我想在pandas dataframe中的行中设置一个值，其中行索引有重复的值，日期列的值是所选索引值的最大值。-15 C 2017-10-09 2017-10-30
所以我想设置index
浏览 19提问于2017-12-08得票数 0
回答已采纳
我有一个包含许多列和多个索引的pandas dataframe myDataFrame (两个)我想创建一个与我的dataframe myDataFrame具有相同索引的序列，但是我在每一行都设置了一个值
浏览 8提问于2020-11-01得票数 0
回答已采纳
我试图在数据帧的一行中修改两个值。然而，我得到了一个例外，我无法解释原因。In [1]: import numpy as np
In [3]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(2,3/site-packages/pandas/core/indexing.pyc in _setitem_with_indexer(self，indexer，值
浏览 0提问于2017-07-22得票数 3
回答已采纳
在pandas DataFrame列中使用多个条目(固定长度)存储项的最佳方法是什么？我在想一个像三维位置矢量的东西。我想出了几种选择，其中没有一种似乎是理想的，甚至是可行的：
将Python列表存储为列中的值。这基本上就是我在上面的例子中所展示的。不幸的是，这是非常低效的。(自，索引器，
浏览 0提问于2018-08-29得票数 3
回答已采纳
我正在学习如何训练和测试样本的数据。我回顾了一个，但是我无法理解关于代码语法的一些细节。In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2))
Out[15]: 21
Out[16]: 79
因为msk将返回一个布尔值数组msk是df和dfmsk<e
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
回答已采纳
当我和groupby一起在熊猫DataFrame上工作时，我从来没有使用过as_index=False或reset_index()。我实在想不出有什么理由不这样做。因为我的行为不是熊猫的默认行为(实际上，因为groupby指数是存在的)，我怀疑熊猫的某些功能是我没有利用的。
有人能描述一下不重置索引会有什么好处吗？
浏览 1提问于2017-07-05得票数 1
回答已采纳
真正的DataFrame在多个索引中有更多的列。并不是所有的都是整数，而是更一般的数字和范畴。索引是唯一的(即:只有一行具有给定的索引值)。
当然，真正的DataFrame中有更多行(数千行)。DataFrame中不一定只有两个列，而且可能有多个列包含一个Series类型
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
回答已采纳
我有一个pandas DataFrame，它在其中一个字段中包含一个以竖线分隔的字符串。我已经将它拆分为apply中的一个列表，并将其添加到DataFrame中。以竖线分隔的字符串中的值的数量和内容各不相同。df = DataFrame([{'wibble': 'a',
浏览 1提问于2013-03-13得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。不同的多索引选择索引器进行设置:使用序列设置数组元素。可能loc和at期望单个值，它们期望数组填充
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
我正在使用pandas=1.1.5“必须具有相同的len键和值”ValueError:在使用可迭代进行设置时必须具有相同的len键和值df[['Name'
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。所期望的结果是，根据索引的值，DataFrame中的每一行被乘以序列中的相应值。将具有</e
浏览 4提问于2017-02-26得票数 0
回答已采纳
我有一个数据文件，如下所示，我从其中获取了一个名为NDCSPart_df的NDCSPart_df = Register_df.iloc[:, :17]切片该NDCSPart_df需要使用相同列长但具有不同值\core\frame.py:5516: SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。\core\indexing.py:190:
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
回答已采纳
我有以下具有多索引的系列： import pandas as pds = pd.Series(index=index, data=[100,200,300])
1 3 100 4 300 我想将它转换为一个DataFrame，其中行是第一个索引的标签</
浏览 15提问于2019-09-11得票数 3
回答已采纳
我在Python中有一个dataframe，比如A，它有多个列，包括名为ECode和FG的列。我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。另外，dataframes A和B具有不同的维度(有不同的行和列，我想在dataframe列中检查特定
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
回答已采纳
下面使用Pandas。我有三个数据处理程序，df1、df2和df3。每个标签都有相同的尺寸、索引和列标签。我想创建第四个数据from，它根据df1或df2中的值从df3或df3中获取元素
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), index=list('0123')({'A': [1, 0, 0, 1], '
浏览 3提问于2016-03-23得票数 1
回答已采纳
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
回答已采纳
我的最终目标是在取一些组的平均值之后，通过组标签得到一个特定的值。要做到这一点，我想获取一个列名的列表，这样我就可以选择具有我感兴趣的组标签的列。但是，生成的DataFrame的行为并不像预期的那样：df = pd.DataFrame({'x
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
给定多个索引数据，如何选择与索引的一个标签相关的所有行，以及列中具有特定值的行？下面是一个示例dataframe：
index = pd.MultiIndex.from_product([['xy1','xy2','xy3'], ['1','2
浏览 3提问于2019-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图将数据导入到熊猫DataFrame中，其中列为日期字符串、标签、值。我的数据如下所示(只有4个日期和5个标签)import numpy as np
# Creating the，键是一个值列表，其中索引是标签。将此数据结构加载到DataFrame中
浏览 0提问于2017-08-01得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
