开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python Pandas df.ix未按预期执行

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，df.ix是一个用于索引和切片数据的方法。然而，从Pandas 0.20版本开始，df.ix方法已经被弃用，并且在较新的版本中已经移除。取而代之的是使用更加明确和一致的索引方法，如df.loc和df.iloc。

如果在使用df.ix方法时未按预期执行，可能是由于以下几个原因：

版本问题：如果你使用的是较新的Pandas版本，那么df.ix方法已经被移除，建议使用df.loc或df.iloc方法来替代。你可以通过升级Pandas版本或修改代码来解决该问题。
数据维度不匹配：df.ix方法可以同时接受行和列的标签作为参数，如果你在使用df.ix时传入的行或列标签不存在，或者传入的标签不匹配数据的维度，就会导致未按预期执行。你可以检查数据的维度和标签是否匹配，或者尝试使用其他合适的索引方法。
语法错误：在使用df.ix方法时，可能会出现语法错误导致未按预期执行。你可以仔细检查代码中的语法错误，确保使用正确的语法和参数。

总结起来，如果你在使用Python Pandas的df.ix方法时未按预期执行，可以考虑升级Pandas版本或修改代码，同时检查数据的维度和标签是否匹配，以及确保使用正确的语法和参数。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等，可以满足不同场景下的需求。你可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面来了解更多相关信息：

腾讯云官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product
腾讯云云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python利用pandas处理Excel数据

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd 2：安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境...3：步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，更新pandas最新版本：pip install pandas==0.24.0 4：pip show pandas可以查看你安装得是否是最新版本...，如果不安装最新版本，pandas里面会缺少一些库，导致你Python代码执行失败。...print(df.values)读所有行 # print(df.ix[:].values)读所有的 # print(df.ix[1:1].values)它是从0开始数的 # print(df.ix[:...(df.ix[1,['url','data','title','case_id','http_method']].to_dict())指定要读的列 # print(df.ix[1].to_dict())

7812 0

Python数据科学（六）- 资料清理(Ⅰ)1.Pandas1.资料筛选2.侦测遗失值3.补齐遗失值

1.Pandas 什么是Pandas 百度百科：Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。...你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。以下我们主要通过一些范例进行学习。...1.资料筛选 #存储元素与切割 import pandas as pd df = pd.DataFrame(info) df.ix[1] # 查看特定的列 df[['name', 'age']] # 查看特定列的特定内容...增加一包含缺失值的列 df['employee'] = np.nan 舍弃皆为缺失值的列 df.dropna(axis=1, how = 'all') 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法...使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义(axis参数作用方向图示): 3.填补缺失值用0填补缺失值 df.fillna(

2.2K3 0

Python数据分析之pandas数据选取

Python数据分析之numpy数组全解析 Python数据分析之Pandas读写外部数据文件 Python数据分析之pandas基本数据结构 Python数据分析之利用pymysql操作数据库阅读目录...拓展与总结 1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。...本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。...Pandas中，数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构，这两种数据结构数据选取的方式基本一致，本文主要以Dataframe为例进行介绍。...2）进行区域选取时，如果只能用标签索引，则使用df.loc[]或df.ix[]，如果只能用整数索引，则用df.iloc[]或df.ix[]。

1.6K3 0

Python读取Excel文件并写入数据库

好方法 Python利用pandas处理Excel数据的应用最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！...3:步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，安装命令是：pip install pandas 一切准备就绪，就可以开始愉快的玩耍咯！...：Python 以及student， Python的表单数据如下所示： ?...，0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python...pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python

3.9K2 0

python 瀑布线指标编写实例

yunjinqi E-mail:yunjinqi@qq.com Differentiate yourself in the world from anyone else. """ import pandas...[i,'ema']=df.ix[i,'close'] if i 0: df.ix[i,'ema']=(2*df.ix[i-1,'close']+(N-1)*df.ix[i,'close'])/(N...''' 补充知识：Python使用逻辑运算符and、or、nor判断整数正负今天刷Leetcode的时候，对整数进行翻转，由于Python的除法是向下取整，因此要对输入整数进行正负的判断，当时想到的是使用三目运算...由于最开始接触的C语言，学习Python的时候就没有太在意逻辑运算符，以为跟C语言一样返回的是一个布尔值，不知道为何会返回1和-1，查了相关资料发现Python中逻辑运算原理如下： x and y 布尔...总而言之，使用Python中的逻辑运算符返回的并不是非False即True，而与输入x，y相关。

9672 0

python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

：Python 以及student， Python的表单数据如下所示： student的表单数据如下所示： 1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下： import pandas...通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python...pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python...操作Excel的行列 1：读取指定的单行，数据会存在列表里面 #1：读取指定行 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix...读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 得到的结果如下所示: 2：读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面： df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix

1.2K2 0

【Python环境】Python数据分析入门

在Python中，我们的操作如下： import pandas as pd # Reading data locally df = pd.read_csv('/Users/al-ahmadgaidasaad.../Numerical-Descriptions-of-the-Data/data.csv" df = pd.read_csv(data_url) 为了读取本地CSV文件，我们需要pandas这个数据分析库中的相应模块...Import the module for plotting import matplotlib.pyplot as plt plt.show(df.plot(kind = 'box')) 现在，我们可以用pandas...plt.show(sns.distplot(df.ix[:,2], rug = True, bins = 15)) ?...with sns.axes_style("white"): plt.show(sns.jointplot(df.ix[:,1], df.ix[:,2], kind = "kde")) ?

