在Python Pandas中,Group by是一种数据分组和聚合的操作,它可以根据一个或多个列的值将数据集分成多个组,并对每个组应用聚合函数。
Group by的主要作用是对数据进行分组,并对每个组应用聚合函数,从而得到每个组的汇总统计结果。通过Group by,我们可以对数据进行分组统计、分组计算、分组筛选等操作。
Group by的语法格式如下:
df.groupby(by=group_columns)[aggregate_columns].aggregate_functions()
其中,by
参数指定了用于分组的列名或列名列表,aggregate_columns
参数指定了需要进行聚合计算的列名或列名列表,aggregate_functions
参数指定了需要应用的聚合函数。
Group by的优势包括:
Group by在数据分析和数据处理中具有广泛的应用场景,例如:
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