我一直在尝试用python构建一个脚本,从一组csv文件中提取信息。csv的格式如下,没有标题:'Day',‘no’,‘Second’,'Microsecods','x_accel','y_accel‘。pandas没有在对应的列中输入值,而是在第一列中提取值并使其成为字符串:“9,40,19,65664,-0.527,-0.333”。我尝试使用dtype和sep=',‘,但不起作用。我不明白为什么它不能正确地将它们放在正确的列中。 这是我的脚本: import numpy as np
import os
import pand
我试图通过从一个文本列中提取一个名称并替换另一个列中的值来清理一个大型的pandas Dataframe。我也只想替换提取成功的值。我能够从"text“列中提取名称,但是很难替换" name”列中的值。寻求一些建议。 示例DF: df = pd.DataFrame({'text': {0: 'John', 1: 'A girl named Susan', 2: 'A man named David'},
'name': {0: 'John',
问题概述
我试图清理从CSV文件加载到Pandas DataFrame中的库存数据。我执行的索引操作有效。如果我调用print,我可以看到我想要的值是从框架中提取出来的。然而,当我试图替换这些值时,如截图所示,熊猫忽略了我的请求。最终,我只是尝试从一个列中提取一个值,并将其移到另一个列中。熊猫文档建议使用.replace()方法,但这似乎不适用于我试图执行的操作。
这是的一张照片。
和for循环(如图中所引用的):
for i, j in zip(all_exchanges['MarketCap'], all_exchanges['MarketCapSym'])
我是Python/Pandas的新手,正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe:
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中,这样答案将是:
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值,但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list?
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list
从一个 DataFrame (例如使用.loc或.iloc)中提取单个pandas行DataFrame会产生pandas Series。但是,在处理DataFrame中的异构数据时(即DataFrame的列并不都是相同的dtype),这会导致行中不同列的所有值被强制转换为单个dtype,因为Series只能有一个dtype。这里有一个简单的例子来说明我的意思:
import numpy
import pandas
a = numpy.arange(5, dtype='i8')
b = numpy.arange(5, dtype='u8')**2
c = num
我使用SodaPY客户端从纽约市开放政府倡议组织下载了JSON数据。SodaPY提供了使用其客户端的代码和以下注释:
# First 2000 results, returned as JSON from API / converted to Python list of
# dictionaries by sodapy.
results = client.get("qiz3-axqb", limit=2000)
# Convert to pandas DataFrame
df = pd.DataFrame.from_records(results)
当我使用方法describ
我需要一些帮助提取和操作从pdf的数据。下面有问题的pdf,链接:https://www.england.nhs.uk/wp-content/uploads/2018/04/national-tables-5-mgml-v3.pdf national dose band screenshot 我想要的是创建一个列表列表,其中列1和列3中的项如下所示: oxalirange = (5.75,6.24,6.25,6.74,6.75,7.24,... 我知道如何通过Camelot和pandas将pdf提取为excel表格,然后我一直在做的是手动编译列表,所以我想知道的是如何通过python和pan
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我正在尝试向熊猫数据集添加一个新列。这个新列df‘放年_Prod’是从另一个df‘标题’派生出来的,我正在从中提取年份。
数据示例:
country designation title
Italy Vulkà Bianco Nicosia 2013 Vulkà Bianco (Etna)
Portugal Avidagos Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro)
代码:
import re
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r
所以,我刚刚开始使用python,我需要显示最高价格和拥有它的公司。我从一个CSV文件中获得了数据,该文件有多个列,描述了一些汽车。我只对其中的两个感兴趣:价格和公司。 我需要显示最高价格和公司有它。有什么建议?这就是我尝试过的,我也不知道如何得到公司,不仅仅是最高价格。 import pandas as pd
df = pd.read_csv("Automobile_data.csv")
for x in df['price']:
if x == df['price'].max():
print(x)
我正在尝试从一个虚拟的csv文件中提取数据,以便在tensorflow中使用。虚拟数据只有两列:X(单个特征列)和Y(预期输出)。
X Y
11.0 13.0
23.0 33.3
... ... and so on
现在,我像这样读取数据:
import pandas as pd
dummy_data = pd.read_csv("dummy_data.csv", sep=",")
inputX = dummy_data.loc[:, 'X'].values
np.reshape(inputX, [11, 1])
我正在重塑nu
提取列数据集的最佳方法是什么?我有用于此数据分析的Matlab代码,但我想使用Python。
在中,如何提取单个列并将它们放入列向量中?例如,假设我想提取B列,第3到26行。读取excel文件的代码如下:
# importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# reads in excel data
cylinder_data_file = pd.ExcelFile('FriDataCylinder.xlsx')
cylinder_data_file.sheet_names
data = cylinder_
我有以下数据框架,列sequence的值是一个列表:
id sequence
001 [A, B, C, E, F]
002 [A, C]
003 []
004 [D]
我想创建两个名为first和second_to_last的新列:first表示sequence列中列表的第一个元素,second_to_last表示sequence列中列表的第二个到最后一个元素。我期望新的df是这样的:
id sequence first second_to_last
001 [A, B, C, E, F] A