我需要对数据帧行应用几个函数。这些函数的参数从单行的两个或多个字段中获取值。，Pandas会对所有数据帧行进行单独的迭代。在本例中，Pandas迭代数据帧两次。有没有办法在一个数据帧中应用两个或更多这样的函数这样，应用程序应该为一行中的多个字段返回值。此外，
浏览 0提问于2016-12-24得票数 3
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我在Python语言中使用Pandas，它返回一个alpha_vantage数据框表。 我已经编写了一个函数，如下所示，它接受一个股票名称，重置数据帧的索引并将其重命名。如何将此函数应用于几个输入，以便为它们返回单独的数据帧？目前，我必须手动完成此操作，并为每个输入单独运行该函数。 如果我用股票列表创建一个pandas序列，并将函数</e
浏览 18提问于2021-02-07得票数 0
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对于多个CSV文件，我使用pandas数据帧的to_csv()函数以并行方式将数据附加到python中的数据帧中。 然而，当我停止程序运行时，一些文件被完全清空了。当我意外地停止程序时，我希望python要么完成对文件的写入，要么让它保持原样。 你知道如何实现它吗？ 感谢您的帮助:)
浏览 22提问于2021-06-28得票数 0
我想使用.astype方法将数据帧(pandas)中的多个列转换为"category“类型。通常，问题是如何将方法(.astype)应用于数据帧？我知道如何将方法应用于数据帧中的列，但是，将其应用于数据帧并不成功，即使使用for循环也是如此，因为for循环返回一个序列，而.cat.c
浏览 9提问于2020-07-07得票数 1
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我正在尝试应用一个PandasUDFType.GROUPED_MAP函数，该函数将一个数据帧作为输入，并产生一个数据帧作为输出。当我执行sdf.groupby(key).apply(pandas_udf)时，它是基于可用资源将函数并行应用于多个组，还是按顺序将函数应用于一个组后另一个组？我还没有更改spark的任何默认设置。
浏览 41提问于2020-08-11得票数 0
我有一个返回序列的函数。我使用apply()将函数应用于dataframe，并希望将结果系列存储到数据帧的新列中。例如，---+---+------------------------------------ 1 | 2 | <class '
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
我从一个CSV文件中导入这些值，我已经在pandas中读过了。我的问题是，为什么我们使用双方括号表示X值，使用单方括号表示Y值？
浏览 26提问于2020-01-15得票数 5
我将Pandas groupby应用于数据帧，以获取几个字段的所有可用组合，如下所示： list_of_fields = [field1, field2, field3, field4]
grouped现在，我需要使用grouped中的组来创建多个数据帧，其中的行与每个组的值相匹配(基本上就是拆分我的原始数据帧)。然而，我不知道如何做到这一点。这是因为键是多个<e
浏览 3提问于2021-01-24得票数 0
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我有一个Excel文件，其中包含项目代码和需要导入的抽象字段，这样我就可以在摘要上运行一个简单的文本摘要生成器，然后添加到数据帧中。我的Excel数据集如下所示： [Proj_Number] | [Abstract]
JJF-123 | Diabetes is a serious chronic condition一旦我导入了数据，我想要应用我的文本摘要生成器并得到如下结果： [Proj_Number] | [Abstract] [Ab_k
浏览 17提问于2019-06-08得票数 1
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我想要给(python) pandas数据帧的单元格着色，根据它们的值是在此列中数据的前5%，前10%，...，最后10%，最后5%。根据这篇文章的Coloring Cells in Pandas，一个人可以定义一个函数，然后将其应用于数据帧。 如果你想在一个固定的范围内给单元格上色，这是很好的。因此，您不能应用仅计算每个单元格的函数。 因此我的问题是:有没有一种聪明的方法来给前5
浏览 9提问于2019-04-20得票数 0
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：groups = data.groupby(['A','B'])
len(groupsbe slow to
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我正在使用python 3.6。我的Python代码是从数据库中检索数据，处理数据并以csv格式保存结果。经过处理后，我得到了大约8000万行数据。处理数据的一个字段是字典的值，该字段包含针对键的多个值；因此，在处理期间，字段的值以列表格式存储在数据帧列中。
我需要用相应的字典键替换这个值。因
浏览 2提问于2017-12-09得票数 0
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我正在创建一个函数，该函数将计算数据帧中的两个条件，并在遇到NaN时将一系列预先安排好的返回值返回给数据帧。最终目标是在函数上使用.apply方法，将函数中的值填充回原始数据框中，或者保留现有的值(如果存在)。让我挂机的是，这是我第一次在数据帧内编写类似的调用，并且我在控制流
浏览 23提问于2019-06-30得票数 0
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我想创建一个函数来处理我在处理文本数据时遇到的问题。我熟悉Python和pandas数据帧，我通常认为解决问题的过程是使用一个函数，然后使用pandas apply方法将该函数应用于列中的所有元素。因此，我创建了两个函数来处理替换。问题是我不知道如何在这个方法中放入多个替换。我需要对三个独立的数据帧进行大约20次替换，所以用这种方法解决这个问题需
浏览 9提问于2019-12-26得票数 0
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我正在尝试创建一个带有两个参数的python函数:一个pandas dataframe和一个元组列表，其中列表中的每个元组都有3个元素，一个列名，一个最小值和一个最大值。因此，每个元组表示一个条件，该条件将应用于数据帧中的列。然后该函数将返回一个所有条件都为真的子数据集。我尝试在列表中的每个元组上创建布尔条件循环，但是我不能想出如何让函数
浏览 49提问于2021-03-18得票数 2
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我有一个pandas数据帧，并希望在多个核心上并行地对其中一列应用三个不同的函数。function1(x): return(x**3)
return(x**4)
我希望将这三个函数并行应用于列'col2‘，在多个核心上，并将结果作为数据帧中的新列。
浏览 0提问于2021-10-23得票数 0
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在python中使用pandas模块进行数据分析时，我试图创建一个函数，该函数可以将以下过程应用于数据帧列表。(注意：P1_Assessment是我想要分析的数据帧之一。)Assessment > 1].sum(axis=0).astype(int).sort_values(ascending = False).plot(kind = 'bar')`
因此，为了分析一个代码块中的数据
浏览 1提问于2018-09-03得票数 1
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因此，我使用pandas从csv文件中获取输入，并使用nltk对其执行标记化。test.py", line 20, in <module> File "/home/codelife/.local/lib/python3.5py", line 94, in sent_tokenize File "/
浏览 2提问于2017-05-09得票数 0
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我有一个pandas dataframe df，我想根据通过某个函数is_valid()运行Name的结果对它进行子集 import pandas as pd
df
0 foo 102 baz 14 该函数检查输入字符串的长度是否为3，并返回True或
浏览 15提问于2021-04-06得票数 3
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