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回答
Python
Pandas
:
搜索
具有
连续
条件
的
行
python
、
pandas
Check 2 NaN c NaN b Check c Check 做这件事最好
的
方法是什么
浏览 28
提问于2019-06-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Julia
pandas
语法select values from conditional
pandas
、
syntax
、
julia
在
Python
的
pandas
中,如果我有一个
具有
n列
的
DataFrame,并且我想将满足某些
条件
的
行
保留在特定
的
列中,我只需输入:df[df.column1 > 0],我找不到在Julia
pandas
中执行此操作
的
正确语法。
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 0
1
回答
Pandas
:使用
条件
计算
连续
行
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
我有一张这样
的
桌子:fillrate = [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1, 0.3, 0.3, 0.3, 0.4]df.columns = ['name'] df['fillrate'] = fillr
浏览 25
提问于2020-02-04
得票数 1
4
回答
在向量c++上操作时出现运行时断言错误
c++
、
stl
、
runtime
、
erase
、
assertion
我有一个向量数组arr,我想从数组向量中
搜索
并删除其中一个元素中
具有
特定值
的
数组向量,称为elementA。在我看来,如果在数组中查看一下,这样
的
条件
就会在一
行
中
的
几个
连续
向量中完全被填充。
浏览 1
提问于2013-02-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
pandas
DataFrame中查找有
条件
的
连续
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
dataframe,其中包含多行和多列,其中填充了类型和值。都是字符串。我想写一个满足以下
条件
的
函数: 1)哪种类型
的
I
搜索
(列1) 2)第一个值(列2) 3)第二个
连续
的
值(在列2
的
下一
行
中) 我设法编写了一个函数来
搜索
一种类型
的
一个值,如下所示,但是我如何添加第二种类型呢我认为这可能是在df.shift(axis=0)
的
帮助下,但我不知道如何将该命令与<e
浏览 6
提问于2020-05-12
得票数 3
4
回答
选择3个
连续
值匹配
条件
的
行
-
Python
、
Pandas
python
、
pandas
、
dataframe
我想要获得一个只包含3个
连续
值大于特定数字
的
行
的
数据帧,假设大于44。df
的
结果将是: values1 476 508 60...请注意,index=3中
的
value=45已被排除,因为没有3个大于44
的
连续
值。谢谢!
浏览 51
提问于2020-01-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
具有
特定
条件
的
pandas
中组合
连续
行
python
、
pandas
string45 NaN 786.60 0.00 some string6 我想合并第4
行
和第5
行
,因为它们应该属于一起。
条件
是如果float_col1和float_col1都是NA,那么它们应该组合在一起。
浏览 18
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
Python
pandas
-自动化excel工作表
python
、
python-3.x
、
python-2.7
、
list
、
numpy
如何使用
python
pandas
在电子表格中迭代地获取特定列中
连续
三
行
的
最大值。例如,首先我必须取第0
行
的
最大值到第2
行
,然后从第3
行
到第5
行
。
浏览 19
提问于2019-10-22
得票数 0
1
回答
Pandas
:根据相邻
行
值
的
条件
选择
行
python
、
pandas
假设我有一个数据帧:from random import randint df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for我想选择满足以下
条件
的
行
:如果至少X个
连续
的
相邻
行
(在两个方向上)都有满足以下
条件
的
A值,则选择
行
: abs(myRowAValue - meanAValueOfTheXNeighbors )<
浏览 31
提问于2020-03-12
得票数 0
1
回答
用
Pandas
按
条件
合并
连续
行
python
、
pandas
我有一个值和它们
的
标签列表
的
数据(这是多类
的
,所以标签是一个列表)。|[label1]row_3| C |[label3, label4]我希望找到所有
具有
特定标签
的
行
,然后: 首先,将其与下一
行
连接起来--在下一
行
的
value.Secondly,之前将字符串连接起来--标签将追加到下一
行
的</e
浏览 6
提问于2022-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用
python
和streamlit过滤数据
python
、
pandas
、
tags
、
streamlit
下面的dataframe有一个字段tech包含与-分隔
的
字符串值,我想将这个字段作为标记,一旦用户选择其中一个值,它就会显示按project_title分组
的
数据。代码:import
pandas
as pd 'project_title': ['LSE', 'DCP', 'Job-detection', 'Task management
浏览 12
提问于2022-08-31
得票数 0
2
回答
Python
Pandas
,两
行
作为列标题?
