我对原始数据(子集=A和B)使用了drop_duplicates()，并为改进后的数据制作了标签。现在我必须为原始数据制作标签，但这需要花费很多时间，而且效率不高。例如, 我的原始数据帧如下： A B1 12 36 45 4 在drop_duplicates()之后 A B6 4
5 4 标记后： A B
浏览 16提问于2020-12-30得票数 0
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我有一个带有巨大类不平衡的pandas数据帧。所以我想将多数标签(让我们称之为标签1)下采样到一个固定的数字。假设我有1000个标签1，我想让数据帧丢弃500个标签1，我该怎么做呢？
浏览 24提问于2020-12-29得票数 0
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我正在构建一些处理图像的机器学习代码。我在屏蔽正确的数据时遇到了问题。
所以我在pandas DataFrame中有两列，一个图像的文件名和它的标签。问题是，可能会有一个标签对应于没有图像，因为我标记了一些后来被丢弃的图像。我试图掩盖它们，当然可以做一些丑陋的事情来做到这一点，但由于我是Python的新手，我希望得到一些建议。df是一个包含列filename和fi
浏览 23提问于2019-07-26得票数 1
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我使用Pandas版本0.19.2运行Python3.6。在下面的代码示例中，我有两个关于Pandas绘图函数scatter_matrix()的问题**2.**如何为对角线上的直方图指定回收箱数目？我可以单独做这件事，或者只为所有的人做一个垃圾箱号码吗？import pandas as pd
N= 100
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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我制作了一个电报机器人，它通过电报的"“服务提供网页服务，这样我就可以通过即时加载来阅读网页。问题是网页可以包含任何标签，而电报只支持这些Html标签。我还用python尝试了html.parser，但我不能就这么黑进去。
我还尝试了一些在线服务，比如。不错的服务，但
浏览 4提问于2017-04-30得票数 0
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文档提供了很好的示例，。然而，当涉及到为我的数据帧选择正确的dtype时，我仍然感到不确定。我可以做一些像meta={'x': int 'y': float, 'z': float}而不是meta={'x': 'i8', 'y': 'f8', 'z': 'f8'}这样的事情吗？有人能给我提示一下像'i8‘这样的
浏览 7提问于2016-09-01得票数 19
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Python有没有打开IBM (即.sav)文件的模块？如果有一些更新的东西不需要任何额外的dll文件/库，那就太好了。
浏览 16提问于2013-02-01得票数 36
我的数据帧如下所示:我正在使用Pandas合并函数来合并两个数据帧，并且我正在尝试查找被丢弃的行。有没有办法在Pandas或python中跟踪它？
浏览 35提问于2019-01-26得票数 4
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我是Python和Pandas库的初学者，我对DataFrame的一些基本功能感到相当困惑。我正在丢弃我的数据帧，并且已经声明了inplace=True，所以我的数据应该被丢弃。但是，当我使用head或iloc函数显示数据时，为什么我仍然可以看到数据？我使用.info()检查了我的数据，注意到在声明inplace=True之前，数据</e
浏览 14提问于2019-12-12得票数 0
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我正在学习熊猫，有一个非常基本的问题。我知道pandas引入了许多不同的基于numpy数组的新对象(如索引和numpy数组)，但这些存在于pandas中的“对象”与我正在学习的np.bool、int、float、datetime64等pandas数据类型有什么不同？如果像pandas index这样的对象是乐高积木，允许我们在pandas中做事情，那么这些
浏览 1提问于2019-12-26得票数 0
因此，我应该制作一个脚本，要求用户做一个句子，然后丢弃除小写以外的所有字符，并打印小写字母，如m、y、p、a、s、s、w、o、r、d。#!/usr/bin/python3
if letter.islower
浏览 1提问于2019-09-27得票数 1
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我正在分析python中来自MySql数据库的数据。我查询数据库中大约20万行数据，然后使用Pandas在python中进行分析。我经常对相同的数据进行多次迭代，更改不同的变量、参数等等。每次运行该程序时，我都会查询远程数据库(大约10秒的查询)，然后在程序完成时丢弃查询结果。我想将最后一个查询的结果保存在本地文件中，然后每次运
浏览 5提问于2017-04-04得票数 0
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我对python中的NetworkX包很陌生。我想解决以下问题。让我们说这是我的数据集：d = {'label': [1, 2, 3, 4, 5], 'size': [10, 8, 6, 4, 2], 'dist': [0, 2, -2, 4, -4]}df
df中的标签和大小是非常清楚的。di
浏览 2提问于2021-11-04得票数 0
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我正在制作一个GUI applet，它需要分析来自许多csv文件的数据(并更新它们)。from pandas import read_csv, to_csv # because all that I want from pandas are these twothings (for now)I
浏览 0提问于2020-09-19得票数 0
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好的，我使用的是python 3 我能够使用print(endpoint.json())获得api的数据。 但是我想让它对于熊猫来说是可读的，这样我就可以更容易地遍历它。这是代码(请记住，我丢弃了自己的api密钥，并使用快速api作为资源(特别是电影数据库)) import requestsimport pandas File "
浏览 10提问于2020-10-04得票数 0
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我试图使用Pandas消除数据帧中的一些接近重复的内容，这是基于表示时间(以秒为单位)的列中的差异。例如：df=pd.DataFrame([1200,1201,1233,1555,1650,5561,5562],columns=['TimeCoef中值最高的组，然后丢弃其余的。因此，在本例中，我会将索引0和1组合在一起，并丢弃</e
浏览 0提问于2014-09-18得票数 3
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我有一个包含三列timestamp、lecture_id和userid的数据框我在用python写这段代码时遇到了问题，我尝试了一个for循环，但一直没有完成(我有13m行)。import pandas as pd
ids = list(np.random.randint(0,
浏览 0提问于2018-02-04得票数 0
我是否可以使用写字板或文本文档中的注释来训练NER在spaCy中，因为使用句子或段落训练不符合我的要求。谢谢。
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
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我用Python巧妙地制作了scatter_geo图。import plotly.express as px projection="natural earth")如果我只有一条数据，是否有可能在图例
浏览 2提问于2020-05-01得票数 3
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