腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(437)
视频
沙龙
0
回答
Python
Pandas
Dataframe
合
并并
仅
选取
几列
、
、
、
、
在我合并两个数据帧之后,有没有办法在结果中只挑选
几列
。以文档为例 'key2': ['K0', 'K1''A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3
浏览 12
提问于2017-06-16
得票数 6
回答已采纳
1
回答
将字典保存到.XLSX中
、
、
使用
Python
+
Pandas
,是否有一种快速简便的方法将Dict (由键的文件名和值的
几列
数据组成)保存到.XLSX文件中?经过一些研究之后,我尝试使用以下代码将其转换为
Pandas
DataFrame
(因为我知道您可以使用
Pandas
DataFrame
编写一个.XLSX文件): sheets =
浏览 4
提问于2015-10-09
得票数 3
1
回答
聚合空
DataFrame
时保留列
、
、
我在
python
2.7.9的
pandas
0.18.0中工作。获取一个示例
DataFrame
并按
几列
分组,然后对不同的列求和以得到结果,如下所示: a b c 0 1 2 12
浏览 10
提问于2016-07-29
得票数 4
4
回答
pandas
中的多列分解
、
、
、
pandas
factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引,并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.
DataFrame
({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})也就是说,我想要确定数据帧的
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
7
回答
使用
Python
在
Pandas
dataframe
中创建周
几列
、
、
使用
Python
在
Pandas
dataframe
中创建周
几列
我想要做的是: df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']
浏览 293
提问于2015-05-14
得票数 74
回答已采纳
1
回答
创建
pandas
数据帧时的TypeError
、
、
、
我使用
pandas
包编写了以下
python
代码。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdf_csv = pd.
DataFrame
(csv) PassengerId = np.array(df_csv['PassengerId'])Series(Age
浏览 0
提问于2016-06-16
得票数 1
1
回答
分类后编号
我有表格数据。任意数量的行可以形成一个特定的类。数据包含每个类的多个实例。我希望每个类实例都包含自己的编号。这个任务的名称是什么,以便我可以进一步搜索有关这个主题的信息?据我所知,这不是分类,也不是聚类。这是一种类似的检测。
浏览 0
提问于2022-12-15
得票数 0
3
回答
使用MultiIndex删除
DataFrame
中的对称对
、
我有一个如下形式的pd.
DataFrame
,第0列中的数值不一定是不同的: >>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([["a", "a", "b", "b", "c","c"], ["b", "c", "a", "c", "a", "b"]]) >>> df = pd.<e
浏览 5
提问于2021-01-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
计算输出为0的时间
、
、
我有一个
python
格式的
pandas
dataframe
,它有
几列
和一个日期时间戳。其中一列有true/false变量。我想计算直到该列为false的时间。
浏览 2
提问于2016-09-19
得票数 0
2
回答
pandas
是对多个
dataframe
列执行算术运算的最有效方法
、
、
、
我在jupyter笔记本上运行
python
3.8.5 &
pandas
1.1.0。 我想用同一个
dataframe
的另一列中的相应元素来划分
几列
。例如: import
pandas
as pddf a
浏览 20
提问于2020-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
DataFrame
的
几列
中的计算值计数(
Pandas
Python
)
、
、
我有一个
dataFrame
:0 11 1451 ffx2 24 1451
浏览 1
提问于2016-10-20
得票数 0
2
回答
如何在
dataframe
中创建新的空数组列
、
我想在
dataframe
中创建一个新列,每一项都是一个空数组,例如,
dataframe
是这样的:-0麦克风-2露西-指数Name1分数
浏览 2
提问于2017-02-18
得票数 2
2
回答
如何在
Pandas
DataFrame
中高效地添加两列?
、
我有相当大的数据集(超过600万行,只有
几列
)。/lib/
python
2.7/dist-packages/
pandas
/tseries/index.py", line 976, in join File "/usr/local/lib/
python
2.7/dist-packages
浏览 1
提问于2014-05-15
得票数 2
1
回答
如何使用
pandas
dataframe
或任何其他
python
库从csv文件中的公式单元格中
仅
获取值?
、
、
、
现在,如何使用
pandas
、
dataframe
或其他
python
库从csv文件中的公式单元格中
仅
获取值?例如,具有公式=Sum(A1+B1)的Score列
浏览 2
提问于2017-09-15
得票数 0
2
回答
使用
pandas
嵌套where语句?
、
、
我正在尝试使用
python
在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是,大多数
python
库在PowerBI中都不受支持,因此我仅限于
pandas
和numpy。我希望根据一组或条件将dataset筛选为
仅
处于流水线中的行。所以它看起来像是这在
python
中可能吗,类似于嵌套的where
浏览 5
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
熊猫无法从大型StringIO对象中读取
、
、
、
、
熊猫能够以
DataFrame
的形式快速读取前
几列
中以逗号分隔的数据,并以最小的麻烦迅速将空格分隔的字符串存储在另一个
DataFrame
中。) parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds
浏览 1
提问于2014-07-03
得票数 10
回答已采纳
2
回答
python
3.6+记录器来记录熊猫数据帧--如何缩进整个数据帧?
、
、
、
、
我需要使用
python
日志记录模块来记录
pandas
数据帧。我需要整个数据帧(所有行)平均缩进。,其中缩进
仅
应用于数据帧的第一行: Test
Dataframe
Output Below: 0 1 3import logging test_df = pd.
DataFrame
({
浏览 10
提问于2019-04-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
从列表创建数据帧时内存错误
、
、
我在
python
中使用cx_oracle运行一个SQL查询,查询的结果是一个列表。list的维度if 180列* 200,000+行。每当我试图使用pd.
DataFrame
将其转换为数据帧时,就会遇到内存错误。现在,作为一种解决方案,我已经尝试通过设置过滤器来分解我的查询,或者只查询
几列
等等,这是可行的。由于我正在使用
Pandas
进行数据分析,所以我更希望在
Pandas
中有一种方法来处理这个问题,而不是其他库。 列表中的字段为浮动、字符串或时间戳格式。
浏览 3
提问于2019-07-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
.
DataFrame
.to_dict行为
、
在文档http://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/reference/api/
pandas
.
DataFrame
.to_dict.html之后,我在本例中需要的规则是但是,我注意到,当列名是整数或
仅
包含整数的字符串时,它的行为与我预期的不同: import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'a':[1,2,3
浏览 7
提问于2019-02-05
得票数 2
1
回答
如何将熊猫数据帧转换为箭头数据集?
、
在huggingface库中,有一种特殊格式的数据集,称为箭头数据集 https://arrow.apache.org/docs/
python
/dataset.html https://huggingface.co/datasets/wiki_lingua 我必须将普通的
pandas
数据帧转换为数据集,或者将tabluar csv文件作为数据集读取。
浏览 42
提问于2021-11-08
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
相关
资讯
pandas.dataframe 专题使用指南
python起步学习(三)
机器学习之计算工具库(三)
8,二维dataframe——类Series操作
pandas两个简单快速的排序方法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券