Python Pandas Lambda:在DataFrame中使用多变量Lambda
Python Pandas Lambda是一种在DataFrame中使用多变量Lambda函数的方法。Lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义和使用，非常方便。
在DataFrame中使用Lambda函数可以对数据进行快速的转换和操作。多变量Lambda函数可以接受多个输入参数，并返回一个结果。它可以应用于DataFrame的列，对每个元素进行操作，生成新的列或修改现有列的值。
使用Lambda函数可以实现各种数据处理任务，例如数据清洗、数据转换、特征工程等。它可以与Pandas的各种函数和方法结合使用，提供灵活的数据处理能力。
以下是使用多变量Lambda函数在DataFrame中进行操作的示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用Lambda函数计算每个人的年薪
df['Annual Salary'] = df.apply(lambda row: row['Salary'] * 12, axis=1)
# 使用Lambda函数将姓名转换为大写
df['Name'] = df['Name'].apply(lambda name: name.upper())
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
Name Age Salary Annual Salary
0 TOM 20 5000 60000
1 NICK 25 6000 72000
2 JOHN 30 7000 84000
3 MIKE 35 8000 96000在上面的示例中，我们使用Lambda函数分别计算了每个人的年薪和将姓名转换为大写。通过apply方法，我们可以将Lambda函数应用于DataFrame的每一行或每一列。
总结一下，Python Pandas Lambda是一种在DataFrame中使用多变量Lambda函数的方法，它可以实现快速的数据转换和操作。使用Lambda函数可以灵活地处理数据，提高数据处理的效率和便捷性。
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我有一份关于工资数据的数据，df：
State,Annual Salary
New York, 132826
New Hampshire,128704
California,127388
Vermont,121599
Idaho,120011
还有一个函数，get_taxes_from_api，它调用API并返回输入状态和年薪的税号，作为只有1行的数据框架，如下所示：
State,annual.fica.amount,annual.federal.amount,annual.state.amount
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它的类型：<class &
浏览 3提问于2021-04-02得票数 2
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下面是两个数据处理程序。我试图在df_2中筛选不等于df_count行组合的行。我怎样才能达到这个目标呢？
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({'Name_1':['tom', 'jack', 'tom', 'jack', 'tom', 'nick', 'tom', 'jack', 'tom', 'jack'],
'Name_2':['sam
浏览 3提问于2021-09-01得票数 0
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我正在寻找部分匹配的成功。下面是数据帧的代码。 import pandas as pd
data = [['tom', 10,'aaaaa','aaa'], ['nick', 15,'vvvvv','vv'], ['juli', 14,'sssssss','kk']]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age&
浏览 28提问于2020-08-04得票数 2
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我有一个列表和一个数据框架。
import pandas as pd
work_station = ['A','B','C']
name = ['Mike','Tom','Scott','Tracy']
salary = ['60000','50000','100000','90000']
df = pd.DataFrame({'name':name,'salary':salary})
我
浏览 0提问于2018-06-21得票数 2
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用字典映射多个列和值
、、、、
我有一个包含5列和多行的df，我想将字典(也是df)中的数据添加到一个额外的列中。它适用于一列，但希望拥有来自其他列的值；要么全部在一个列中，要么在单独的列中。
data = [{'1': 'tom', '2': 'frank', '3':'peter', '4': 'michael', '5':'nick'},
{'1':'nick', '2': 'john
浏览 4提问于2022-03-12得票数 0
5回答
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# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name'
浏览 11提问于2020-09-06得票数 0
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很抱歉，如果这是一个重复的问题，我有一种感觉，它已经被问，但我会提供一个很好的例子，以帮助理解这一点。首先，演示数据文件：
> map_df = data.frame(name = c('nick', 'mike', 'joe', 'tom'), id = c(1, 2, 3, 4), stringsAsFactors = FALSE)
> main_df = data.frame(P1 = c('nick', 'mike', 'nick', 'mike'
浏览 4提问于2017-08-24得票数 1
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在下面创建的示例数据帧中： Name Age
0 tom 10
1 nick 15
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import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
check = [&
浏览 15提问于2021-08-18得票数 0
我有一个可以通过以下方式生成的数据帧： import pandas as pd
data = [['tom', 10, '20190202',5], ['nick', 15,'20190202',7], ['juli', 16,'20190203',8],
['tom', 17,'20190204',6], ['tom', 10,'20190204',9], ['nick', 15,'20190
浏览 47提问于2020-01-07得票数 1
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我有三个不同的熊猫数据帧。一个数据帧中的行序与其他数据帧中的行序无关。我想要找到一个包含行的数据帧，其中每一行都存在于某个索引中的三个原始数据帧中(不同的数据帧可能会有所不同)。 让我们看一个例子： import pandas as pd
# initialize list of lists
data1 = [['tom', 10], ['mike', 15], ['lucy', 20], ['jerry', 5]]
data2 = [['david', 5], ['bran', 6],
浏览 11提问于2019-12-21得票数 3
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浏览 1757提问于2018-01-31
2回答
我试图将数据帧的一列中的值替换为另一列。
"data = {'name':['Tom', 'nick', 'krish'],
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df = pd.DataFrame(data)
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浏览 8提问于2022-01-25得票数 0
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data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
df.to_json(orient='records')
'[{"Name":"tom","A
浏览 35提问于2020-12-04得票数 1
输入：
import pandas as pd
data = [['tom', 'Delhi', 'Jaipur'], ['nick', 'Delhi', 'Delhi'], ['juli', '', 'Noida'], ['rob', 'Gurugram', ''], ['dan', '', '']]
df = pd.DataFrame(data, c
浏览 3提问于2020-05-04得票数 2
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我想用数据框列中的字符串列表替换单个字符串。我已经尝试了下面的代码，但不能做到。它只是替换单个字符串。
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10,'aaaaa'], ['nick', 15,'vvvvv'], ['juli', 14,'sssssss']]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name&
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
1回答
我正在编写一些代码，需要将熊猫数据映射到一个由复合键和一些值组成的字典中。下面是一个开始的示例，key由(PostalCode, Sex)(Name, Age)组成，value是与key匹配的所有salary的sum。我正在寻找一种方法来完成这一映射优雅。
import pandas as pd
data = [
["tom", 22, "ab 11", "M", 5555],
["Rob", 22, "ab 13", "M", 9999],
["nick"
浏览 2提问于2019-11-25得票数 1
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我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。 # Import pandas library
import pandas as pd
# Initialize list of lists
data = [
['Tom', 'Blue', 'Small', 10, ],
['Tom', 'Blue', 'Big', 15, ],
['Tom', 'Red', 'Big',
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
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我对群熊和熊猫有个问题，一开始我有一张图表：
import pandas as pd
data = {'Code_Name':[1,2,3,4,1,2,3,4] ,'Name':['Tom', 'Nicko', 'Krish','Jack kr','Tom', 'Nick', 'Krishx', 'Jacks'],'Cat':['A', 'B','C','D&#
浏览 3提问于2019-11-21得票数 1
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3回答
我一直在努力理解函数，我试图完成的任务是创建一个函数，该函数从行值中获取输入并输出行号。
示例数据集
import pandas as pd
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
希望我可以使用函数调用任何名称，输出将是行号。
我正在寻找的例子是使用输入- "Nick"，输出为1。
浏览 17提问于2022-06-25得票数 1
4回答
基本上，我有一个数据：
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Amount'])
我想要编写一个函数，它将根据我给出的值对某些行应用百分比更改：
def function(x, pct):
if df['Name'] ==
浏览 8提问于2022-07-26得票数 2
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