包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 2.1下载anaconda 在Anaconda3官方下载对应的系统版本，本教程以64位window10系统为例。.../anaconda/archive/ 2.1安装anaconda 下面以Windows环境安装为例，Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe的安装过程。...2.6创建虚拟环境并切换到该虚拟环境 启动anaconda prompt，输入创建虚拟环境的命令（本教程以创建python3.6版本为例）： conda create --name torchtest...python=3.6 如需安装其他版本或者建立其它虚拟环境范例命令如下： conda create --name （此处替换为您创建的项目名） （此处对应您所需python版本） 创建虚拟环境如果非常慢...4.附录 如果想安装其他的包例如pandas，matplotlib，scipy，jupyter，tqdm，visdom ，torchnet，jieba，numpy，fire，torchtext，ipdb
简介 Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 2....其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。 ② conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。...适用平台：Windows, macOS, Linux 用途： 快速安装、运行和升级包及其依赖项。 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。...⑤ pip 与 conda 比较 → 依赖项检查 pip： 不一定会展示所需其他依赖包。 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。 conda： 列出所需其他依赖包。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和
Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使...Matplotlib库提供了绘图，可以实现数据的可视化，pandas是基于NumPy的一种工具，该库提供了高效地操作大型数据集所需的工具。...在这里有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook,IPython QT,IPython,Spyder。...参考资料 1 Python科学计算发行版—Anaconda http://seisman.info/anaconda-scientific-python-distribution.html 2 windows...下安装python和依赖包的利器——Anaconda http://www.th7.cn/system/win/201502/93336.shtml 3 IPython Notebook 简介 http
Python的优势不仅仅在于优雅的语言、简洁的语法，强大的第三方库是其能够用于各个领域的最重要杀手锏之一，如在数据科学领域的numpy、scipy、pandas、scikit-learn、jupyter...Conda命令 在windows操作系统使用Python时，强烈推荐先安装Anaconda免费的科学计算发行版。可以利用其内置的conda命令，安装第三方库。...在安装指定的第三方库时，如numpy，使用如下命令即可 conda install numpy 需要注意的是，conda命令需要在Anaconda Command Prompt中输入 ? 2..../~gohlke/pythonlibs/ 如安装对应Python 2.7，64位版本的scikit-learn，在cmd或Anaconda Prompt命令窗口下，切换到下载目录，执行下列命令 pip...这个基本上就看运气了，如果报错比较少的话，可以尝试自己修改下源码，比如python2和python3版本兼容的问题，或安装所缺少依赖包等。 本文来自“分享与成长群”成员时空Drei的分享。
有如下三个原因 Anaconda 中集成了很多常用数据开发包，它附带了 Python、conda以及 150 多个其他包及其依赖项。...安装完成后，在windows上按下图打开 Anaconda Prompt （ Mac 下的终端就集成了Anaconda Prompt），后文我们会将Anaconda Prompt统一称为“终端”。...若安装后在Anaconda Prompt中无法使用Conda命令，解决方法传送门： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34337889 如果Anaconda Prompt中可以使用...类似 conda install pandas numpy 的命令会同时安装所有这些包。conda 还会自动为你安装依赖项。例如，scipy 依赖于 numpy，因为它使用并需要 numpy。...我们在 GitHub 等开源仓库上共享代码时，最好以这样的方式同时创建环境文件并将其上传到代码库中。这可以让别人很轻松地安装你的代码及其所有依赖项。 导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？
前几天倒腾Python使用impala包连接hive，中间踩了N个坑。其中最有趣的，也最值得记录一下的当属numpy的这个。这里老胡分享一下解决问题的过程，希望大家看后有所收获。...由于是内网测试环境，没有外网，自然就先在本地用conda创建python虚拟环境，安装好所有需要的包再移过去。...一顿操作猛如虎，各种坑都填好了，然后发现impala.util中的as_pandas起不动，原因是其依赖的pandas起不动，归根结底是pandas依赖的numpy import报错： ImportError...raise ImportError(msg.format(path)) 奇怪的是导入version是正常的，显示目前的numpy版本是1.19.4 from numpy.version import version...\Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core__pycache 目录下把这些pyd文件删除！！！ ? ? YES！ 再次import numpy，成功！问题解决！
