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回答
Python
Pandas
:
根据
匹配
值
在
数据
框
中
添加
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
date
、
merge
我有两个
数据
帧。一个有每日
数据
,另一个有小时
数据
。两个
数据
帧都覆盖了确切的时间段(大约2年) Dataframe 1看起来像这样: 0 2017-01-01 963.658020 998.325012 0.035974 False03:00:00 969.89 967.80 -0.002155 4 2017-01-01 04:00:00 967.80 967.80 0.000000 我想将最后两个布尔
列
添加
到我的每小时
数据
帧<e
浏览 29
提问于2021-04-29
得票数 0
3
回答
在
pandas
中
从较大的
数据
帧
中
删除较小
数据
帧
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我
在
pandas
中有一个非常大的
数据
帧,其中一
列
被标记为"Col2“,该
列
的行
值
包含一个长字符串。我从这个
数据
框
中
解析出另一个较小的
数据
框
,其中包含我想要从原始
数据
框
中
删除的
列
"Col2“
值
。基本上,我希望遍历原始
数据
帧,并
根据
与子集
数据
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
,我是否可以创建一个新
列
,
根据
一个
值
是否存在于多个
列
中
来返回一个二进制变量?
python
、
pandas
目前,我有一个包含4
列
的dataframe,其中3
列
是二进制true/false,第一
列
是唯一标识符。有没有办法,使用
pandas
,我可以在这个
数据
框
中
添加
一个额外的
列
,
根据
3个二进制
列
中
的1个以上是否存在true (即1)
值
来返回true或false?我对学习CS、
Python
和
pandas
非常陌生,所以任何答案都会
浏览 15
提问于2019-07-04
得票数 0
1
回答
如何将json文件附加到dataframe?
python
、
json
我有一个超过300
列
的大熊猫
数据
框
。其中一
列
是产品id。product_sku="+id 我需要做的是加载存储
在
json文件
中
的信息,并将其属性键与
数据
集中的
列
匹配
的所有
值
附加到具有相同产品id的行,并填充那些不
匹配
的
值
。json文件属性比
pandas
数据
框
中
的
列
少,因此
数据
浏览 0
提问于2015-07-28
得票数 0
1
回答
将特定
列
值
复制到与特定字符串
匹配
的另一
列
python
、
pandas
我使用的是
Python
lib
pandas
。对于
数据
框
中
特定
列
与特定字符串
匹配
的所有行,我希望将该
值
从左侧的
列
复制到当前列。例如,对于具有
值
为'not available‘的
列
City的所有行,我希望将
值
从左边的
列
复制到当前列City。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'Coun
浏览 11
提问于2020-02-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于
Pandas
中
的公共
列
值
合并两个
数据
框
pandas
、
dataframe
如何从具有共同
列
值
的两个
数据
帧
中
获得合并的
数据
帧,使得只有那些行使得合并的
数据
帧
在
特定的
列
中
具有共同的
值
。Grumpier Old Men一个公共
列
'movie_title‘有公共的
值
,基于它们,我想得到'movie_
浏览 6
提问于2017-04-09
得票数 76
回答已采纳
1
回答
如何合并两个panda
数据
帧之间的
数据
,其中一个
数据
帧具有重复的索引
值
python
、
pandas
、
merge
、
concat
我有两个
数据
帧加载到
Pandas
中
。每个
数据
框
保存由特定地块唯一的“大头针”索引的特性信息。 第一个
数据
框
(df1)表示历史销售
数据
。同样,它们由唯一的地块销索引,但由于此
数据
框
是每个特性的记录,因此每个索引
值
的value_counts()为1(即索引
值
不重复)。我想将
数据
添加
到df1
中
,或者创建一个新的
数据
<
浏览 22
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何修改
Python
语言中的代码,以便只对
Pandas
中
的NaN行进行计算?
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
、
timestamp
我
在
Python
中有
Pandas
Data Frame,如下所示: NR910517196NaN 通过使用下面的代码,我尝试
根据
上面
数据
框
中
的
列
NR来计算年龄(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y') 我的问题是:我可以修改上面的代码,只使用
数据
框
<
浏览 14
提问于2021-10-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于另一
列
将
值
分配给另一
列
python
、
pandas
、
calculated-columns
我有一个像这样的
数据
框
133CategoryNumberCategory1 First Category如何使用
python
和
浏览 1
提问于2018-09-29
得票数 0
3
回答
Python
Pandas
-查找
值
超过阈值的第一个实例
python
、
pandas
我正在尝试
根据
另一个
Python
Pandas
数据
框
列
查找超过阈值的
值
的第一个实例。在下面的代码
中
,"Trace“
列
对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“
列
超过3的第一个实例,然后,我想从该行获取其余信息,并将其导出到新的
Pandas
数据
框
中
(如第二个示例所示)。有什么想法吗?
