1回答
在Python3.6中，我在for循环的帮助下遍历了pandas dataframe中的groupby列。这样做的问题是，如果我有很多数据，它就会变得很慢。这是我的代码：dataDict = {}
for metric, df_metric in frontendFrame.groupby('METRIC'): #
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
回答已采纳
我有一个关于使用groupby将数据帧拆分成多个数据帧的问题，这样在每次迭代中，我都会复盖多个按项目分组的数据帧。我看了论坛，发现下面的例子和我的问题非常接近。但是，我想知道是否有可能打印循环中每个迭代按项分组的多个行的所有行。所以从下面的例子中，在我的第一次迭代中，是否可以打印区域A，B，C的所有行，然后再次迭代下3个区域？£11 £158 Comp3
浏览 15提问于2020-06-07得票数 0
回答已采纳
使用GroupBy，我可以按年和/或按月对数据进行分组。我尝试过按年和月进行分组，但不知道如何按年迭代以生成月度图 grouped = data.groupby(by=[data.index.year, data.index.month]) 接下来，我尝试创建一个for循环，并对每个组每年的数据进行分组 # Make lists of years and months
years = pd.Series(data.index.year).drop_duplic
浏览 26提问于2019-05-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我是Python的新手，正在尝试将我在两个单独的程序中创建的功能结合起来，这两个程序对我来说是有效的。我想评估的描述之一是在数据集中每个点的给定距离内求平均值。到目前为止，我一直使用邮政编码作为位置描述来近似这一点。Yellow 604505 5 846 Yellow 60450
这是我目前
浏览 0提问于2015-09-19得票数 0
2回答
a 73 Ahmad b 25 Mohamad c 7我想按uname和side进行分组，并有usage列= group.max - group.min。
浏览 3提问于2016-09-07得票数 2
回答已采纳
我有一个Pandas dataframe，看上去像grouped = df.groupby('Customer no')
我的问题是，如何迭代分组行并找出后续访问之间的时间
浏览 2提问于2016-06-20得票数 1
它从我的表Person中返回重复项的列表及其id：43 hudson34 roger89 kerry使用Python
浏览 3提问于2012-10-07得票数 0
1回答
熊猫群的混乱--难以驾驭的类型
、、、、
使用Pandas数据帧按特性分组，我希望按列c_b分组，并计算列c_a和列c_c的唯一计数。输入文件，hello,python,numpy,0.0ho,c++,vector,0.0go/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1997
浏览 1提问于2016-08-27得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫按顺序分类
、、、、
我有输入数据： "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory","Mallory", "Bob", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland", "Port
浏览 0提问于2018-10-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制一些pandas数据帧列的计数，按日期分组：
数据是正确的，但是我指定的data.index.day不适合绘图：有没有一种方法可以指定我想按Python Date对象分组，或者我这样做是完全错误的？
浏览 1提问于2013-05-03得票数 2
回答已采纳
3 5 6.455 6 6.357 7 6.369 6 6.33for e in df.groupby('Grp'):指纹：0 2 6.20)
('5', Grp我的问题是:是否有一种类似的方法来使用Pa
浏览 1提问于2015-09-20得票数 16
回答已采纳
4回答
我想按字符串的长度分组。这件事可以用(length: 3)
4 eeee现在我的问题是：
我真的需要创建一个函数len(df.at[index, colu
浏览 12提问于2020-05-18得票数 1
1回答
我试图按多个列进行分组，并将它们聚合，使它们在分组后成为一个列表。/dist-packages/pandas/core/groupby.pyc in _python_agg_general(self, func, *args, **kwargs)
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/c
浏览 0提问于2015-11-13得票数 3
回答已采纳
我正在对具有大约40+列的多个表进行测试，并且我需要为每个单独的列运行group by命令。有没有办法简化这一点？
浏览 7提问于2019-07-10得票数 0
1回答
'k2': 'z1'}, {'k1': 'y-2', 'k2': 'z1'}})现在，我想按'k1'分组，它是列'c2'的所有行中的一个公共键，其中包含字典。分组函数是lambda x: x.sp
浏览 0提问于2017-07-13得票数 1
回答已采纳
2回答
在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：>>>(keys)
File "/tool/pandora64/.package/
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
回答已采纳
我已经将我的数据按ID分组到pandas中 df['cityID']=df.groupby(['city']).ngroup()
names city cityID经过计算，我得到了cityID，我想使用python将它们转换回pandas中的城市名称。使用cityID填充
浏览 31提问于2019-12-19得票数 0
我希望按列'W‘分组，然后确定列中的分组是否有差异。我尝试了几次.groupby()迭代，然后是.duplicated()，但似乎无法正确地完成我想要的代码。关于以下df：A 2 3 4A 1 3 4C 2 1 1df
A 1 3 4
B 2 1 1
您在上面看到，当<e
浏览 1提问于2017-10-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含日期和质量虚拟对象(0或1)的数据框： unixTimestamp date quality 1 1290643200 11 25, 2010 1 3 1290556800 11 24, 2010 1 5
浏览 19提问于2018-12-27得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫按习俗分类
、、、、
我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM table我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。import pandas
def first_letter(row):
# row is 0,
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
云直播
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号