我试图在python上加载一个xlsx文件,但是我发现一些值是不准确的。我知道使用Decimal更准确,但我发现从数据集给出的原始值是不准确的。这就是我加载数据的方式 import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'A:\Deakin\Crypto\Export Trade History-2021-07-我对如何在程序中加载和保存文件非常灵活,也就是说,如果有比pandas更好的东西来读取和存储在数据帧
| AB | 124535 | 5215635 | 50 | 我正在尝试使用以下代码将excel转换为pandas dataframe pd.read_excel(r'path', header=0) 熊猫成功地读取了excel,但当我看到列时间时,我发现了奇怪的结果。数据帧具有以下结果 | No | Date | Time | Name | ID | Serial | Total |
| 1.
我需要读取一个excel文件,而不改变任何日期,时间格式,浮动格式和转换为数据帧。如果我将excel转换为CSV并使用read_csv()读取它,这是很好的。eg:import numpy as npdf=pd.read_excel("605.xlsx",parse_datesparse_dates=False,dtype=str,na_fi
我已经将多个雪花查询存储在一个excel文件中,我正在尝试编写一个python程序来执行这些查询,并将结果集导出到本地路径中的不同CSV文件中。当我执行程序时,它读取所有查询,但只将一个查询结果导出到CSV文件中。from EXCEL_CONNECTION import * ---python program for snowflake connection
from SNOWFLAKE_CONNECTION import*--- python pro