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1
回答
Python
Pandas
dataframe
:
如何
对
不同
列
中
的
值
进行
分组
pandas
、
dataframe
、
multiple-columns
我需要帮助清理我
的
数据帧。对于所有行,Gap
值
等于Date
值
。48 917 4 5 07:06:54 ..... 40 5367 其中num是带有tweet数量
的
额外
列
我已经问了一个类似的问题,但现在问题有点
不同
了。这是链接。How can I create a multiindex data frame with the following datasets?10:01 .....
浏览 11
提问于2019-05-05
得票数 0
6
回答
如何
在非唯一
列
中
按日期
对
pandas
DataFrame
条目
进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame
包含名为"date"
的
列
,该
列
包含非唯一
的
datetime
值
。我可以使用以下命令对此帧
中
的
线条
进行
分组
:但是,这将按datetime
值
拆分数据。我想按“日期”
列
中
存储
的
年份
对
这些数据<
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
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1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的
无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
根据索引
对
Pandas
行
进行
分组
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
Pandas
DataFrame
,我正在尝试根据
列
值
对
行
进行
分组
,并将一些行合并到列表
中
。['fox', 'it']nature 2 ['whale', 'it'] 所需
的
DataFra
浏览 18
提问于2019-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
选择组,其中特定
列
包含零
python
、
pandas
我正在使用
Python
进行
一个小项目,并且遇到了以下问题: 我有一个表,其中A
列
包含多个并且可能是非唯一
值
,第二
列
B包含可能为零
的
值
。现在,我希望根据A
列
中所有行
的
值
对
DataFrame
中
的
所有行
进行
分组
,然后只对B
列
中
包含一个或多个零
的
组
进行</e
浏览 6
提问于2016-02-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对
pandas
中
的
日期时间
值
使用groupby
pandas
、
dataframe
/input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据
进行
分组
df = pd.read_csv('..'foundation'])df = df.groupby('foundation') 但结果是,它没有按基础
值
对</em
浏览 81
提问于2021-11-09
得票数 0
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2
回答
如何
根据
Python
中
的
多个条件
对
单个
列
进行
求和?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
最终目标是根据其他
列
中
的
多个条件
对
"Price“
列
中
的
值
进行
求和。不过,我不知道怎么做。import
pandas
as pd rnd = pd.
DataFrame
({'Status':['Accepted', 'Denied', 'Acceptedrnd 需要将“接受
浏览 5
提问于2021-12-07
得票数 0
1
回答
聚合空
DataFrame
时保留
列
python
、
pandas
、
group-by
我在
python
2.7.9
的
pandas
0.18.0
中
工作。获取一个示例
DataFrame
并按几列
分组
,然后
对
不同
的
列
求和以得到结果,如下所示: >>> df =
pandas
.