97910 0

Pandas之实用手册

如果你打算学习 Python 中的数据分析、机器学习或数据科学工具，大概率绕不开Pandas库。Pandas 是一个用于 Python 数据操作和分析的开源库。...一、一分钟入门Pandas1.1 加载数据最简单方法之一是，加载csv文件（格式类似Excel表文件），然后以多种方式对它们进行切片和切块：Pandas加载电子表格并在 Python 中以编程方式操作它...pd.DataFrame([i], columns=['A']) for i in range(5)], ignore_index=True)df['A'] """ will bring out a col """ df.ix...'col_name'].isin(s)]进行同样过滤，另一种写法"""to do the same filter on the index instead of arbitrary column"""df.ix.../pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-advanced"""df.ix[df['part'].isin(ids), 'assigned_name'] =

1371 0

关于python的索引

写了几天程序，深刻地感受到python语言中（特指numpy、pandas）对于数据强大的索引能力。...是字符） iloc ：通过行号获取行数据，不能是字符 ix：结合前两种的混合索引三者区别： ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引，比如 df.loc[‘a’] , df.loc[1], df.ix...[‘a’] , df.ix[1] 而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对的, 而df.iloc[‘a’] 是错误的建议：当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引的时候用

6571 0

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道，布林带通道和鳄鱼组线

这里将根据若干算法，计算并绘制多种价格通道，从中大家一方面可以积累股市分析的经验，另一方面还能进一步掌握基于pandas的数据分析方法，以及基于matplotlib的可视化技巧。...df.ix[i,'MA'+ str(period)] + (df.ix[i,'Close'] - df.ix[i-1,'SMMA'+ str(period)])/period 12 return...文本相关链接: 用Python爬取股票数据，绘制K线和均线并用机器学习预测股价（来自我出的书）用Python语言绘制股市OBV指标效果程序员如何高效学Python，如何高效用Python挣钱用...matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图，并验证化交易策略向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现...）在我的新书里，尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略）以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习

1.7K4 0

Python | Pandas | DataFrame | 初始化，数据选取

参考链接： Python | Pandas 数据 DataFrame 初始化 1由字典初始化（1）字典是{key：list} 格式 data = {'name':['li', 'liu', 'chen... 1 three chen 85 0 利用 ix 进行选取 #选取单列 print(df['name']) print(df.name) #功能同上 #选取单行 print(df.ix...['three']) #选取一格 print(df.ix['three']['name']) one li two liu three chen Name: name,...name chen score 85 sex 0 Name: three, dtype: object chen 像二维数组一样切片和条件选取 #切片 print(df.ix

1.5K0 0

Python数据分析之pandas数据选取

[] 5 拓展与总结 1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。...本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。...Pandas中，数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构，这两种数据结构数据选取的方式基本一致，本文主要以Dataframe为例进行介绍。...>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = {'name': ['Joe', 'Mike', 'Jack', 'Rose',...2）进行区域选取时，如果只能用标签索引，则使用df.loc[]或df.ix[]，如果只能用整数索引，则用df.iloc[]或df.ix[]。

2.7K3 1

python基础1| 索引与切片

open2017-12-30 00:00 4 12017-12-30 01:00 5 22017-12-30 02:00 6 3In [122]: df.ix...[:] D:\CodeTool\Python\Python36\Scripts\ipython:1: DeprecationWarning: .ix is deprecated....In [177]: df.ix[2] D:\CodeTool\Python\Python36\Scripts\ipython:1: DeprecationWarning: .ix is deprecated...当使用字符串时切片时是 []区间，一般是 [)区间当在numpy.ndarry、list、tuple、pandas.Series、pandas.DataFrame 混合使用时，采用变量进行索引或者切割...我在工程中使用matlab的矩阵和python混合使用以上对象，出现最多就是shape不对应，index，columns 错误。

