如上所述,我在Python中创建了一个数据集合(40k行,5列),希望将其插入回SQL Server表中。通常,在SQL中,我会调用'select * into myTable from dataTable'来执行插入操作,但是驻留在pandas dataframe中的数据显然会使这一过程复杂化。我并不正式反对使用SQLAlchemy (尽管我希望避免再次下载和安装),但我更喜欢在Python中进行本机操作,并且我使用pyodbc连接到SSMS。
我从python ModuleNotFoundError: No module named 'pycountry'得到了这个错误。我使用pip和pip3导入了模块,还尝试使用python、python3和IDLE在终端中运行我的代码。import plotly.express as px
import <e
我在另一个通过livy连接的实例上有一个AWS EMR集群和一个Jupyert笔记本,我已经在EMR主机和节点上安装了软件包,Jupyter似乎可以识别除pandas之外的所有软件包。我检查了sys.executable(/usr/bin/python3),它在Jypter和终端上是一样的。遇到错误: Pandas >= 0.19.2 must be installed; however, it was not found.Traceback (most recent