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3
回答
Python
Pandas
多
索引
选择
与
列表
中
的
所有
值
匹配
的
行
、
、
import
Pandas
as pddf = pd.DataFrame() 4 47 1 18 如何收集Folder在level Folder
中
包含
所有
lst=1,3,4
的
行
?我想知道加拿大和整个lst都是一样
的
浏览 20
提问于2021-02-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么当布尔
值
的
索引
数组返回一个数值数组时?
、
我正在学习如何训练和测试样本
的
数据。我回顾了一个,但是我无法理解关于代码语法
的
一些细节。[14]: test = df[~msk] Out[15]: 21 Out[16]: 79 因为msk将返回一个布尔
值
数组msk是df和dfmsk
的
指数,如何返回实际
的
数值数据?据我理解,df
的
索引
应该是一个字符串或一个字符串数组。
浏览 0
提问于2019-02-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当数据帧
的
列
与
列表
的
值
匹配
时,搜索该列
中
的
特定
值
、
、
我有以下
列表
: a = [1, 1193, 1219, 1210, 2115, 1198, 1197, 1196, 1136, 3793] 我还有一个8570
行
×4列
的
Dataframe。现在,当我
的
列表
'a‘
的
值
与
dataframe
的
第一列
的
值
匹配
时,我希望获得dataframe
的
第二列
的
所有
值
。我
浏览 8
提问于2020-10-18
得票数 0
2
回答
根据列
值
过滤numpy ndarray (矩阵)
、
、
这个问题是关于根据某些列
值
过滤NumPy ndarray。 我有一个相当大
的
NumPy ndarray (300000,50),我正在根据某些特定列
中
的
值
对其进行过滤。第一列名为category_code,我需要过滤矩阵,只返回category_code在("A", "B", "C")
中
的
行
。结果将需要另一个NumPy ndarray,它
的
列仍然可以通过dtype名称访问。我
浏览 2
提问于2012-08-23
得票数 7
回答已采纳
1
回答
访问二维
列表
的
元素
、
、
我在
python
中有一个变量
列表
,我希望能够访问每行和每列
中
单个
值
的
索引
。因为我是
python
的
新手,所以我不知道是否有其他方法可以访问
索引
或按
行
和列
选择
单个
值
。到目前为止,我找到
的
唯一方法是使用
pandas
库,但由于安装过程中出现问题,我无法使用
pandas
。请告诉我如何创建数据帧(不使用
pandas
)或任何
浏览 2
提问于2016-09-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
来自长度不规则
的
列表
的
MultiIndex
、
、
我有一个
列表
列表
,我想把它做成一个
多
索引
的
熊猫数据帧,然后我可以合并到一个原始
的
熊猫数据帧
中
。
列表
的
每一
行
由一个观察
值
组成,
列表
中
的
值
由
与
该观察
值
匹配
的
相应
行
组成。(将位置
与
特定半径内
的
其他位置进行<em
浏览 0
提问于2019-11-20
得票数 4
1
回答
简单
的
Pandas
df计算在无穷大中迷失
、
设置(来自具有一些约束
的
原始df ) Series2 = df.loc[df['ColumnX'] == 6, 'ColumnY'] 其次
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 1
3
回答
像SQL一样
的
Pandas
文本
匹配
?