它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。那么既然都是用来安装包的，Conda和pip有啥区别呢？...说明一下，PyPi是pip的仓库，当使用pip命令安装时，就会从Pypi中寻找所需的库下载，conda的库是Anaconda官方维护的一个库。...举个例子，当你要安装TensorFlow的GPU版本时，除了库以外还需要安装CUDA、cuDNN等一些相关依赖项，但是这些依赖项和电脑硬件环境关系很大，并且新版本的cuDNN只能运行在高版本的驱动和CUDA...随着项目的增加，你会发现安装的库也越来越多，而不同库的不同版本对应着不同版本的依赖项，这就会导致依赖之间发生冲突。...注意点： 如果选择Python版本的框是灰色的无法点击，大概率是因为无法连接仓库，主要原因有两种： 之前换过pip的国内源，现在大部分国内的源都无法访问了，导致无法连接 挂了代理导致无法访问 对于第一种情况
它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...它所包含的数据结构和数据处理工具的设计使得Python中进行数据清洗和分析非常快捷。pandas一般也是和其他数值计算工具一起使用的，支持大部分Numpy语言风格的数组计算。...pandas和numpy最大的区别就是pandas是用来处理表格型或者异质性数据的，而Numpy则刚好相反，它更适合处理同质型的数值类数组数据 matplotlib matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的...那至于为什么我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢，主要有以下几点原因： （1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项...总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点： （1）提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决 （2）提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。
安装 pandas 使用 Anaconda 安装 对于新手用户，安装 Python、pandas 和构成PyData堆栈（SciPy、NumPy、Matplotlib等）的包的最简单方法是使用Anaconda...软件包 最低支持版本 NumPy 1.22.4 python-dateutil 2.8.2 pytz 2020.1 | tzdata | 2022.7 | ### 可选依赖项 pandas 有许多可选依赖项...如果未安装可选依赖项，则在调用需要该依赖项的方法时，pandas 将引发 ImportError。...包 最低支持版本 NumPy 1.22.4 python-dateutil 2.8.2 pytz 2020.1 | tzdata | 2022.7 | ### 可选依赖 pandas 有许多可选依赖项...如果未安装可选依赖项，则在调用需要该依赖项的方法时，pandas 将引发ImportError。
---- # Anaconda Anaconda（水蟒）是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软件。包含了180多个可学计算包及其依赖。...# Anaconda prompt Anaconda prompt是专门用来操作anaconda的终端。...原因是有时候项目比较多，但是项目依赖的包不一样，比如A项目用的是Python2开发的，而B项目用的是Python3开发的，那么我们在同一台电脑上就需要两套不同的环境来支撑他们运行了。...conda create --name xxx numpy pandas 创建的时候既需要指定包，也需要指定python环境： conda create --name xxx python=3.7 numpy...pandas 进入到某个环境 windows: activate xxx mac/linux: source activate xxx 退出环境： deactivate 列出当前所有的环境：
Python学习利器——我的小白 Anaconda安装之路 序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。...一、为什么选择Anaconda？ 1.1 什么是 Anaconda？ Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。...在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。...你也可以同时安装多个包，比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas，则执行如下命令： conda install numpy scipy pandas 你也可以指定安装的版本，比如安装 1.1...pandas 包，于是我们运行以下命令来创建： conda create -n py2 python=2.7 pandas 细心的你一定会发现，py2 环境中不仅安装了 pandas，还安装了 numpy
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。...在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。...不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。...你也可以同时安装多个包，比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas，则执行如下命令： conda install numpy scipy pandas 你也可以指定安装的版本，比如安装 1.1...现在打开python，发现是anaconda的版本了。终端输入conda list可以查看所有安装的工具。 Windows系统安装Anaconda 1. 前往官方下载页面下载。
因为Anaconda附带了一大批常用数据科学包及其依赖项。因此我们可以用它来很方便高效的处理数据。比如管理packages,Anaconda是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。...conda管理packages 1、比如我们安装pandas,打开Anaconda Prompt，语法格式为：conda install package_name,所以输入conda install pandas...， 若要选用特定的版本，如例子，可以输入conda install package_name=1.1，conda还会自动安装所需包的依赖项，这对于初学者来说真是perfect。...5、对于本论文中的环境，我们这里需要安装的是tensorflow1.1，numpy，打开Anaconda Prompt，输入conda install tensorflow=1.1,安装见下图： ?...可以看到conda会自动安装tensorflow所需的依赖项。 ? 6、至此，Anaconda就安装完毕了。
