我试图将我的数据保存到csv文件中。当利率很小(2,000/s的储蓄),它运行良好。但是当增加到20,000/s时,它会慢慢地起作用。{ ...// after fetch the data
var sw = new StreamWriter(FileStream, Encoding.Default);
index,kwargs in df.iterrows(): kwargs.pop('D')
result = func(**kwargs) 这里的具体目标是复制上面的示例,但为了提高效率但是,当切换到迭代组时,我不确定如何操作pandas.core.frame.Pandas对象,即以类似的方式为每一行生成的pandas.core.series.Series命名元组,以实现与操作iterrows函数生成的pandas.core.series.