、
、
有没有办法对
pandas
text dataframe列执行类似于
的
操作,使其返回可用于
索引
数据帧
的
索引
列表
或布尔
值
列表
?例如,我希望能够
匹配
列以'prefix_‘开头
的
所有
行
,类似于SQL
中
的
WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3
提问于2014-03-10
得票数 35
回答已采纳
1
回答
使用带有重复
索引
值
的
列表
查询熊猫数据并收集重复输出
、
、
、
我有一个
索引
值
列表
。
列表
中
的
值
可以重复多次。index_list = [1,3,4,3,2,20,55,30,45] 我想查询一个
pandas
dataframe,并使用
与
index_list
中
的
值
相
匹配
的
索引
提取这些
值
。如果同一
索引
多次出现,则要多次提取该
值
。所选
值
浏览 1
提问于2020-06-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
返回
列表
中
具有
索引
的
DataFrame
的
行
、
我有一个
索引
值
列表
和一个DataFrame。我要查找其
索引
出现在
列表
中
的
所有
行
。如果我这样做了然后,只要
列表
中有一个
匹配
项,我就会返回
与
sample
中
的
元素一样
多
的
行
,否则返回一个KeyError。但大多数行都充满了NaNs,因为它们实际上并不在datafr
浏览 0
提问于2015-12-17
得票数 2
1
回答
熊猫“加入”怪事
、
、
、
如果我尝试这样做(
pandas
的
两个不同
的
年份,一个在
Python
2
中
,另一个在
Python
3
中
)x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3"_left", rsuffix = "_right") z3 = x.join(y, lsuffix = "_left", rsuffix = "_right&
浏览 1
提问于2018-06-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检查
pandas
df2.colA
中
是否存在df1.id,并将(df2.colB,df2.colC)写入df1.colAB
、
、
、
、
我有两只熊猫df,它们
的
长度不一样。在列id
中
,df1具有唯一
的
id。这些id在df2.colA中出现(多次)。我想将df2.colA中出现
的
所有
df1.id
的
列表
(以及df1.id == df2.colA
的
匹配
索引
处
的
另一列)添加到df1
的
新列
中
。或者使用
匹配
的
df2.colA
的
索引
,或者附
浏览 0
提问于2021-09-07
得票数 1
1
回答
在
python
中
处理.csv
、
、
、
我是
python
的
新手,我正在做一个小项目,这样我就可以学到更多。 我想读取任意大小
的
.csv文件,文件A,但只将每行
的
第三列存储到
列表
X
中
。然后,我想检查另一个任意大小
的
.csv文件,文件B
的
每一
行
是否
与
列表
1
中
的
每个
值
相
匹配
。文件B
的
行数始终是文件A
的
200倍左右,每行32个元素,但我只对
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 0
1
回答
选择
行
匹配
条件,也可以
选择
上面一
行
和下面一
行
。
、
、
、
我试图在Dataframe中
选择
符合条件
的
行
,也可以
选择
前面的
行
和后面的
行
(即使这些
行
不符合条件)。条件是df'col1‘
中
的
值
小于100df.loc[idx]给出了
与
df'col1'<100条件
匹配
的
所有
行
浏览 4
提问于2020-09-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
python
列表
中
移除包含特殊字符
的
元素
、
我有一个
python
列表
,其中每一
行
索引
表示一个
值
列表
。在某些情况下,
行
值
包含特殊字符。在行
中
的
任何
列表
元素包含特殊字符
的
情况下,我希望从
列表
中
删除整行。注意,我希望在不将
列表
转换为NumPy数组或
pandas
数据帧
的
情况下完成此操作。我正在考虑检查包含特殊字符
的
行<
浏览 132
提问于2021-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据另一列
的
名称重命名
Pandas
多个
索引
、
、
我有一个CSV文件,它是以我无法更改
的
格式生成
的
。该文件有一个
多
索引
:标题在两
行
。当值不变时,第一
行
(
索引
的
较高级别)有空白。我
的
头看起来是什么样子:到底是为了什么和我想要什么我希望能够用
Pandas
在
Python
2.7
中
正确地处理它。结果是在
索引
的
第一级循环,如果
值
为空,则将其设置为
与
浏览 1
提问于2015-03-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
初学者
Python
-为什么使用嵌套
列表
?
、
、
passenger): return 'child' return sex为什么titanic_df[['Age','Sex&
浏览 0
提问于2015-09-03
得票数 0
2
回答
如何在csv文件中找到头
的
索引
?
、
、
假设我有一个csv
列表
,如下所示:我想知道B属于哪一列?换句话说,对于标题为B
的
列,我可以使用什么命令给我编号2?
浏览 3
提问于2019-07-14
得票数 1
2
回答
Pandas
:获取
与
列
值
匹配
的
所有
行
的
索引
、
、
、
23 39Post A 79 11我试图为这个
Pandas
Dataframe确定适当
的
语法,说明如何为列“Channel”等于A或B
的
所有
实例
索引
,一旦找到
所有
实例,我想打印出来。此外,我希望能够为脚本
中
的
进一步应用程序调用每个
索引
。我要展示
的
是: Rec Chann
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
中使用序列
的
索引
来获取某些
行
的
位置?
、
、
我想使用high_accidents(
Pandas
Series)
索引
,它是一个城市
列表
,用于获取
与
df"City“
值
匹配
的
数据帧
的
行
。[count_city >= 1000] 这将返回ValueError:长度必须
匹配
才能进行比较
浏览 24
提问于2021-06-10
得票数 0
回答已采纳
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