Python Pandas按分隔符将列表拆分为自己的列

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'ID': [1, 2, 3],
    'Values': ['A,B,C', 'D,E,F', 'G,H,I']
}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

   ID    Values
0   1  A,B,C
1   2  D,E,F
2   3  G,H,I

# 按逗号分隔符拆分 Values 列
df[['Value1', 'Value2', 'Value3']] = df['Values'].str.split(',', expand=True)

print(df)

   ID Values Value1 Value2 Value3
0   1  A,B,C      A      B      C
1   2  D,E,F      D      E      F
2   3  G,H,I      G      H      I

# 使用 expand=True 会自动扩展列数
df[['Value1', 'Value2', 'Value3']] = df['Values'].str.split(',', expand=True)

# 处理列数不一致的情况
max_columns = df['Values'].str.split(',').apply(len).max()
df = df.reindex(columns=[f'Value{i+1}' for i in range(max_columns)])

print(df)

# 使用 fillna 填充空值
df = df.fillna('')
print(df)