我有两个数据帧，带有客户I(标记为"C_ID")和一年的访问次数。for row in df_2010.iterrows():
#check if C_ID</e
浏览 3提问于2017-02-07得票数 3
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我有一个有数千个专栏的Pandas Dataframe。Pandas Dataframe的片段通过以下方法表示： import pandas as pd DataFrame1.head(4)我正试图简明地确定'S
浏览 1提问于2020-10-07得票数 1
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= pd.DataFrame(dx)我想要的基本上如下：
比较了名为“bezeichnung”的列。如果两列中的元素等于另一列，则在新列“2019”中添加相应的'2019‘值，该值应该添加到df1或新的df3中。如果在df1</
浏览 2提问于2021-12-12得票数 1
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我有一个Python Pandas 2D dataframe，其中的列ITEM是索引。ITEM | A | BITEM-2 | 1 | 2我有一个为脚本显示的新jSON创建新列的过程。如果此jSON响应中包含的项已存在于数据帧中，则将该值分配给现有项和新
浏览 4提问于2018-09-21得票数 1
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我正在编写一个在AzureML中使用的python脚本。我的数据集非常大。我有一个数据集，其中的列名为ID(int)和DataType(text)。我希望将这些值连接在一起，只有一列包含由逗号分隔的ID和DataType文本。dataframe1['SignalID,DataType'] = dataframe1['
浏览 0提问于2016-02-04得票数 1
我正在创建一个python脚本，该脚本确定来自file_1中的列的值是否存在于来自file_2的列中；如果来自file_1中的列的值不存在于file_2的列中，则希望在输出中打印这些值。目前，我正在使用Pandas将这些值加载到一个dataframe中，然后使用一个“whil
浏览 1提问于2018-12-05得票数 1
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在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。df['<e
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列例如：{
'column1': [1
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
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我从一个由以下代码生成的pandas Dataframe开始：我还从任何一个篮子列中存在的所有水果(以及一些额外的水果)的numpy数组开始，出于本例的目的，生成如下所示：
import1
浏览 0提问于2021-05-28得票数 3
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#For every row in the dataframe, iterate through the list of genres and place a 1 into the correspondingmovies_df.iterrows(): moviesWithGenres_df.at[index, genre] = 1moviesWithGenres_df = moviesWithGenres_df.fillna(0)
movie
浏览 23提问于2020-10-20得票数 0
因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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我想从excel文件中提取一些列，并将另一列添加到这些提取的列中。并希望将所有列写入新的excel文件。为此，我必须将新列添加到旧列中。这是我的密码-#Work.xlsx is input file
datadiff
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
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我在Python中有以下Pandas DataFrame：import pandas as pd0 1 2 32 2 1 1
我需要添加3个新列，如"d“列
浏览 4提问于2020-08-13得票数 2
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向df添加新列是否会导致将现有DataFrame中的数据物理复制到新的内存位置(例如，以确保DataFrame占用连续内存)？# using pandas 0.18.1, python 3.5df = pd.DataFrame({'a': range(100)})
b = pd.Series# equivalently df.loc[:,
浏览 2提问于2016-06-20得票数 4
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。>>> import pandas
>>&g
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
我想从csv文件中读取播放器的统计信息到嵌套字典中。预期的结果如下： "player1": { "assists" : 7, "games played" : 53}Player Goals Assists Games Played
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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不幸的是，我有一些引擎从未失败的数据，我需要将它们添加到我的数据集中(这些引擎确实从未发生过故障，但它们将帮助模型更好地查看引擎的生存期)。有谁能帮我把这些非故障数据添加到失败数据中吗？
最好的
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我的数据保存在excel中。我正在使用Python2.7查询这些数据，并将其转换为Pandas DataFrame。在我的dataframe.It中有一个名为“类别”的列，它有一个字典(或者列表？)DataFrame看起来如下所示：ID CATEGORY
1{219: 'GOVERNMENT OFFICE&#x
浏览 1提问于2018-03-17得票数 1
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我有以下Pandas DataFrame：(我最初的DataFrame比本例中的要大得多。)我需要将另一列( col3 )添加到此DataFrame中，并将根据以下条件设置col3的值：
如果col1 > col2，则该行上的col3值将设置为0。如果在该行上，(如果col1 == col2)，则col3的值将设置为1。
浏览 0提问于2020-08-06得票数 3
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