数据访问的最后一步是将所有NaN值转换为0(零)。我的dataframe包含1000多个列,有些是文本,有些是整数,还有一些是浮动的。要将NaN转换为0,我使用以下命令:nan_cols = df5c.columns[df5c.isnull().any(axis=0)]for col in nan_cols:
我正在尝试用Python在两个Data.Frames上做一个left outer join。目标是根据从左到左的键是否存在于从右到右的列表中,从右到右获得一列。我最初的想法是使用Pandas,所以我写了这样的东西:
left = pd.DataFrame({'name':['spam', 'ham', 'e