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Python
Pandas
:
为
特定
列
值
的
每个
实例
创建
新
列
、
、
我有一个像这样
的
数据框RecID| A |B1 |Dog | x 3 |Dog |RecID| A |B_1|B_2|B_3|1 |Dog| x | y | z |基本上,
为
B
的
每个
可能
值
创建
新
列
,这些
列</em
浏览 9
提问于2017-08-31
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在
Pandas
dataframe
列
中搜索
特定
文本?
、
、
、
我想要标识我
的
Pandas
csv文件中包含
特定
列
的
文本
的
所有
实例
,在本例中
为
'Notes‘
列
,其中有提到单词'excercise’
的
任何
实例
。一旦识别出'Notes‘
列
中包含'excercise’关键字
的
行,我想
创建
一个名为'ExcerciseDay‘
的
新
<e
浏览 0
提问于2017-10-02
得票数 2
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3
回答
在
Pandas
中
的
特定
位置
创建
新
列
、
我想用
Python
创建
一个
新
的
列
,并放在一个
特定
的
位置。例如,假设"example“
为
以下数据帧: 'name': ['alice',': ['female','male','male'],
浏览 0
提问于2020-05-29
得票数 2
0
回答
在
pandas
数据框中
为
Groups on condition
创建
列
、
我有一个
pandas
dataframe df表格1 13 25 27 3我想
创建
一个包含
列
的
新
数据帧 1 1 2 3 6 7 即,在dataframe df2中
为
浏览 0
提问于2017-06-14
得票数 1
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1
回答
将模式分配给pa.Table.from_
pandas
()
、
、
、
我在使用pyArrow将
pandas
.DF转换为parquet时遇到此错误:为了找出哪一
列
是问题所在,我在for循环中
创建
了一个
新
的
df,首先是第一
列
,然后为
每个
循
浏览 2
提问于2018-03-30
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
Dataframe中找到
特定
的
单元格,然后用它填充
新
列
、
、
我对
python
很陌生,我有一个非常基本
的
问题。我正在尝试重新格式化excel工作表,excel工作表中有一个带有
值
的
特定
单元格。我需要使用这个
值
并用它填写一个
新
的
列
。我在
Pandas
中找到了我
的
数据,并在dataframe中找到了
特定
的
单元。(但我不确定这是最好
的
方法。)我还
浏览 2
提问于2016-05-16
得票数 0
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1
回答
在dataframe中填充
新
列
,基于字典键匹配另一
列
中
的
值
以及其他一些条件
、
、
我有一个数据框架我有一个包含ec2
实例
详细信息
的
字典现在,我想添加一个
新
列
“
实例
名”,并根据字典中
的
实例
Id位于'ResourceId‘
列
的
条件来填充它,而且,根据字典中名称字段中用于该
实例
ID
的
内容,我希望
为
每个
匹配项填充
新
的
列
值
。 最后,我希望<e
浏览 1
提问于2021-04-30
得票数 0
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2
回答
基于布尔条件
的
Pandas
dataframe中
的
新
列
、
、
我想在
Pandas
数据框中
创建
一个
新
列
,根据
每个
特定
行中
的
其他
值
填充True或False。我解决此任务
的
方法是应用一个函数来检查数据帧中
的
每一行
的
布尔条件,并用True或False填充
新
列
。03-03'],'Pressure': [9,10.5,10.5], 'Feed':[9,10.5,11], 'Te
浏览 1
提问于2018-03-22
得票数 9
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1
回答
Python
/
Pandas
-从dataframe移除所有
列
,其中> 50%
的
行
的
值
为
0
、
我正在使用
Python
&
Pandas
。我想从我
的
数据框架中删除每一
列
,其中超过50%
的
行在该
特定
列
中
的
值
为
0。下面是一个例子:data = [['Alex',10, 173, 0, 4000],['Bob',12, 0,data,columns=['
浏览 2
提问于2017-10-01
得票数 2
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2
回答
Python
2.7将两个
值
作为列表连接到两个不同
列
的
同一行(来自csv文件)
、
、
、
、
我有一个.csv文件,其中包含两个感兴趣
的
列
‘纬度’和‘经度’,并填充了
值
10.222,20.445……以此类推,对于我
的
csv
的
每一行...latitude
浏览 4
提问于2017-06-26
得票数 0
1
回答
如何检查数据集
的
拼写错误并进行替换?
