得票数 0
1
回答
python
-熊猫- O()数据框架
分组
和
求和
的大O复杂性
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-complexity
、
big-o
分组
和
求和
是否增加了循环的大O复杂度?该循环已经具有O(n)的复杂性。
分组
和
求和
是否增加了这里的复杂性?有一个例子A=['A','B','C','A','B']n=
浏览 2
提问于2016-11-03
得票数 1
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1
回答
如何只对一列上的grouby对其他列
求和
,而不对熊猫的其余列做任何操作?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个包含更多列的
DataFrame
,但我将给您一个较小的示例,我只需要对一个键进行
分组
,以便对选定的列
求和
,而不会丢失以前拥有的其他列 import
pandas
as pd3 yellow 5 2 1 D 现在我只需要对像: count1和count2这样的列进行
分组
颜色
求和
浏览 11
提问于2019-12-13
得票数 2
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1
回答
python
pandas
groupby过滤器
python
、
group-by
、
pandas
具体地说,假设我有一个这样的
DataFrame
:我还有一个:我想在appid上对此数据帧进行
分组
,如果它在mac_list最后,对每个组
求和
(计数)。对于这个
DataFrame
,结果是: ap
浏览 0
提问于2013-07-12
得票数 1
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1
回答
在多个轴上的groupby()上的
Pandas
- cumsum()
python
、
pandas
当我只需要按一个轴进行
分组
时-它工作得很好: df['horse_win_count'] = df.groupby(['Horse'])['win'].cumsum()df['HorseWinPercentage'] = df.groupby('Horse')['HorseWinPercentage2'].shift(+1) 然而,当我需要对多个轴进行
分组
时我如何按多个轴<em
浏览 16
提问于2019-09-25
得票数 1
1
回答
Python
/
Pandas
:在用户定义的函数中使用内置函数作为参数
python
、
pandas
、
function
我想传递
Pandas
方法,例如.sum()作为函数的输入。def something(
dataframe
,col_name,func):TypeError:
求和
预期至少有一个参数,得到0。
Python
将其与内置函数sum()混为一谈。
浏览 0
提问于2018-08-15
得票数 2
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1
回答
用
python
中的平均值来生成数据集
python
、
dictionary
我在期待这样的事情我可以通过对每一个旧值进行
求和
,除以相应的键出现次数,但我认为可能会有一个更优雅的解决方案。任何想法都将不胜感激!
浏览 9
提问于2022-11-23
得票数 2
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1
回答
在
DataFrame
底部添加一行,总计
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我用
Pandas
对Excel文件中的信息进行
分组
,用这些信息对值进行
求和
,以获得数据的摘要。summary_df.loc["Grand Total"] = summary_df["QUANTITY"].sum() 这是返回我想要的信息,并给出总和,但是它显示了
dataframe
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 3
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1
回答
带差和和组
python
、
pandas
,我创建了一个用于测试的数据文件:data = np.array([[1,2,2] , [1,5,4], [7,8,18]])这使得:0 1 2 22 7 8 18df_2 = pd.
DataFrame
(df_1.apply(lambda x : x[
浏览 0
提问于2017-11-29
得票数 2
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1
回答
熊猫:把所有的元素加在一起?
python
、
pandas
给定
Pandas
df,我们可以这样对列进行
求和
计算出这样的总和。sum([x for x in df.sum()]) 这可以只使用
dataframe
操作来完成,而不需要求助于
Python
的sum()吗?
浏览 1
提问于2020-10-06
得票数 5
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1
回答
Python
纸浆阵列乘法约束
python
、
arrays
、
pulp
我正在尝试运行一个似乎无法解决的优化
问题
。我是
Python
的新手。 我有一个包含8760个数字(0- 1)的数据帧。我需要将该数组中的每一行乘以一个因子,然后对该数组
求和
。
浏览 2
提问于2019-01-30
得票数 1
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