DataFrame
([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,9]], columns上执行相同
的
操作时,结果
中
的
列</
浏览 10
提问于2016-07-29
得票数 4
2
回答
基于另一个
dataframe
的
Python
Pandas
群
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有两个具有公共索引
的
数据格式。我想根据df1
中
列
的
子集
对
df2
进行
分组
。我知道
如何
按df1
中
已经存在
的
多个
列
进行
分组
,比如df1.groupby(['col1', 'col2']),我知道
如何
使用相同
的
索引(如df1.groupby(df2['col1']) )<em
浏览 2
提问于2021-11-29
得票数 2
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2
回答
使用
pandas
在
Python
中有条件地
对
DataFrame
进行
分组
python
、
pandas
、
dataframe
我想根据特定
列
中
的
值
有条件地
对
我
的
DataFrame
进行
分组
。以下是我正在使用
的
数据帧
的
示例: date id height dd/mm/yyyy 2A 4dd/mm/yyyy 2B 1
浏览 37
提问于2019-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
-按
列
重复模式
分组
元素
pandas
、
dataframe
我想按
列
的
外观模式对数据帧
进行
分组
(顺序
不同
,但不重复)。 例如,将x
列
(0,1,2)
分组
为一组,将(3,4,5)
分组
为另一组。组元素可能
不同
,但每个组
中
没有重复
的
元素。#+begin_src
python
:results output 'x
浏览 23
提问于2021-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我
如何
在
Python
中使用
pandas
进行
月度
分组
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个从2009年到2019年
的
数据集。日期包括年、月和日。我有两
列
:一
列
是日期,另一
列
是
值
。我需要对每月
的
Dataframe
进行
分组
,汇总另一
列
中
的
值
。目前,我正在做
的
是将date
列
设置为索引,并使用"df.resample('M').sum()“。问题是,这是按月
对
我
浏览 12
提问于2019-12-14
得票数 0
3
回答
根据特定
列
的
值
对
3
列
数据帧
进行
分组
,以创建字典列表
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我是
Python
Pandas
的
新手,有一个关于使用
Pandas
、
Dataframe
、groupby和filters
的
问题。以下是我
的
示例数据帧: data = { 'B': ['B1', &
浏览 11
提问于2020-12-07
得票数 2
2
回答
Pandas
遍历行,将
列
值
与列表
中
的
字符串
进行
比较,从另一
列
返回
值
python
、
pandas
、
loops
、
for-loop
目前,我正在尝试迭代数据框,将字符串列表
中
的
每个
值
与数据框
中
某一
列
中
的
值
进行
比较。如果比较结果为真,则将同一行
的
不同
列
中
的
值
附加到单独
的
列表
中
。list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe' appendLi
浏览 35
提问于2019-03-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当
列
介于两个
值
之间时,汇总
Pandas
数据
python
、
pandas
在
python
中
,我有一个
Pandas
dataframe
(df),可以在下面
进行
复制。import
pandas
as pd data = [['2021-09-12', 'item1', 'IL', 5], ['2021-09-12', 'item2', 'CA', 7], ['2021startdate = '2021-08-01'
浏览 1
提问于2021-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于固有不适用数据单元
的
数据培训
python
、
predictive-modeling
、
data-cleaning
、
missing-data
、
data-imputation
我在一个化学样本数据集上训练一个模型,以找出异常点,并在有意义
的
地方
进行
估算。包含数千行化学混合物,有许多属性
列
。例如:溴含量、密度。固有的不适用数据...all
的
研究指出了通过
列
方法、数据计算或类似方法来修正“
浏览 0
提问于2019-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
dataframe
列
的
分组
依据和计数
pandas
、
group-by
、
count
我有一个
pandas
dataframe
,其中我试图
对
一
列
进行
分组
,并获取另一
列
的
唯一
值
。sfdad a-1 oiuoi a-2 oqrwq a-2 uoire 我通过使用以下命令
进行
分组
: df = df.groupby('id')['name']
浏览 31
提问于2021-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
DataFrame
底部添加一行,总计
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我用
Pandas
对
Excel文件
中
的
信息
进行
分组
,用这些信息
对
值
进行
求和,以获得数据
的
摘要。summary_df.loc["Grand Total"] =
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
按产品
分组
,而不是sum或count
python
、
pandas
、
group-by
在
python
pandas
中
,我想按
列
对
dataframe
进行
分组
,然后取每个ID
的
行
的
乘积。df2 = pd.
DataFrame
({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]}) print(df2.groupby([
浏览 9
提问于2017-02-17
得票数 5
回答已采纳
2
回答
群熊猫数据与计算多
列
均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我试图将熊猫
的
数据按
列
分组
,然后计算出多个
列
的
平均值。在下面的示例
中
,我想按“类别”
列
进行
分组
,然后计算“得分”和“优先级”
列
的
平均值。所有三
列
都应位于生成
的
dataframe
中
。我能够
对
第一
列
进行
分组
并计算平均值,但我不知道
如何
添加第二<
浏览 3
提问于2022-05-24
得票数 1
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