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1
回答
Python
Pandas
距离
和
工作日
列
之间
的
关系
、
、
我有一个包含
距离
和
工作日
列
的
数据集。
距离
是双精度值,
工作日
是字符串。(星期一、星期二...) 如何显示
距离
和
工作日
之间
的
关系
?我需要检查周末
的
距离
是否在增加。 数据
的
某些部分: ?
浏览 5
提问于2019-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Python
中导入Excel文件
列
,并找到它们
之间
的
相
关系
数?
、
我在Excel文件中有很多
列
的
数字(例如,AAA、BBB、CCC、DDD
和
EEE)。我需要将这些
列
导入到
Python
中,并找出每2
列
之间
的
相
关系
数。仅显示相
关系
数在+0.5到+1
和
-0.5到-1
之间
的
列
。import
pandas
as pdd
浏览 30
提问于2020-04-02
得票数 0
1
回答
在
Python
中,如何在多个
列
之间
进行超过2个变量
的
关联?
、
、
、
我有一个这样
的
Pandas
Dataframe:1 0 WN 29 2003755 764 1 IL 19 935 46 我想找出cat1
和
列
cat3、num1
和
num2
之间
的
关系
,或者c
浏览 5
提问于2017-02-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
USERELATIONSHIP函数只能使用参与
关系
的
两
列
引用
、
我正在尝试创建在同一个表中使用不同日期
列
的
度量。我有订单日期
和
装运日期。我想将每个
工作日
收到
的
订单数量与每个
工作日
发货
的
订单数量进行比较。我有一个单独
的
日期表,并且我在DAX中使用'USERELATIONSHIP‘函数。这是主要
的
orders表:如您所见,这里有两
列
,分别是order date
和
ship date。这是日期表:默认情况下,这些表
之间
浏览 24
提问于2020-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Neo4j中创建两个不同
列
之间
的
关系
、
、
、
我试图在Neo4j中
的
两个
列
()
之间
启动一个
关系
。我
的
数据集是一个CSV文件,两
列
引用共同作者,我想用它构建一个网络。我已经加载了数据,返回并匹配它们。csv from 'file:///conet1.csv' as reccreate (:Guys {source: rec[0], target: rec[1]}) 现在我需要通过在源
列
和
目标
列
之间
建立<
浏览 1
提问于2019-10-16
得票数 0
6
回答
使用
pandas
获取开始日期
和
结束日期
之间
的
工作日
、
我正在使用熊猫,我想知道使用熊猫获得开始日期
和
结束日期
之间
的
工作日
的
最简单方法是什么?有很多关于用
Python
(针对)做这件事
的
帖子,但我有兴趣直接使用
pandas
,因为我认为
pandas
可能可以很容易地处理这件事。
浏览 7
提问于2012-10-23
得票数 42
回答已采纳
1
回答
如何使用
Pandas
计算两个日期
之间
的
工作日
数量
、
、
我创建了一个熊猫df,列名为start_date
和
current_date。这两
列
都有一个d类型
的
datetime64ns。在current_date
和
start_date
列
之间
找到
工作日
数量
的
最佳方法是什么?我试过:from
pandas
.tseries.offsets import Custo
浏览 9
提问于2022-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
运行scipy.spatial.distance.pdist后提取
距离
、
、
、
我有一个
Pandas
数据框架(见下面的小例子)。我想根据3
列
(特征)中
的
值计算观察(行)
之间
的
欧几里德
距离
。我正在使用scipy.spatial.distance.pdist。据我所知,返回
的
对象(dist)包含我
的
20个观察(行)
之间
的
190段
距离
。我想,这是一个“展开
的
”三角矩阵--第一行
和
第二行
之间
的
距离
浏览 4
提问于2017-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在此计算中引入用户
关系
、
我正在尝试计算一个名为Incident
的
表中两个日期
列
之间
的
工作日
数,这两个
列
分别称为Created Date
和
Resolved date。我还有一个标准
的
日期表。目前,事件表中日期
和
创建日期
列
之间
的
关系
是一对多
关系
首先,我在日期表中创建了一个
列
,该
列
将给出某一天是否是
工作日
的</e
浏览 9
提问于2021-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
FInding K-平均
距离
、
、
、
、
我有一个数据库,其中有13个功能
和
1000万行。我想应用k-mean来去除任何异常。我
的
想法是应用k- mean,用数据点
和
聚类质心
之间
的
距离
创建一个新
列
,并用平均
距离
创建一个新
