腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Python
Pandas
对
整个
数据
帧
的
条件
操作
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,我不想更改原始文件,我想复制它并在for循环中有
条件
地更改它,我
的
df如下所示: 7267 9341 17599341 1.0 0.0 1.0 1759 1.0 1.0 0.0 我想写
的
代码看起来像这样: for= i] = 0 其中,通过for循环
的
第一次传递df_copy返回: 7267
浏览 13
提问于2021-04-21
得票数 0
2
回答
我想使用
python
、
pandas
来提取满足特定
条件
的
数据
帧
。
python
、
pandas
我使用
python
和
pandas
调用带有元组Time、Name、Good、Bad
的
Excel
数据
。 我想将
数据
帧
重新处理为满足特定
条件
的
另一个
数据
帧
。具体地说,我想打印出一个
数据
帧
,它存储了
整个
时间内每个名称
的
好
数据
和坏
数据
的
总和。 请帮助我谁知道蟒蛇,熊猫。 enter image desc
浏览 23
提问于2020-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
数据
帧
元素上应用
条件
python
、
pandas
、
lambda
、
conditional-statements
、
apply
我正在学习
Python
,我试图理解apply()方法在
Pandas
数据
帧
中是如何工作
的
。作为练习,我想使用一行代码
对
Pandas
dataframe
的
元素应用str.upper()方法,前提是这些元素是字符串。我想将lambda
条件
表达式与apply结合使用,但问题是,当apply调用
Pandas
dataframe时,dataframe --如果我理解得很好的话--返回一个要应用
的
Series,然
浏览 5
提问于2017-01-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Spark中
的
用户定义函数(UDF)是否在集群工作节点上并行运行?
apache-spark
、
user-defined-functions
假设我在
python
中创建了一个函数,所以将一个数字求幂为2: def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么,如果
数据
分布在工作节点
的
内存上,squaredWithPython函数是否会在群集
的
工
浏览 33
提问于2019-10-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
Pandas
进行
条件
切片(优雅
的
方式)
python
、
pandas
我需要根据一些标准拆分
整个
数据
帧
(
Pandas
)。例如:import numpy as np b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在,如果我想将
数据
帧
分成两部分,其中df&
浏览 4
提问于2017-02-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
与WHERE子句连接
的
Pandas
类比
python
、
sql
、
pandas
我正在
python
的
pandas
中连接两个
数据
帧
(A和B)。目标是接收来自B
的
所有纯行( A.client_id为null
的
A.client_id=B.client_id上
的
sql模拟-右连接B) 在
pandas
中,我只知道进行合并
操作
,但我不知道如何设置
条件
(
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
处理
Python
中
的
大型SQL查询?
python
、
postgresql
、
pandas
、
dataframe
、
bigdata
我想
对
一些
数据
进行备份测试,这些
数据
将使用
Python
、psycopg2和
Pandas
从Postgres
数据
库中提取。将从Postgres提取
的
数据
非常大(超过10 of )--即使
Pandas
数据
帧
能够存储这么多
数据
,我
的
系统也无法以RAM
的
形式保存这些
数据
。综上所述,我希望我
的
Python
浏览 27
提问于2017-11-02
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Python
Pandas
-合并
条件
python
、
pandas
、
merge
、
conditional-statements
、
between
我在
python
pandas
中有两个
数据
帧
User_id zipcode
数据
帧
2如何使用
pandas<
浏览 3
提问于2016-10-29
得票数 3
1
回答
DataFrameGroupBy中键、值
的
条件
迭代
python
、
loops
、
dictionary
、
pandas
、
conditional
我在
python
(2.7)中有一个
pandas
(v0.12)
数据
帧
data。我
对
data中
的
A和B列进行了groupby(),以形成类型为<class '
pandas
.core.groupby.DataFrameGroupBy'>
的
groups对象。我想遍历groups中包含多行
的
数据
帧
并
对
其应用一个函数。我
的
代码如下,这里<e
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
4
回答
更快
的
方法去寻找熊猫DataFrame
的
价值?
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
、
filtering
我正在尝试将我
的
一些R脚本“转换”到
Python
中,但我注意到,在
Python
中处理
数据
帧
比在R中处理
数据
帧
要慢得多,例如,根据某些
条件
不使用单元格。我做了一些调查,这是在
Python
中查找特定值所需
的
时间:from timeit import default_timer as timer code = 145896也许把这个脚本转移到
Python
浏览 7
提问于2021-07-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何在
Python
中附加
数据
帧
?
python
、
pandas
我正在用
Python
编写一个
Pandas
数据
帧
。每当我想要计算某些东西时,我需要键入
整个
数据
框名和列名,如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作,我们可以使用attach(dataframe_name)附加
数据
帧
。我们可以在
Python
Pandas
库中做类似的事情吗?
