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Python Pandas:如何根据索引处给出的值将分类行转换为二进制行?示例如下:

在Python Pandas中,可以使用get_dummies()函数将分类行转换为二进制行。该函数将根据索引处的值创建新的二进制列,并将原始分类行中的值映射到相应的二进制列中。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用get_dummies()函数将分类行转换为二进制行
binary_df = pd.get_dummies(df['category'])

# 将二进制行与原始数据合并
df = pd.concat([df, binary_df], axis=1)

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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  category  A  B  C
0        A  1  0  0
1        B  0  1  0
2        C  0  0  1
3        A  1  0  0
4        B  0  1  0
5        C  0  0  1

在这个例子中,原始数据包含一个名为category的分类行。通过调用get_dummies()函数,将category列转换为三个二进制列(A、B、C),并将原始数据与二进制行合并。最终得到的DataFrame包含原始分类行和对应的二进制列。

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