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我需要这个对象的总分钟数，但我无论如何也算不出来。为了在matplotlib中绘制图形，我需要在几分钟内完成，在弄清楚这一点之前，我有点卡住了，所以任何建议都非常感谢。谢谢!
浏览 30提问于2020-05-21得票数 0
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假设我有两个维度相同的数组:一个索引数组idx和一个值数组val import numpy as np
[13, 10, 18],val = np.round(np.random.uniform(0, 100, 9).reshape((3, 3)), 1)
# array([[30.5, 9.8, 68.4],
# [44. , 12.2, 49
浏览 11提问于2019-01-25得票数 1
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我是机器学习的新手，正在使用Python中的pandas创建一个数据集。以下是我的代码： import csv
target = mydata
浏览 11提问于2015-08-01得票数 9
例如，安装numpy需要几分钟的时间，而现在，距离我开始尝试安装pandas库已经过去了15分钟Defaulting to user installation/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages (from pandas) (1.19.4)Downloading&
浏览 7提问于2020-11-17得票数 2
我需要用python从google cloud function连接google cloud SQL server，每30分钟写一次数据。我有一个创建pandas数据帧的python函数，我用另一个函数连接Google cloud SQL server，并将这个pandas数据帧写入Microsoft SQL server管理中的相应表中但我需要每隔20分钟定期运行一次此函数。因此，我的想法是创建云函数，然后创建google cloud scheduler work以每20分钟<
浏览 12提问于2020-10-26得票数 0
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我期待在固定频率采样数据，例如每1分钟一次。如果列是一个浮点数，那么每1分钟平均工作一次。/python/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/groupby.py in _python_agg_general(self, func,_apply_loffset(result)
/databricks/python</em
浏览 14提问于2022-01-13得票数 2
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我想将给定的时间转换为09:25:59 (hh:mm:ss)为pandas中的整数值。我的要求是，我要知道由当天午夜至现在所经过的分钟数。例如，09:25:59对应于565分钟。我如何在Python Pandas中做到这一点？
浏览 220提问于2021-09-22得票数 1
我在python 3.X中使用了Pandas 0.20.3，我想从另一个熊猫数据框架中添加一列到熊猫数据框架中。这两个数据帧都包含51行。objectphone objecttype(group['phone'])返回pandas.core.series.Series
浏览 1提问于2018-01-17得票数 45
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我正在Python与一个CSV文件，我想转换一些列到英语，我一直使用谷歌翻译，但它指的是他们需要一个JSON文件，有没有可能使用谷歌翻译的CSV文件。下面是我收到的错误：import numpy as npfrom googletrans import Translator
from
浏览 2提问于2019-02-18得票数 0
我想我有一个打字错误，但我看不出来。 df = pd.to_datetime(gdf['startdate'], format="%m/%d/%Y %H:%M:%S") 这给了发情者： ValueError: time data '16/06/2020 09:01:31' does not match format '%m/%d/%Y %H:%M:%S' (match) gdf['startdate']看起来像这样： 0 08/06/2020 13:31:14
1 08/06/2020 14:
浏览 19提问于2020-11-06得票数 0
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我想要更改我将使用python pandas读取的数据帧的数据类型。例如，列1,3,5到"datetime“和列6的数据类型，直到最后一列到数据类型"float”。
浏览 2提问于2019-11-25得票数 1
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我想提取dict ratings列中的overall密钥，并将其添加为单独的列。这就是我到目前为止所尝试的： def try_literal_eval(e): return ast.literal_eval(e) return {'overall': 0}
output = pd.concat((df.drop('ratin
浏览 23提问于2021-01-26得票数 0
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我试过使用pandas read_sql，我在4个小时内就能得到结果。我的笔记本电脑上有32 GB的内存，还有第七代酷睿i7。我还将块大小设置为10000，但这并不能改善疯狂时间。我希望理想情况下，如果可能的话，在20分钟内加载这些数据，或者其他任何可能的最短时间。我需要数据帧中的这些数据，这样我就可以与我拥有的其他文件进行一些合并，如果我可以在Python中获取数据，我就可以自动化我的过程。我的代码显示如下： from io import StringIOimport psycopg2.sql as sq
浏览 36提问于2020-04-03得票数 0
当我在20.04上运行相同的脚本时，我必须等待超过20分钟才能完成，而在18.04上运行该脚本需要大约30秒。 ./env/lib/python3.8/site-packages (from pandas==0.24.2) (2019.3)
Requirement already satisfied: numpy>/env/lib/python3.8/site-packages (from pandas<
浏览 12提问于2020-07-14得票数 13
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"1")
一个名为"CRASH_DATETIME“的新列，具有一个基于相应日期的datetime Python一年并不重要，主要目标是按月、日、小时跟踪撞车情况:分钟，应该四舍五入到最接近的30分钟。ceil_dt(row['CRASH_MONTH'], row['CRASH_DAY'], row['TIMESTR
浏览 1提问于2019-02-24得票数 1
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我是Python新手(我使用的是Python 3.6)。我有一个熊猫数据框架，如下所示： import pandas as pddf 我想做的是： 如果数据库第一列
浏览 59提问于2021-11-15得票数 2
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我正在使用python pandas读取csv文件。csv文件有一个日期时间列，其秒精度为"9/1/2015 9:25:00 AM"，但如果我在excel中打开，它只有分钟精度"9/1/15 9:25“。此外，当我使用pd.read_csv()函数时，它只显示到分钟精度。有没有什么办法可以用python解决这个问题？提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 2
我想在一个key上分组一个数据帧，在本例中是clientid。并且对于每个键将该分组的所有列连接成一个长行。clientid, name, age, company1, jen, 26, argos3, ted, 12, mcdonalds4, mike, 52, Mns想要的结果
clientid, name, a
浏览 2提问于2015-02-10得票数 2
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在Python中，当我尝试类似的代码时，我无法理解"length"的可能等效关键字是什么，它将帮助我动态地从所需的列中选择文件的最后一个。到目前为止，我一直在尝试：selectedcolumns = pd.read_excel('ABC.xlsx',sheetname= "myfile", header不过，我在这里找两样东西：
1)是否有更好的方法可以用Python编写3:5，就像在R中那样？( 2)从第7列到最后一列，
浏览 4提问于2017-10-06得票数 0
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