我是一个python初学者,正在尝试用pandas阅读csv文件。问题是csv中的date列具有以下格式: 2020-03-12 00:00:00+00:00。在read_csv函数中,我希望将日期格式更改为等格式(%Y-%m-%d)。我尝试了所有的stackoverflow解决方案,但都不起作用。这是我的代码: import time
from datetime import d
18:00 19:458 NaN NaN NaN
9 18:45 20:45 22:30 这些小时是字符串格式的,我想将它们转换为日期时间格式。每当我尝试使用pd.to_datetime(evs['open'], errors='coerce') (更改其中一列)时,它会将小时更改为完整的日期时间格式,如下所示:2020-
我想用pandas并行读取一个大的.xls文件。目前我使用的是:CHUNKSIZE = 100000 # processing 100,000 rows at a time
result += f.get(timeout=10) # timeout in 10 seconds
虽然这样运行,但我不认为它实际上加快了读取文件的过程有没有更有效的