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我正面临这样一种情况:我需要按数据帧、按列“ID”进行分组，并计算该特定ID完成的总时间范围。我只想用ID计数来计算特定ID的date_open和data_closed之间的差值。
浏览 23提问于2020-01-30得票数 0
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在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？(keys)
File "/tool/pandora64/.package/python-2.7.5/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py-2.7.5/lib/python2.7/s
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
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from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as npC:\opt\spark\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\pythonreturnType_placeholder)
C:\opt\spark\spark-2.3.0-
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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分组和求和是否增加了循环的大O复杂度？该循环已经具有O(n)的复杂性。分组和求和是否增加了这里的复杂性？有一个例子A=['A','B','C','A','B']n=
浏览 2提问于2016-11-03得票数 1
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类似这样的df_streaming： name height weighttom 175 110
tom 175 115 和cal_feature @pandas_udfreturn feature_df 我知道agg(functions.max("weight"))可以得到它，但是我还想在cal_feature中使用其他的pandas函数。spark-2.4.5 python-3.7.10
浏览 8提问于2021-06-16得票数 0
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我有一个在列中有许多缺失值的DataFrame，我希望按这些值进行分组：import numpy as npOut[4]: {'4': [0], '6': [2]}
浏览 225提问于2013-08-25得票数 211
我正在使用Dask处理一堆csv格式的基于文本的记录，我正在学习使用它来解决内存问题太大的问题，并且我正在尝试过滤最符合复杂条件的组中的记录。到目前为止，我所确定的处理此问题的最佳方法是基本上使用Dash将记录分组为比特大小的块，然后用Python编写适用的逻辑： records在重要的情况下，复杂的标准围绕着剔除网页上基于整个组的链接url、链接文本和css选择器的有前途的链接。产生的Pandas分区对象非常小。(整个数据集都不是，因此我
浏览 6提问于2019-07-25得票数 0
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我需要对分组后的每一组做一些比较复杂的处理。在pandas中，可以这样写： pass
在极点时，groups函数返回一个DataFrame，但这不能方便地应用于for
浏览 7提问于2022-05-12得票数 0
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我试图按多个列进行分组，并将它们聚合，使它们在分组后成为一个列表。_python_agg_general(arg, *args, **kwargs) 2871
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.pyc in _python_agg_general(self, fun
浏览 0提问于2015-11-13得票数 3
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熊猫群的混乱--难以驾驭的类型
、、、、
使用Pandas数据帧按特性分组，我希望按列c_b分组，并计算列c_a和列c_c的唯一计数。输入文件，hello,python,numpy,0.0ho,c++,vector,0.0go/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1997, in __getitem__
浏览 1提问于2016-08-27得票数 0
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我有一个包含日期和质量虚拟对象(0或1)的数据框： unixTimestamp date quality 1 1290643200 11 25, 2010 1 3 1290556800 11 24, 2010 1 5
浏览 19提问于2018-12-27得票数 1
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groupby函数只让我按unix秒进行分组。什么是获得每日收盘价和每天成交量之和的好方法？import pandas as pd
datagr问题是它分组为Unix秒，由于时间的考虑，我不想使用任何超复杂</em
浏览 3提问于2014-03-02得票数 1
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我们有一些Java代码想要用于我们计划用Python编写的新代码，因此我们对使用Jython感兴趣。但是，我们还希望在这段Python代码中使用numpy和pandas库来进行复杂的统计分析。可以从Jython中调用numpy和pandas吗？
浏览 0提问于2013-10-19得票数 12
它从我的表Person中返回重复项的列表及其id：43 hudson34 roger89 kerry使用Python
浏览 3提问于2012-10-07得票数 0
困境：
我有一个数据集df，在这里，我希望通过一个特定列中的复杂格式来分离和分组，并显示百分比。
浏览 5提问于2020-12-17得票数 1
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我在python和pandas库中查找了有关python中表的旋转，但还没有找到如何将行中的子类分组到新维度中的方法。我想用Python语言创建具有维度的4D数组--特征、日期和“单个”对象(A1、A2、A3、A4)。因此，rows子类被重新分组为具有额外维度的单个对象。
谢谢！
浏览 13提问于2021-03-12得票数 0
我有下面的短python脚本，我正在尝试运行df = pd.read_csv (r'usa survey data edited.csv')
import matplotlib.pyplot.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3805.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\
浏览 5提问于2022-10-16得票数 0
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