、
、
、
有没有办法检查
特定
栏目中是否有打字错误?我有一个Excel工作表,它是用
pandas
读取
的
。 首先,我需要在
Python
中根据
列
的
名称
创建
一个惟一
的
列表;其次,我需要用
新
值
替换错误
的
值
。
浏览 1
提问于2021-09-23
得票数 0
1
回答
将
特定
列
值
复制到与
特定
字符串匹配
的
另一
列
、
我使用
的
是
Python
lib
pandas
。对于数据框中
特定
列
与
特定
字符串匹配
的
所有行,我希望将该
值
从左侧
的
列
复制到当前列。例如,对于具有
值
为
'not available‘
的
列
City
的
所有行,我希望将
值
从左边
的
列
复制到当前列City。import
pan
浏览 11
提问于2020-02-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
Pandas
进行聚合和分组
、
、
、
、
我正在尝试根据帐号添加一
列
值
,并将结果显示在
新
列
中。另外,我将合同帐户
的
第一个
实例
标识
为
唯一
值
,将其他
实例
标识为重复
实例
。例如: Index CA# Duplicate?442.4 1,327.20 7 1106 False 442.4 - 我
的
第一
列
然后,我尝
浏览 8
提问于2019-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
创建
列
中包含多个
值
的
表
、
、
我在
python
中有一个包含多
列
的
pandas
dataframe。我可以在
特定
列
中
创建
另一个
特定
值
的
列表,但如何在同一
列
中
创建
多个
值
呢?下面是我
的
代码,只显示RB
的
列表:然而,我想要RB和WR。我应该如何修改我
的
浏览 1
提问于2015-10-30
得票数 1
2
回答
如何在
pandas
中设置两
列
的
值
、
我有一个函数,它在
python
中返回一个包含两个元素
的
元组。我将使用此函数在
pandas
中
的
dataframe中
创建
两个
新
列
。['A','B'] = df.apply(lambda x: my_fun (X['A'], x['B'], other_arguments)[0:2], axis=1) my_fun返回包含5个元素
的
元组,我将使用前两个元素来
创建
浏览 18
提问于2019-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据下面不断变化
的
行数添加
列
、
我正在试着
为
一个大学项目解决一个机器学习问题。作为输入,我得到了一个excel表。需要访问
特定
行(条件: dfc1 !=0)下
的
信息,并使用它
创建
新
列
。但是
特定
行之后
的
行数是不固定
的
。我尝试过运行各种
pandas
函数(例如: While-Loops与iloc、iterrows相结合)。但似乎什么都没起作用。现在,我想知道是否需要
创建
一个函数,在该函数中,我
为
每个
顶
浏览 11
提问于2019-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
Python
数据框基于多个条件进行计算?
、
、
我有成千上万行和
列
的
excel数据文件。我正在使用
python
,并且已经开始使用
pandas
dataframe来分析数据。我想在D
列
中
为
每个
ID计算C
列
中
的
值
每年
的
年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中
的
ID相同,则计算年度变化(将单元格突出显示
为
蓝色,因为这是该
特定
ID
的
第一个期间)。我不知道如何
浏览 15
提问于2018-08-29
得票数 1
2
回答
如何将
特定
值
分配给分类变量
、
、
、
、
我有一个
Pandas
数据框架,在调查中列有以下分类
值
--“增加、减少、中立”。我
的
问题是如何为这些分类
值
指定
特定
的
数值,即+1表示增加,-1表示减少,0表示中性。
浏览 0
提问于2021-05-06
得票数 1
1
回答
内联if语句条件熊猫将
值
赋给
新
列
、
我尝试使用
pandas
将一个
值
有条件地赋值给一个
列
。我尝试使用
pandas
assign
创建
一个
新
列
,如果sv_length
列
指定
的
长度
值
为
>= 50,则标记为SV;如果长度小于50,则标记为InDel。这个简单
的
函数不应该是
pandas
的
一部分吗?https://chrisalbon.com/
pyth
浏览 28
提问于2019-06-18
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1
回答
在循环中向
pandas
数据帧添加值
、
我正在尝试通过循环向行和
列
迭代添加值。如果我在这种情况下增加转数,循环应该为
每个
特定
数量
的
转数向
列
添加
新
的
1000个
值
,以
创建
每个
具有1000
列
的
新
行。import randomA = [2,6,7]C = [3,4,8] a = pd.DataFrame(); b = pd.D
浏览 7
提问于2020-02-22
得票数 0
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