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我正在做一些csv和熊猫的工作，我必须合并两个CSV列表在一个上，并删除重复，但最终的输出添加额外的逗号到最后一列，我不知道为什么 DESCRIPTION EXTRASf2) merged.append(row)
df
浏览 2提问于2017-12-15得票数 1
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我有CSV文件，我在pandas中读到了：import sys
df = pd.read_csv(filename)
不幸的是，这些文件的最后一行经常损坏(逗号数量错误)。是否可以删除加载CSV的相同python/pandas脚本中的最后一行，以避免执行这一额外的非自动化步骤？
浏览 1提问于2015-11-13得票数 26
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csv (逗号分隔)文件，其中的行有一个额外的尾随分隔符，似乎混淆了pandas.read_csv。(数据文件为1)这很烦人。知道怎么告诉pandas.read_csv做正确的事吗？我找不到一个。
1: 2012年FEC选举数据库来自“数据分析P
浏览 4提问于2012-12-05得票数 17
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这个错误是由“食品、饮料和烟草”造成的，因为它有额外的逗号，导致熊猫无法阅读csv文件。它会引起错误
这是我的代码：print "hello from python 2"
import panda
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
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UPDATE-当我保存为Windows而不是使用'c‘引擎的“逗号分隔”文件类型时，它运行得非常好
我读了剪裁的CSV样本，从所有观察中去掉逗号，问题依然存在。所以，下面字符串中的逗号并不会导致这一点。我认为这是因为文件中有一个列在字符串中有一个带有偶尔逗号的字符串，而文件分隔符也是一个逗号。事实上，如果这就是问题所在，我如何用其他符号替换这些逗号，如果不是完全删除它们，同时保留文件的其余部分。我知道哪些字符串有这些逗号，因为它是该列的观察的一个特定子集。谢谢
浏览 4提问于2017-05-19得票数 0
我有一个数据框，其中包含一天中的时间(00:00-23:59:59)、日(1-7)、月(1-12)和年(2000-2019)的列。如何逐行地将这些列中每一列的值组合到一个新的DateTime对象中，然后将这些新的日期时间存储在一个新的列中？我读过其他关于这类任务的帖子，但它们似乎都涉及一个date列和一个DateTime列，而我有4个列需要转换为DateTime。如有任何帮助，我们不胜感激！ 例如： | 4:30:59 | 1 | 1 | 2000 | TO 200/1/1 4:30:59 这是到目前为止我所拥有的唯一一段代码，它可能没有做任何事情 #creating datetime ob
浏览 14提问于2020-04-24得票数 1
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我对Python非常陌生，我已经对这个问题做了一些研究，但我似乎找不到答案。我有一个select查询发送给一个数组(Python2.7)query = query+"FROM catalog_product_entity
浏览 0提问于2017-01-24得票数 1
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我被一些格式很差的CSV数据困住了，我需要将这些数据读入Pandas数据。我无法改变数据被记录的方式(它来自其他地方)，所以请不要提出任何解决方案。请注意，没有引用允许我使用标准的CSV读取器工具来处理这个问题。然而，我所知道的是，额外的逗号总是出现在最后(最右边)列中。这意味着我可以使用一种可以归结为：
“始终假设有3列，从左边计数，并将所有<e
浏览 0提问于2014-06-11得票数 5
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我一直在学习如何通过以下一步一步的教程网站来建立预测模型：df = df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)，但它不太管用.我该怎么办？df.head()
df = df.as
浏览 2提问于2021-12-31得票数 0
df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='python')$GPRMC,160330.40,A,1341., 'DR', 'CS', '<CR><LF>']
df = pd.read_csv(file, 'rb', header = None, na_filter = False, engine = 'python<
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
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我不想只将此文本更改为逗号分隔(因为有些值可以包含逗号，如果它们在引号中)。幸运的是，我看到有一个可以导入的csv库可以处理这个问题。
浏览 3提问于2017-10-07得票数 23
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我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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我正在尝试将一个大的文本文件加载到python dataframe中。我注意到的一件事是，如果我想成功加载它，我必须删除所有错误的行。但是我想先加载所有行，然后看一看，然后手动清理它。data = pd.read_csv('filename.txt', sep="\t", error_bad_lines=False, engine='python')
以下是我得到的警告。
浏览 4提问于2020-01-10得票数 0
我正在将信息写入两个.csv文件(2列，用逗号分隔)。我已经用time.sleep()确保了我的桌面有足够的时间在熊猫尝试将信息加载到dataframe之前将所有数据写入文件。"/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 680, in read_csv Fi
浏览 18提问于2022-07-15得票数 0
我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
我对python很陌生，我试图将头添加到文本文件的结果中，但是我一直收到以下错误：
15141Q005785
浏览 1提问于2019-11-01得票数 0
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我在S3存储桶中有一个CSV文件(逗号分隔)。很少有字段带有逗号，CSV文件如下所示：A,S,"D,F",G当我在pandas中读到这篇文章时，我应该得到4列，其中"D,F"在一列中，但是我得到了一个额外的列。我的代码；我尝试了不同的东西，但所有的尝试都不起作用：import csvresult = chardet.detectio.BytesI
浏览 15提问于2021-03-05得票数 1
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我有一个csv文件，它有一列字符串，字符串中有逗号。如果我想使用pandas来读取csv，它会将额外的逗号视为额外的columns.Which，它会给我一个错误: have more rows expected。
浏览 14提问于2017-03-02得票数 0
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