列
,如果
距离
大于平均
距离
,我就删除整个行。但看起来我写
的
代码不起作用。False)KeyError Traceback (most
浏览 31
提问于2020-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
中一
列
与另一组
之间
的
相关性
、
我是一个数据科学
和
Python
的
初学者,同时学习统计
和
租赁。我不是一个计算机科学家,很抱歉,如果这个问题可能听起来很基本。我可以计算出两
列
之间
的
相
关系
数。
浏览 2
提问于2017-06-06
得票数 0
3
回答
确定变量序数
、
、
假设我有一个名为fruit
的
Pandas
Series,如下所示:mango = 1.2 * pear
和
kiwi = 0.8 * pear我不确定是否可以使用
Python
标准库或<em
浏览 0
提问于2019-06-30
得票数 1
1
回答
创建一个新
列
,根据条件测量行x
和
y数据
之间
的
距离
。
、
我有这个数据集,每个时间戳有很多行以及不同PlyrID
的
x
和
y坐标。我需要在dataset中创建一个新
列
,其中包含InBallPos == 1
的
行与拥有InBallPos == 0
的
行
之间
的
距离
。注意,每个时间戳都有相同
的
PlyrID。 我试了很多教程,读了很多关于机器学习
和
python
的
文章,但是没能让它起作用--请帮帮忙!到目前为止,在没有
距离
测量
的<
浏览 1
提问于2019-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
显示三个变量
之间
关系
的
Python
图
、
、
、
我有一个
Python
函数,它
的
参数是Slope
和
Distance,它返回Cost。坡度可以在1- 80
的
范围内。
距离
可以在1- 20000
的
范围内。成本可以是任何正数。我想看看坡度、
距离
和
成本
之间
的
关系
。显示这三个变量
之间
关系
的
最佳图表是什么?我该如何创建它。例如,我想知道,如果斜率上升,
距离
下降,成本会发生什么?如果坡度<em
浏览 6
提问于2013-03-13
得票数 0
1
回答
SAX方法:将时间序列分割成子序列,然后计算
距离
(
Python
)
、
、
、
我正在尝试应用SAX (符号聚合近似)方法来检测我
的
时间序列数据上
的
异常值。基本上,我需要把整个序列切成等长
的
子序列,然后计算它们
之间
的
距离
。然后,顶部K次序列被标记为异常。尝试了几个包: pyts --不知道如何在第一个place是相关
的
--在
python
?tslearn.metrics.dtw_path_from_metric中是否有更好
的
解决方案--看起来像是在计算两个系列
之间
的
距离<
浏览 5
提问于2020-07-15
得票数 0
2
回答
如何在数据框中创建(x,y)对
的
列
、
我正在尝试获取我
的
pandas
数据框中
的
一
列
(x,y)坐标对。我希望能够访问坐标的每个部分。例如,如果
列
的
标题是' pair1‘,我希望能够调用pair1
和
pair11来分别访问x
和
y整数。最终,我会将它们传递给一个
距离
函数,以获得'pair1‘
和
'pair2’
之间
的
距离
。谢谢!
浏览 2
提问于2018-11-28
得票数 0
1
回答
具有不同日期条件
的
Server查询
、
我需要一个条件为Target_L * X / Y
的
列
。也就是说,1月
的
27天是
工作日
即23 (减去星期日,1至26 = 26-3=23) final = Target_L* 23/27如果这是长
距离
的话,第二个也可以。还有第二种方法,X=总
工作日
,即1月份包括星期
浏览 0
提问于2018-01-27
得票数 0
1
回答
mysqlsh处于
Python
模式,无法导入模块
、
、
Mysqlsh新手我正在尝试导入模块
pandas
,但我得到了:Traceback (most recent call last):File "<string>", line 1, in <module>
Python
ver. 2.7.15我可以在
Python</
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 0
1
回答
python
可以优化一个变量来获得最大
的
皮尔逊相
关系
数吗?
、
、
如果我有
pandas
,数据帧包括3
列
Col1 &Col2
和
Col3,我需要通过考虑Col1中
的
值来获得Col2
和
Col3
之间
的
最大皮尔逊相
关系
数,其中Col2
的
修改值由下面的公式获得: df['Col1']=np.power((df['Col1']),B) df['Col2']=df['Col2']*df['Col1'] 其中B
浏览 36
提问于2019-04-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
矢量串距
、
、
、
我正在寻找一种方法,以一种矢量化
的
方式计算两个
Pandas
数据栏
之间
的
字符串
距离
。我尝试了
距离
和文本
距离
库,但是它们需要使用df.apply,这是非常慢
的
。您知道只使用
列
操作有字符串
距离
的
方法吗?
浏览 0
提问于2022-02-22
得票数 -1
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