Python Pandas按groupby中的单元格中给定值进行移位

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python、pandas、dataframe、pandas-groupby

给定以下数据帧 df = pd.DataFrame(data={'name': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],2 b 57 2 c 79 2 c 9

浏览 22提问于2020-06-25得票数 1

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如何对与Pandas创建的每个组相关的一系列数据求和？

python、pandas、pandas-groupby

在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组

浏览 0提问于2018-08-05得票数 0

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Pandas:在组中将值向下移动一行

python、pandas、dataframe

我有一个Pandas数据帧，我想创建一个新列，它的值是另一列的值，向下移位一行。最后一行应该显示NaN。我尝试的实现相当可耻地崩溃了，所以我显然误解了一些基本的东西。df['B_shifted'

浏览 1提问于2014-10-09得票数 44

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Python Pandas按列表分组

python、list、numpy、pandas、group-by

我是Python的新手，正在尝试将我在两个单独的程序中创建的功能结合起来，这两个程序对我来说是有效的。我想评估的描述之一是在数据集中每个点的给定距离内

浏览 0提问于2015-09-19得票数 0

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上边问题的答案是换挡接线员错了吗？

c++、bit

在以下问题：中，可接受的答案解释了一种避免对给定示例进行分支预测的方法。他/她接着用一些按位运算符替换了一个条件语句：if (datac >= 12 8)和+=数据；int = (datac - 128) >> 31；和+= ~t & datac；然而，在他向右移动的行中，他似乎是在一个可能有符号的值上这样做的，根据这个值<

浏览 2提问于2020-07-13得票数 4

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Dataframe Pandas聚合和/或groupby

python-3.x、group-by、pandas-groupby、aggregation

“串联”分组的“值”列中最常见的值，或将“值”列中的值替换为最频繁的术语本身，如下所示：values = [2, 2, 1] 5帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packa

浏览 1提问于2019-09-27得票数 1

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pandas按产品分组，而不是sum或count

python、pandas、group-by

在python pandas中，我想按列对dataframe进行分组，然后取每个ID的行的乘积。df2 = pd.DataFrame({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]}) X A

浏览 9提问于2017-02-17得票数 5

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熊猫在列间操作上的分组和聚合

pandas、aggregate

我是一个R和data.table用户，试图使用更多的Python和pandas，当我想在pandas中执行以下操作时，我感到非常沮丧，因为似乎没有一种简单的方法：在R中，如果我想

浏览 3提问于2022-05-02得票数 1

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pandas使用groupby axis=1聚合列提供了KeyError

python、pandas、dataframe、pandas-groupby、keyerror

当我们提供axis=1时，我对groupby的行为感到困惑。print(junk_df.groupby("c1", axis=0).mean()) c2 c31 1 2 ~/opt/miniconda3/lib/python

浏览 47提问于2021-11-24得票数 1

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每小时时刻表中列的平均值

python、pandas、group-by、time-series、python-datetime

我有一个非常长的列表(10年)的小时值，我想平均第3栏，每天。这样，每个日期都有一个从第三栏得出的平均值。这可能是一个突出前提和简单用例使用的极好机会？问题：，我需要日均值，我从上面10年的时间序列开始。file.csv', parse_dates='datetime':0,1]},index_col='datetime', header=

浏览 1提问于2015-02-27得票数 0

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在python中按索引绘制字符串数据

python、plot、distribution、categorical-data

我想画出它的分布图。我的意思是画一条线，对于每个组合，电话，日期，演员和对象组告诉我实例出现了多少次，这样我就可以告诉我重复的行为。谢谢,

浏览 13提问于2018-12-13得票数 1

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是否根据条件比较两列中的行？

python、dataframe、rows

我有一个包含两列的数据框，如下所示：a 10b 0我想要一个具有以下逻辑的函数：这就是它可能在多大程度上不是逻辑的正确语法： import pand

浏览 19提问于2019-08-08得票数 0

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Pandas groupby抛出: TypeError:不可散列类型：'numpy.ndarray‘

python、pandas、group-by、pandas-groupby

我有一个数据帧，如图所示： <ipython-input-100-6f2c8b3de8f2> in <module>() /usr/local/lib/python3.6

浏览 30提问于2019-07-06得票数 2

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如何在非唯一列中按日期对pandas* DataFrame条目进行分组*

python、pandas

Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引

浏览 1提问于2012-07-09得票数 94

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在pandas中合并和重新排列两个数据帧

python、pandas

value20100102 country2 5我想将它们合并到一个数据帧中，country220100102 2 5在熊猫身上有什么聪明的方法可以做到这一点吗

浏览 1提问于2014-01-29得票数 0

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将熊猫数据按两列分组而不进行汇总

python、pandas、group-by

我在美国不同的州有一只熊猫。我想按两栏--年份和州--进行分组，以便对一些事物进行统计检验，如死因、新生儿等，并绘制图表。我只能想出groupby熊猫函数，在该函数中，我必须在最后指定一个统计摘要，例如：df = pd.read_csv(path + 'csvfile.csv')grouped_df = df.groupby(['Year', 'State&#x

浏览 3提问于2021-12-01得票数 1

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如何绘制一个事件在时间序列中的频率？

python、python-3.x、pandas、matplotlib、time-series

我有一个包含日期和质量虚拟对象(0或1)的数据框： unixTimestamp date quality 0 1370131200 06 2, 2013:绘制一段时间内quality中出现yes (1)的频率。等于1的最晚日期是1405123200，最早日期是1203379200。两者之间的差异是78个月。由此产生的输出相当混乱： ? 有人能告诉我如何在散点图上绘制这种趋势吗？我只使用unixTimestamp。对于处理时间序列数据的<

浏览 19提问于2018-12-27得票数 1

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当尝试访问熊猫数据中新分配的列时，KeyError

python、pandas、dataframe、keyerror

15-12-20165 10-12-2016现在，我尝试使用以下命令将日期分割并将一年中的最后四个值提取到另一个系列中1, in <module>packages\pandas\<e

浏览 1提问于2017-08-28得票数 2

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熊猫按习俗分类

python、python-3.x、pandas、group-by、aggregate-functions

我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM tableGROUP BY substr(name, 1) 这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给

浏览 6提问于2015-12-09得票数 4

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熊猫0.23群变不回期望值

python、pandas、dataframe

对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：df['pct_change'] = df.groupby(['Name'])['Amount'].pct_change() 这似乎没

浏览 1提问于2018-06-28得票数 14

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