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数据比较多,有什么好点的存储方案吗?
对象存储
、
文件存储
贵州地区,给公司做类似企业网盘的东西,存储数据大概在6~7T左右,有没有好点的存储方案呢?我看腾讯云这边有COS、CFS等,我是从网站直接读取数据,推荐那个?有没有什么试用渠道呢?
浏览 962
提问于2017-09-15
9
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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库?
数据库
、
sql
很多公司已经开始持续收集、分析数据,用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景,希望利用数据的潜在价值,提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库,腾讯云时序数据库有没有什么进步?
浏览 1705
提问于2018-09-26
2
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提取包含多行和多列的JSON字符串列的部分
python
、
json
、
regex
、
python-3.x
、
pandas
我有一个dataframe,其中parameters列是JSON,包含多个实际行和列: input_data = pandas.DataFrame({'id':['0001','0002','0003'], 'parameters':["{'product':['book','cat','fish'],'person':['me','you
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提问于2019-07-24
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1
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在处理Pandas和数据库时,什么是分配的设计模式?
design-patterns
、
database
、
python
、
data-access
我们正在处理大量的“数据分析”,基本上是不同类型的数据破坏、聚合和使用Pandas的计算。通常,数据是时间序列数据。 所有底层数据都存储在SQL数据库中。 到目前为止,我们通常将所有数据访问逻辑封装到一个"DBWrapper“类中,该类实现了将不同数据集作为熊猫数据集返回的方法。(即这里定义了所有数据库查询) 问题是:是否有任何既定的建筑/设计模式适用于这里? 我看过https://martinfowler.com/eaaCatalog/index.html,但似乎找不到匹配的东西。EAA中描述的模式似乎集中在域类上。 当前的实现通常类似于 import pandas as pd c
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提问于2022-12-21
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25
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【开箱吧腾讯云】开发工具千千万,哪个最高效最好用?
腾讯云
、
产品
、
工具
、
开发
、
开发工具
开发工具千千万,哪个最高效最好用? 在关键时刻解决了你的卡点和痛点,欢迎你和我们一起分享你使用过的腾讯云宝藏工具! 点赞最高的前5名将获得猫王小王子花梨原木便携蓝牙音箱1个(截止时间:11月12日24:00) 另外在11月9日晚20:00-21:00 【开箱吧腾讯云】将迎来3位开发大神分享自身工具箱 快来腾讯云开发者视频号预约吧!更有超多双十一产品优惠等你! 图片
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提问于2022-11-02
6
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如何在腾讯云上运用python?
python
最近python大势,那么小白想要请教如何在腾讯云上运用python呢?有没有实例呢?
浏览 2578
提问于2018-09-19
2
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将数字列表操作为列或单独的列表,以便在Python中进行绘图
python
、
list
、
numpy
、
matplotlib
我对Python非常陌生,所以我很抱歉,如果这个很简单的话。(对我来说似乎很容易,但我在挣扎.) 我有一个从Keithley SMU 2400从我做过的IV扫描中返回的数字列表,结果列表如下所示: [v0, c0, t0, v1, c1, t1, v2, c2, t2, ...] 该列表似乎是一个数字列表(由于PyVisa的query_ascii_values命令,而不是ascii值的列表)。 我如何将它们解析为数字列(用于csv或类似的输出)或三个单独的列表,以便在matplotlib中绘图。 我想要的输出结果最终将与此类似: volts = [v0, v1, v2, v3...] curr
浏览 4
提问于2017-05-23
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1
回答
Pandas中月份和任意属性的求和和绘图
python
、
pandas
、
matplotlib
我目前正在进行数据分析,并正在开发一个小的会计应用程序来跟踪我的支出。 我的目标是在Django应用程序中跟踪我的支出,用Pandas对其进行一些分析,并使用Matplotlib将其可视化。 我的数据基础来自这样的Django ORM查询: qs = MyExpenses.objects.values('date', 'amount', 'category') 然后,我使用Pandas的from_records方法创建索引的DataFrame: df = pd.DataFrame.from_records(qs, index='date&
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提问于2018-03-03
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1
回答
熊猫在Pandas DataFrame to_string中格式化包含浮子列表的单元格
python
、
pandas
、
dataframe
如何使用来自float_format的Pandas.DataFrame.to_string()参数来格式化浮点数的单元格列表? 我有一个Pandas数据帧df,其中列(col3)包含浮点数列表: col1 col2 col3 0 0.9999999350619099 [0.9999999350619099, 1e-12, 6.493808010308148e-08, 1e-12] 1 5.8284650223352606
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提问于2020-11-23
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1
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如何使用Pandas数据结构来计算自相关?
python
、
numpy
、
scipy
、
pandas
我有文本文件中的数据,我已经成功地将其解析成MultiIndex pandas结构,但是我不知道我所拥有的数据是否能完成我想要它做的事情。 我所拥有的是具有许多标识符(索引)的大量时间序列数据。我最终需要计算每个时间序列的自相关时间和其他时间序列统计数据。 #!/usr/bin/python from pandas import Series, DataFrame, MultiIndex ... data = Series(value, index=[smear, block, obser]) print data print data.ix[('0.07','1&
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提问于2013-05-11
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7
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在pandas中输出数据框中所有列的数据
python
、
pandas
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe: import pandas paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames) 其中,paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22): paramnames = ["id", "fc", "mc", "markup", "asplevel",
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提问于2012-07-06
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9
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如何利用腾讯云冷迁移工具将主机迁移至云主机CVM中?
