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Python Pandas:替换字符串类型列中的浮点值?

在Python Pandas中,要替换字符串类型列中的浮点值,可以使用replace()函数。该函数可以接受一个字典作为参数,字典的键是要替换的值,值是替换后的值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含字符串和浮点值的DataFrame
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'col2': [1.1, 2.2, '3.3', 4.4, '5.5']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用replace()函数替换浮点值
df['col2'] = df['col2'].replace({'3.3': 3.3, '5.5': 5.5})

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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  col1  col2
0    A   1.1
1    B   2.2
2    C   3.3
3    D   4.4
4    E   5.5

在上面的示例中,我们创建了一个包含字符串和浮点值的DataFrame。然后,使用replace()函数将字符串类型的浮点值替换为相应的浮点数。最后,打印出替换后的DataFrame。

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