我试着看上去是最高的和最低的
我的投入
id Place A Place B Place C
1 67 87 76
我的输出
id Place A Place B Place C Highest Lowest
1 67 87 76 Place B Place A
For Highest 'df['Highest'] = df.idxmax(axis=1)` works well, but For Lowest For Hi
我正在处理表示向量(幅度和方向)的时序数据。我想要我的数据,并使用describe函数作为how参数。
但是,describe方法使用标准平均值,我想使用一个特殊的函数来平均方向。因此,我在pandas.Series.describe()实现的基础上实现了我自己的describe方法
def directionAverage(x):
result = np.arctan2(np.mean(np.sin(x)), np.mean(np.cos(x)))
if result < 0:
result += 2*np.pi
return result
d
请您告诉我,当我得到错误时,下列情况有什么问题:
ValueError:不能用方法或限制重新索引非唯一索引
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader as web
data= web.get_data_yahoo("BTC-USD",
start = "2015-01-01 ",
end = "202
我有一个python脚本,它运行在Ubuntu16.04LTS (Xenial Xerus)、熊猫版本0.20和python 2.7上,提供了错误消息:
from pandas.tseries.resample import TimeGrouper
ImportError: No module named resample
无法在日志或任何其他信息中找到任何其他错误。这个脚本以前曾经工作过,但我也找不到python官方文档中的任何更改。
有什么帮助吗?