python-3.x
、
pandas
这个是可能
的
吗?第二
行
是一系列重复
的
数据。美元销售额,单位销售额,美元销售额,单位销售额。因此,每个“美元销售”标题实际上都与上面
行
中
的
日期相关联。有没有一种方法可以做一个groupby,或者我可以有两个列标题?最后,我想把“美元销售额”按日期排列成一系列,这样我就可以画出一张漂亮
的
图表。不幸
的</em
浏览 0
提问于2016-12-07
得票数 19
3
回答
在
python
2和
python
3之间加载/保存: pickle协议问题
python
、
pandas
我还没有弄清楚如何使用
pandas
DataFrames在
python
2和
python
3之间进行酸洗加载/保存。在pickler中有一个“协议”选项,我尝试过但没有成功,但我希望有人能给我一个快速
的
想法让我试试。下面是获取错误
的
代码:>>> import
pandas
; from pylab import * >>> a =
pandas
.DataFrame(randn(10,10))
浏览 2
提问于2013-01-29
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如果零与数字接壤,则在
Pandas
dataframe中删除
行
(
Python
)
python
、
pandas
由于我正在使用
的
API中有一些缺陷,有时当它应该返回一个数字时,会返回一个'Zero‘;它一直工作到我
的
脚本输出
的
Pandas
dataframe (
Python
)。 如果零在上面和下面都被非零数所包围,那么哪一种方法可以删除一
行
呢?我可以想出更广泛
的
循环来解决这个问题,但这将是一种非常密集
的
方法。请注意,在dataframe
的
其他地方,将有
连续
的
零
行
,这是有效<
浏览 5
提问于2020-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不能在pyspark中使用
python
eval()作为
pandas
udf,但在
python
udf中使用相同
python
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
、
user-defined-functions
我是pyspark中
的
pandas
udf
的
新手,需要帮助为大型数据帧(>1亿
行
)中
的
每一
行
应用udf。我
的
dataframe中有一列,其中包含使用dataframe中
的
列
的
多个
条件
。对每一
行
应用
条件
的
最好方法是使用
python
eval。当在
python
udf中使用
python
eval时,它工作得很
浏览 29
提问于2021-06-25
得票数 0
1
回答
如何使用
python
/
pandas
消除列中
具有
连续
值
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个这样
的
数据帧,在第1列中有
连续
的
零: 1 2 3 0 14 4 0 4 2 4 6 2 我想跳过那些
连续
为零
的
行至少
浏览 0
提问于2018-11-15
得票数 1
1
回答
在
条件
为真的每一
行
中使用顺序计数值循环
Pandas
dataframe
的
最佳方式是什么?
python
、
pandas
、
loops
业务问题:对于
条件
为真的
Pandas
数据框中
的
每一
行
,在列中设置值。当
连续
的
行
满足
条件
时,则将该值加1。最终目标是创建一个包含整数(例如,1,2,3,4,...,n)
的
列,在此基础上可以创建数据透视表。作为附注,将有第二个索引,在此基础上将进行透视。 下面是我
的
尝试,但我对使用
Pandas
还很陌生。
浏览 13
提问于2021-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
根据
条件
重命名所有
连续
行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
cumsum
我有类似的数据帧:您可以使用以下代码重新创建它:df = pd.DataFrame({ 'name' : pd.Categoricalpd.Categorical(["2","2","12","Nan"]), 'col_3' : pd.Categorical(["11","1","3&quo
浏览 4
提问于2017-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Python
/
Pandas
复制Microsoft
的
数据栏梯度
条件
格式
python
、
excel
、
pandas
、
formatting
、
data-visualization
是否有
Python
包或库允许以类似于Microsoft
的
数据栏(梯度填充)
条件
格式
的
方式显示数据:如果不是梯度填充,可能是这样
的
固体填充:我想知道
Pandas
或其他
Python
库是否
具有
此功能
浏览 1
提问于2020-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
查找一系列使
条件
最大化
的
行
r
我希望在最常满足
条件
的
dataset中找到一系列
连续
行
。df<-data.frame(time=c(1:10),happens=c(1,1,0,0,1,1,1,0,1,1),c
浏览 1
提问于2019-02-13
得票数 0
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