1.4K2 0

Pandas进阶修炼120题｜完整版

『Pandas进阶修炼120题』系列现已完结，我们对Pandas中常用的操作以习题的形式发布。...1 创建DataFrame 题目：将下面的字典创建为DataFrame data = {"grammer":["Python","C","Java","GO","R","SQL","PHP","Python...0 Python 1.0 7 Python 10.0 答案： result=df[df['grammer'].str.contains("Python")] 3 提取列名题目：输出df的所有列名...(len(df)): df.ix[i,0] = df.ix[i,0].to_pydatetime().strftime("%m-%d") df.head() 26 数据查看题目：查看索引、...同时对salary、score两列进行计算难度：⭐⭐⭐ 答案 df[["salary","score"]].agg([np.sum,np.mean,np.min]) 119 数据计算题目：对不同列执行不同的计算

11.7K10 6

Python 数据处理

Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。...以下是这三个框架的的简单介绍和区别： Numpy：经常用于数据生成和一些运算 Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本 Matplotlib：Python中强大的绘图工具 Numpy...ndarray.shape：行数和列数，例如(3, 5) ndarray.size：元素的个数 ndarray.dtype：元素类型 Numpy创建 array(object, dtype=None)：使用Python...Pandas快速入门教程可参考：10 Minutes to pandas Pandas数据结构 Pandas的数据结构有两种：Series和DataFrame。...[‘20130102’:’20130104’] 根据标签选择：df.loc[‘20130102’:’20130104’,[‘A’,’B’]] 根据位置选择：df.iloc[3:5,0:2] 混合选择：df.ix

1.5K2 0

Python语言做数据探索教程

本文总结Python语言做数据探索的知识。类似Ｒ语言做数据探索，利用Python语言做数据探索。...Python可以方便地导入这些数据格式。利用Python的pandas库做数据导入，把导入的数据存放在一个DataFrame对象里，主要函数如下： ?...Python做数据可视化的常用库：matplotlib和seaborn。对于一份销售职员数据集 ?...Python做数据抽样利用numpy和random模块 import numpy as np import pandas as pd from random import sample df = pd.read_excel...('E:/employee.xlsx', 'Sheet1') rindex = np.array(sample(xrange(len(df), 5))) dfr = df.ix[rindex]print

1.3K5 0

python数据分析之pandas包

参考链接： Python | 使用Pandas进行数据分析相关系数和协方差唯一值值计数及成员资格处理缺失数据层次化索引数据透视生成重排分级次序根据级别汇总统计列索引转为行索引读取文件导出文件数据库风格的...DataFrame合并pandas知识体系图 Pandas是一个开源的Python数据分析库。...下面我们将通过Python中的pandas包完成常见的数据分析任务：相关系数和协方差 import pandas.io.data as web from pandas import DataFrame...[:4,1] = np.nan df.ix[:2,2] = np.nan df df.dropna(thresh=2) '''填充缺失数据''' df.fillna(0) df.fillna({1:0.5,3...知识体系图注：本文来源于《用Python进行数据分析》学习笔记，如有错漏，恳请指正~

1.1K0 0

用matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图，并验证化交易策略

/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import matplotlib.pyplot as plt...执行到这里，如果去掉第45行打印语句的注解，就能看到第一列输出的是字段名列表，之后会按天输出与MACD有关的股票指标数据。.../usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import matplotlib.pyplot as plt.../usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import pymysql 5 import sys.../usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import pymysql 5 import sys

3.6K1 0

python实现PDF中表格转化为Excel的方法

这几天想统计一下《中国人文社会科学期刊 AMI 综合评价报告（2018 年）：A 刊评价报告》中的期刊，但是只找到了该报告的PDF版，对于表格的编辑不太方便，于是想到用Python将表格转成Excel格式...本文采用pdfplumber库读取PDF中的表格，运行环境：Python3.5.2，Anaconda4.2.0。...import pdfplumber import pandas as pd path = 'test.pdf' pdf = pdfplumber.open(path) i=1 #writer=pd.ExcelWriter...output3.xlsx') new_df=pd.DataFrame() j=1 index=[] #记录序号==1的行索引，用于后面的表格拆分 for i in range(len(df)): if df.ix...##") index.append(len(df)) #print (index) #按行索引将内容切片并逐个添加到表中 for t in range(len(index)-1): new_df=df.ix

3K4 0

用户画像准确性评测初探 ——拨开python大数据分析的神秘面纱

导读本文主要包括两部分内容，第一部分会对零零散散进行了两个多月的用户画像评测做个简要回顾和总结，第二部分会对测试中用到的python大数据处理神器pandas做个整体介绍。...Part2 pandas使用总结 1、jupyter环境准备（web交互式笔记本，python快速编码运行调试神器）。（1）pip install jupyter ?...python -m pip install -U pip pip install pandas （2）导入 import pandas as pd （3）帮助查看python第三方库帮助，利用python...自带pydoc文档生成工具 Step1：配置pydoc服务 Cmd下python –m pydoc –p 1234 ?...df.ix[1]，df.ix[‘1’]。 ? （c）按条件查询指定行和列； ? （d）多条件查询； ? （2）数据增删改处理。（a）增删行； ? ? （b）增删列； ? ?

4.5K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