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回答
Python
Pandas
额外
逗号
、
、
我正在做一些csv和熊猫的工作,我必须合并两个CSV列表在一个上,并删除重复,但最终的输出添加
额外
的
逗号
到最后一列,我不知道为什么 DESCRIPTION EXTRASf2) merged.append(row) df
浏览 2
提问于2017-12-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
修改CSV标头以匹配值
、
、
、
我正在尝试用
Python
将csv文件读入
pandas
数据帧,但有一列中使用了
额外
的
逗号
,因为它有一个范围但每行数据中的
浏览 0
提问于2015-01-22
得票数 1
3
回答
读取
pandas
中CSV文件中除最后一行以外的所有内容
、
、
我有CSV文件,我在
pandas
中读到了:import sys df = pd.read_csv(filename) 不幸的是,这些文件的最后一行经常损坏(
逗号
数量错误)。是否可以删除加载CSV的相同
python
/
pandas
脚本中的最后一行,以避免执行这一
额外
的非自动化步骤?
浏览 1
提问于2015-11-13
得票数 26
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3
回答
尾随分隔符混淆熊猫read_csv
、
、
、
、
csv (
逗号
分隔)文件,其中的行有一个
额外
的尾随分隔符,似乎混淆了
pandas
.read_csv。(数据文件为1)这很烦人。知道怎么告诉
pandas
.read_csv做正确的事吗?我找不到一个。 1: 2012年FEC选举数据库来自“数据分析
P
浏览 4
提问于2012-12-05
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1
回答
Python
:消除
额外
的
逗号
(错误标记数据)。C错误:第29行中的预期3个字段,saw 4)
、
、
这个错误是由“食品、饮料和烟草”造成的,因为它有
额外
的
逗号
,导致熊猫无法阅读csv文件。它会引起错误 这是我的代码:print "hello from
python
2" import
panda
浏览 0
提问于2018-01-22
得票数 1
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1
回答
使用excel工作表中的数据填充web文本字段,提交页面,是否重复?
、
、
我熟悉
python
、java和c++。
浏览 1
提问于2015-10-09
得票数 1
1
回答
在
Pandas
read_csv()之前从CSV文件中删除
逗号
、
、
UPDATE-当我保存为Windows而不是使用'c‘引擎的“
逗号
分隔”文件类型时,它运行得非常好 我读了剪裁的CSV样本,从所有观察中去掉
逗号
,问题依然存在。所以,下面字符串中的
逗号
并不会导致这一点。我认为这是因为文件中有一个列在字符串中有一个带有偶尔
逗号
的字符串,而文件分隔符也是一个
逗号
。事实上,如果这就是问题所在,我如何用其他符号替换这些
逗号
,如果不是完全删除它们,同时保留文件的其余部分。我知道哪些字符串有这些
逗号
,因为它是该列的观察的一个特定子集。谢谢
浏览 4
提问于2017-05-19
得票数 0
1
回答
多列到单个datetime dataframe列
、
我有一个数据框,其中包含一天中的时间(00:00-23:59:59)、日(1-7)、月(1-12)和年(2000-2019)的列。如何逐行地将这些列中每一列的值组合到一个新的DateTime对象中,然后将这些新的日期时间存储在一个新的列中?我读过其他关于这类任务的帖子,但它们似乎都涉及一个date列和一个DateTime列,而我有4个列需要转换为DateTime。如有任何帮助,我们不胜感激! 例如: | 4:30:59 | 1 | 1 | 2000 | TO 200/1/1 4:30:59 这是到目前为止我所拥有的唯一一段代码,它可能没有做任何事情 #creating datetime ob
浏览 14
提问于2020-04-24
得票数 1
2
回答
Python
额外
逗号
格式
、
我对
Python
非常陌生,我已经对这个问题做了一些研究,但我似乎找不到答案。我有一个select查询发送给一个数组(
Python
2.7)query = query+"FROM catalog_product_entity
浏览 0
提问于2017-01-24
得票数 1
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1
回答
用
逗号
解析大熊猫CSV文件
、
我被一些格式很差的CSV数据困住了,我需要将这些数据读入
Pandas
数据。我无法改变数据被记录的方式(它来自其他地方),所以请不要提出任何解决方案。请注意,没有引用允许我使用标准的CSV读取器工具来处理这个问题。然而,我所知道的是,
额外
的
逗号
总是出现在最后(最右边)列中。这意味着我可以使用一种可以归结为: “始终假设有3列,从左边计数,并将所有<e
浏览 0
提问于2014-06-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python
: ValueError:无法将字符串转换为浮动:‘1086’
、
、
、
我一直在学习如何通过以下一步一步的教程网站来建立预测模型:df = df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True),但它不太管用.我该怎么办?df.head() df = df.as
浏览 2
提问于2021-12-31
得票数 0
2
回答
在
Python
中读取csv时分隔符不起作用
、
、
df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='
python
')$GPRMC,160330.40,A,1341., 'DR', 'CS', '<CR><LF>'] df = pd.read_csv(file, 'rb', header = None, na_filter = False, engine = '
python<
浏览 4
提问于2017-05-31
得票数 0
3
回答
如何将csv文件导入数据数组?