浏览 24
提问于2018-07-29
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何在
python
中
检查多个子字符串以获取列名?
python
、
pandas
我有一个
python
pandas
格式的
数据
框
,我
根据
下面的条件拉取
列
。spike_cols = [col for col in nodes.columns if 'Num' in col] print(spike_cols) 但是我正在寻找多个子串来检查
列
,如果存在,我想拉出与任何一个子串
匹配
的所有
列
浏览 18
提问于2019-04-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
根据
另一
列
中
的
值
填充
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
、
data-processing
嗨,我正在和
pandas
一起操作一些实验室
数据
。我目前有一个包含5
列
的data frame。我是
python
和
pandas
的新手。
浏览 5
提问于2020-07-31
得票数 0
2
回答
数据
中
的模式
匹配
,并创建满足
python
中
模式条件的csv
python
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
、
data-cleaning
我正在处理一个
数据
集,就像下面的附图所示。 我已经使用
pandas
在
Python
中导入了CSV格式的
数据
集。我正在寻找分离整个
数据
与所有
列
中
的
值
,如"a;b;c","lp;kl;jj“
在
列
PATR (即,其中有分号的
数据
)到一个csv和其他
值
,如";”和"250“到一个单独的CSV。我尝试过
根据
分
浏览 21
提问于2018-02-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Python
中
,如何计算
数据
帧
中
字符串的出现次数?
python
、
dataframe
我正在尝试计算
数据
帧
中
某一
列
中
的船舶数量。在这种情况下,我正在尝试计算77H的数量。我可以对单个元素执行此操作,但对整个
列
执行的操作似乎不起作用 例如,这适用于我的
数据
帧
中
的单个元素 df = pd.DataFrame({'Route':['Callais','Dover','Portsmouth
浏览 21
提问于2020-06-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
字数将
列
拆分为未知数量的
列
-
Pandas
python
、
pandas
我有一个
pandas
数据
框
,它的一个
列
包含一些字符串。我想
根据
字数将该
列
拆分成未知数量的
列
。假设我有DataFrame df: Index Text1 He codes well in
python
3
Pandas
package is very handy 现在,我想将
浏览 17
提问于2020-06-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
检查行
值
是否与列表
中
的某个
值
匹配
,然后
在
新
列
中分配1/0
python
、
pandas
如何通过以下条件
在
pandas
数据
框
中
创建新
列
?如果
列
'Ex‘与此列表l=['cnn', 'nba', 'agi', 'apple']
中
的一个元素
匹配
,则:原始
数据
帧:dogagi 预期输出
浏览 3
提问于2020-08-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
对
pandas
数据
帧
中
的每个
值
进行哈希处理
python
、
hash
、
pandas
在
python
中
,我正在尝试找到最快的方法来散
列
pandas
数据
帧
中
的每个
值
。我知道任何字符串都可以使用以下命令进行散
列
:但是如何在
pandas
数据
框
的每个元素上应用这个函数呢? 这可能是一件非常简单的事情,但我刚刚开始使用
python
。
浏览 0
提问于2015-05-10
得票数 13
回答已采纳
3
回答
熊猫:从两个
数据
中
匹配
值
-多到一个。
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
我有两个
数据
帧,我需要逐行
匹配
。
在
发生
匹配
的地方,我需要在df1
中
增加字段的
值
+1。df2与df1有多个
匹配
项。我不想合并
数据
格式,只需
根据
与df2的
匹配
更新df2即可。我头脑中的基本逻辑是读取df1的第一行,然后尝试将TRANID
匹配
到df2的每一行。当发生
匹配
时,向NUMINSTS
值
添加
+1。然后循环返回,并对df1上的下一行执行相同的操作。
浏览 20
提问于2022-04-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Python
pandas
:如何在读取Excel文件时指定
数据
类型?
python
、
pandas
、
dataframe
我正在使用
pandas
.read_excel()函数将一个excel文件导入到
pandas
数据
框
中
。其中一
列
是表的主键:全部是数字,但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。 但是,当我将该文件导入到
pandas
数据
帧
中
时,该
列
被导入为浮点型。有没有办法
在
导入列时指定
数据
类型?我知道这在导入CSV文件时是可能的,但在read_excel()的语法
中
浏览 971
提问于2015-09-16
得票数 102
回答已采纳
1
回答
Python
Numpy数组,Vlookup类函数
python
、
numpy
、
vlookup
1.将两个excel文件导入到
Python
数据
框
中
-到目前为止没有问题2.将
数据
框
转换到numpy数组
中
。3.使用数组
在
python
中
创建VLOOKUP函数。两个数组的第一
列
都有一个键,该键是唯一的,可用于
匹配
。这两个表包含
数据
,其中一个表
中
的
数据
是正确的,而另一个表
中
的
数据
是正确的。我想要覆
浏览 35
提问于2019-03-24
得票数 0
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