但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。...Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，包含了众多常用于科学计算、数据分析的 Python 包, 以及一个包管理器conda。...Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目...三 配置气象海洋虚拟环境 Windows开始菜单, 打开Anaconda Powershell Prompt（Anaconda Prompt），这个窗口可以类似与cmd窗口或者shell终端，用命令行执行命令搭建...scikit-learn -y conda install pandas -y conda install numpy -y conda install scipy -y ### 大气海洋 pip
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda...的安装包 Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境，避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。 1.1 Linux下载Anaconda 首先需要在官网上选择需要安装的版本。...Anaconda官网 选择下载Windows Python3.8 64-Bit版本。...4.2.2 安装paddlenlp 环境依赖 python >= 3.7 paddlepaddle >= 2.3 pip安装 #创建名为my_paddlenlp的环境，指定Python版本为3.8 conda
原因有以下几点： （1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。 （2）管理包。...还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。...总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点： （1）提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。...安装完成之后会有一个Anaconda Prompt，类似于windows的终端操作，可以输入命令行啦！ ?...这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。 ? 那么问题来了:导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？ 首先在conda中进入你的环境，比如conda activate python27。
Anaconda 简介 我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...注意：anaconda就安装了python，不需要额外另装python Anaconda支持Linux,Mac, Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python包。...，可以参考以下教程： （待补充） 使用 首先，可以打开Anaconda 自带的命令行Anaconda Prompt(anaconda3)，特点是可以进入anaconda命令行的基础环境， 查看python...conda管理工具 安装好Anaconda后，我们就一并安装了conda这个包管理工具包括Python、Jupyter NoteBook、Numpy、Pandas、Matplotlib.Sklearn等...180多个科学包及其依赖项。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？ 1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。...还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。...运行 开始菜单 -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt 在Anaconda Prompt 命令界面输入: conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy...Windows 系统还另外需要一些 DLL 文件，读者可以下载所需的 DLL 文件或安装 Visual Studio C++。
2、无法解析导入“tensorflow.keras.models”PylancereportMissingImports 发生异常: ImportError cannot import name 'OrderedDict...' from 'typing' (F:\Anaconda\lib\typing.py) File "D:\桌面\python项目\demomo.py", line 57, in from...' (F:\Anaconda\lib\typing.py) 解决方法 就是下面这些代码，直接无脑复制粘贴到vscode终端就行了，不用管其他的。...第一步：创建虚拟环境（tf3是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的） conda create -n tf3 python=3.7 第二步：安装 ipykernel...pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第八步：安装pandas pip install pandas
但是居然还会有向上不兼容的问题，即依赖包版本过高，会导致依赖这个包的第三方库无法正常使用。...然后我就怀疑是不是依赖包的的版本问题，导致了ImportError 的出现。...之后我通过_version_()函数打印了两个路径下，sklearn的依赖包的版本 #python37 sklearn: 0.21.3 numpy: 1.15.3 scipy: 1.3.0 joblib...即在命令行里输入conda install numpy=1.15.3 （pip的命令是pip install numpy==1.15.3，但是路径不是 Anaconda的路径了，还得改路径）。...最后Anaconda路径下，依赖包的版本： sklearn: 0.21.3 numpy: 1.15.3 scipy: 1.1.0 joblib: 0.13.2 源代码： import sys,
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