、
、
我不想只将此文本更改为
逗号
分隔(因为有些值可以包含
逗号
,如果它们在引号中)。幸运的是,我看到有一个可以导入的csv库可以处理这个问题。
浏览 3
提问于2017-10-07
得票数 23
回答已采纳
3
回答
Pandas
CSV仅输出特定行中的数据(to_csv)
、
我只需要将
pandas
数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说,输出只需要X行中的数据,用
逗号
分隔的一行中,不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是,我找不到一种只处理数据的方法;我总是收到包含列计数的
额外
行。有没有什么方法可以简单地做到这一点,或者我是否需要跳出
pandas
,在
python
中进一步操作数据? 注意:前面的示例只有1行数据,但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0
提问于2016-11-04
得票数 3
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2
回答
如何在加载文本文件时保留好的和坏的行?
、
我正在尝试将一个大的文本文件加载到
python
dataframe中。我注意到的一件事是,如果我想成功加载它,我必须删除所有错误的行。但是我想先加载所有行,然后看一看,然后手动清理它。data = pd.read_csv('filename.txt', sep="\t", error_bad_lines=False, engine='
python
') 以下是我得到的警告。
浏览 4
提问于2020-01-10
得票数 0
1
回答
Python
没有导入.csv。错误:
pandas
.errors.EmptyDataError:没有要从文件中解析的列
、
、
、
我正在将信息写入两个.csv文件(2列,用
逗号
分隔)。我已经用time.sleep()确保了我的桌面有足够的时间在熊猫尝试将信息加载到dataframe之前将所有数据写入文件。"/usr/lib/
python
3.10/site-packages/
pandas
/io/parsers/readers.py", line 680, in read_csv Fi
浏览 18
提问于2022-07-15
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
中连接多个列名?
我想在
pandas
中用
逗号
分隔所有列。 但是,正如您所看到的,这是非常费力的任务,因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在
python
3中避免
pandas
中的上述过程吗?
浏览 32
提问于2020-01-09
得票数 0
3
回答
如何使用熊猫/
python
从文本文件中删除
逗号
、
我对
python
很陌生,我试图将头添加到文本文件的结果中,但是我一直收到以下错误: 15141Q005785
浏览 1
提问于2019-11-01
得票数 0
1
回答
阅读csv时使用
逗号
并用双引号括起来
、
、
我在S3存储桶中有一个CSV文件(
逗号
分隔)。很少有字段带有
逗号
,CSV文件如下所示:A,S,"D,F",G当我在
pandas
中读到这篇文章时,我应该得到4列,其中"D,F"在一列中,但是我得到了一个
额外
的列。我的代码;我尝试了不同的东西,但所有的尝试都不起作用:import csvresult = chardet.detectio.BytesI
浏览 15
提问于2021-03-05
得票数 1
1
回答
如何在csv中给带有
逗号
的列加上双引号
、
、
我有一个csv文件,它有一列字符串,字符串中有
逗号
。如果我想使用
pandas
来读取csv,它会将
额外
的
逗号
视为
额外
的columns.Which,它会给我一个错误: have more rows expected。
浏览 14
提问于2017-03-02
得票数 0
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