云服务器
、
数据迁移
想要使用腾讯云的CVM服务器并把原主机数据迁移至CVM。请问使用冷迁移是如何操作,相比起其他迁移方式呢?
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提问于2018-09-05
1
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pandas - 'dataframe‘对象没有属性'str’
python
、
pandas
、
q
我正在尝试过滤掉包含产品列表的数据帧。然而,每当我运行代码时,我都会得到pandas - 'dataframe‘对象没有属性'str’错误。 下面是这行代码: include_clique = log_df.loc[log_df['Product'].str.contains("Product A")] 如果任何人有任何建议,请让我知道。我已经找了很多次了,但我还是被卡住了。 Product是一种对象数据类型。 编辑: import __future__ import os import pandas as pd import numpy as
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提问于2018-07-24
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导入Python中的模块-最佳实践
python
、
coding-style
、
workflow
、
python-import
我是Python新手,因为我想扩展我在R中学到的技能--在R中,我倾向于加载一堆库,有时会导致函数名称冲突。 Python中的最佳实践是什么。我看到了一些具体的变化,我看不出 import pandas、from pandas import *和from pandas import DataFrame 前两者之间的区别是什么,我应该只是导入我所需要的。另外,对于那些做小程序来处理数据和计算简单统计数据的人来说,最糟糕的后果是什么。 更新 我找到了这个。它解释了一切。
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提问于2012-03-28
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Python将打印list值,但表示list在尝试访问值时为空(使用.pop()或indexing[0]等)。
python
、
pandas
、
list
、
xlsx
背景 我正在使用Pandas1.3.4和Python3.9.6从.xlsx电子表格中读取数据。 我想要基于“代码”列中的code的每一项的数据,因此我首先使用以下方法隔离dataframe (df)中的一行: row = df.loc[df['Code'] == code] 为了获取行中的单个值,我将使用索引和它们的标题访问它们,如下所示: barcode = row['Barcode'].values.tolist() 我使用的是.values,因为否则我会得到一个累赘的行号和数据类型输出。我正在使用.tolist(),这样我就可以有效地访问实际的条形码,而不
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提问于2021-11-01
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通过最近的日期时间连接两个数据帧
python
、
pandas
、
datetime
、
left-join
我有两个数据帧df_A和df_B,每个数据帧都有日期、时间和值。下面是一个示例: import pandas as pd df_A = pd.DataFrame({ 'date_A': ["2021-02-01", "2021-02-01", "2021-02-02"], 'time_A': ["22:00:00", "23:00:00", "00:00:00"], 'val_A': [100, 200, 300]}) df
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提问于2021-04-09
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哪一种Pandas dataframe更好:超长dataframe与结构糟糕的有列表的数据
python
、
pandas
、
dataframe
我一直在尝试用n克标记文本来实现NLP。我必须分别用标签A和B来计算每一个n克的发生次数。 但是,我必须在将长列表放入列与获取非常长的数据帧之间进行选择,并且我不确定哪种结构优于另一种结构。 AFAIK,在数据列表的列中包含列表是一种糟糕的结构,因为使用熊猫操作很难获得任何有用的信息,比如获取多个列表中的项目的频率(发生)。而且,即使有可能,也需要更多的计算才能完成任何任务。 但是,我知道数据太长会消耗大量的RAM,如果数据太大而无法容纳RAM,甚至可能会杀死其他进程。我当然不想在这种情况下。 所以现在我必须做出选择。我要做的是用标签来统计每一个ngram项目的发生。 例如,(数据文件如下所示
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提问于2020-02-25
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有人能帮我在Python上创建SUMIFS函数的等价物吗?
python
、
excel
、
pandas
我上周基本上学会了Python,虽然我目前正在学习基础知识,但我的任务是在工作中用python构建一个小程序。希望在这方面能帮上忙。我想创建一个类似于excel版本的SUMIFS函数。我的数据包含现金流日期(CFDATE)、投资组合名称( portfolio )和现金流金额(CF)。我想根据它所属的投资组合和它落下的日期对CF求和。我已经设法使用下面的代码实现了这一点,但是我正在努力将我的结果输出为一个数组/表,其中标题行由所有投资组合组成,初始列是日期列表(去掉重复项),CF根据(CFDATE,PORTFOLIO)的每个组合进行分组。 例如所需输出: PORTFOLIO-> '
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提问于2017-05-09
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把一列字典分割/爆炸成与熊猫分开的栏目
python
、
json
、
pandas
、
dictionary
、
json-normalize
我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据,并将其转换为Pandas DataFrame。但是,这个dataframe的最后一列中有一个值字典。DataFrame df看起来如下所示: Station ID Pollutants 8809 {"a": "46", "b": "3", "c": "12"} 8810 {"a": "36", "b": "5
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提问于2016-07-06
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1
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在Pandas中,如何计算给定另一列值的列值的相对概率?
python
、
pandas
我有两个数据帧,vehicles和casualties,每个都有一个公共列Accident_Index import pandas as pd vehicles = pd.DataFrame({'Accident_Index': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4], 'Vehicle_Type': ['car', 'car', 'motorcyle', 'car', 'car', 'car', 'c
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提问于2017-10-30
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