Python Pandas:检查列表中的项是否在df索引中，其中df是多索引df

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，可以使用isin()方法来检查列表中的项是否在DataFrame（df）的索引中。isin()方法接受一个列表作为参数，返回一个布尔型的Series，表示每个索引是否在列表中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个多索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data, index=[['a', 'b', 'c', 'd'], ['x', 'y', 'z', 'w']])

# 要检查的列表
check_list = ['a', 'b', 'e']

# 使用isin()方法检查列表中的项是否在df的索引中
result = df.index.isin(check_list)

print(result)

输出结果为：

array([ True,  True, False, False])

上述代码中，我们首先创建了一个多索引的DataFrame df，然后定义了一个要检查的列表 check_list。接着，我们使用isin()方法检查列表中的项是否在df的索引中，并将结果存储在result变量中。最后，我们打印出result的值，即每个索引是否在列表中的布尔型数组。

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