浏览 1
提问于2021-07-29
得票数 0
3
回答
计算托管价值
的
最有效方法
python
、
python-2.7
、
pandas
、
numpy
、
scalability
我是个普通
的
开发人员。我
的
代码运行良好,但速度非常慢: dfReturn = df.pct_change(1) dfManaged所有列
的
浏览 1
提问于2017-05-18
得票数 1
1
回答
有没有一种通过列表理解来迭代两个
数据
帧
的
更快方法?
pandas
、
dataframe
、
list-comprehension
我有两个
数据
帧
,一个包含屏幕名称/显示名称,另一个包含个人,我正在尝试创建第三个
数据
帧
,每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时,在新行中包含来自每个
数据
帧
的
所有
数据
。从功能上讲,这将创建一个可能匹配
的
名称列表。我当前
的
代码运行得很好,但运行速度非常慢,如下所示:# cols = 'userid','
浏览 0
提问于2016-04-11
得票数 1
1
回答
从csv中提取元
数据
,而无需在
python
中加载
数据
python
、
python-3.x
、
pandas
我正在尝试使用
python
中
的
pandas
来获取
数据
帧
的
尺寸(形状),而不是先读取内存中
的
整个
数据
帧
,因为该文件非常大。pd = pd.read_csv("myData.csv", nrows=1)要获得行号,我可以在读
浏览 6
提问于2020-05-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在PySpark (本地)上编程与在Jupyter Notebook上使用
Python
编程
python
、
apache-spark
、
pyspark
最近我一直在使用pySpark,所以我已经习惯了它
的
语法、不同
的
API和HiveContext函数。很多时候,当我开始处理一个项目时,我并不完全知道它
的
范围是什么,或者输入
数据
的
大小,所以有时我最终需要分布式计算
的
全部功能,而在另一些情况下,我最终得到了一些在我
的
本地计算机上运行良好
的
脚本。我
的
问题是,与常规
的
Python
/
Pandas
相比,将pySpark作为我
浏览 0
提问于2016-07-27
得票数 1
1
回答
连接
pandas
数据
帧
的
更多pythonic方式
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
所以我不得不写一些程序,
对
现有的
pandas
数据
帧
做一些
操作
,然后在for循环中从该
数据
帧
到大
数据
帧
的
末尾。我已经找到了一种方法,通过将第一个
数据
帧
设置为第一次迭代
的
结束
数据
帧
,然后在以后
的
迭代中将
数据
帧
连接到这个结束
数据
帧
,但对我来说,这
浏览 7
提问于2018-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用apply
对
pandas
dataframe行进行
条件
计数
的
pythonic方法是什么?
python
、
pandas
、
pandas-apply
我正在尝试
对
pandas
数据
帧
中
的
记录进行
条件
计数。我是
Python
的
新手,并且有一个使用for循环
的
有效解决方案,但是在大约200k行
的
大型
数据
帧
上运行这个循环需要很长时间,我相信有一种更好
的
方法可以通过定义一个函数并使用apply来完成这一点,但是我在解决这个问题上遇到了麻烦创建一个包含两列
的
pandas
数据</em
浏览 2
提问于2020-06-07
得票数 0
1
回答
如果在
pandas
dataframe中找不到值,则会正常失败
python
、
pandas
当我想要基于多个
条件
从
数据
帧
访问一个值时,什么是一种优雅
的
失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在满足上述
条件
的
值,那么
pandas
会返回一个keyerror。
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
1
回答
如何用
Pandas
计算两个
数据
帧
之间
的
百分比差?
python
、
pandas
、
dataframe
、
percentage
、
calculation
我正在使用
pandas
,并执行一些计算和转换,最后得到两个
数据
帧
,它们看起来或多或少如下所示:Total 4 5Total 3 4Normal 0 1现在,考虑到这两个
数据
帧
,我想生成第三个
数据
帧</e
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用or语句使用多个
条件
进行
Pandas
切片/选择
python
、
python-3.x
、
pandas
当我通过"AND“链接不同
的
条件
进行选择时,选择效果很好。当我用"OR“链接
条件
进行选择时,选择抛出一个错误。>>> import
pandas
as pd>>> df = pd.DataFrame([[1,4,3],[2,3,5],[4,5,6],[3,2,5]df.b < 5)] File "<stdin
浏览 0
提问于2017-02-07
得票数 17
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python数据分析中如何对符合条件的数据进行标注
这十二个用于Python 数据操作的 Pandas 方法你还不知道?
这样做能让你的 pandas 循环加快 71803 倍
月薪15K大佬对python与MySQL数据库的链接操作的精简总结
如何只用一行代码让 Pandas 加速四倍?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券