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沙龙
1
回答
Python
Pillow
:
如何
从
1
通道
图像
生成
3
通道
图像
?
python
、
image-processing
、
python-imaging-library
我正在尝试使用的
Python
包只适用于
3
通道
图像
。如果我有一个灰度的PNG
图像
,
Pillow
的Image.open()自然会将其读取为单层
图像
。
如何
使用
Pillow
将
1
通道
图像
转换为
3
通道
RGB
图像
?
浏览 184
提问于2020-10-23
得票数 2
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2
回答
从
tinker绘图
Python
创建类似MNIST数据集的数组
python
、
tensorflow
、
cv2
、
tinker
166 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]基本上,程序的目的是使用使用tensorflow建立的分类神经网络来识别用户绘制的数字。解决方案:from win32 import win32gui
浏览 3
提问于2020-02-06
得票数 1
2
回答
将PNG或JPEG
图像
转换为GAN算法可接受的格式
python
、
numpy
、
machine-learning
、
generative-adversarial-network
例如, from scipy import miscprintI thought I have only
1
image loaded. 我的预期输出: 因为我是新手,所以我真的想问一下,它应该是(
1
,28,28)还是别的什么?有人可以帮助我
如何
转换它,也理解它。谢谢
浏览 42
提问于2019-03-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
在
Python
中反转
图像
的绿色
通道
?
python
、
image
、
rgb
如何
反转RGB
图像
的一个
通道
?在这种情况下,我的
图像
是
3
D引擎的法线贴图,保存为JPEG或TIFF等
图像
格式,我想反转绿色
通道
-即完全反转绿色带中的最高和最低。
浏览 49
提问于2019-12-12
得票数 0
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1
回答
scipy.misc imread在用flatten=True读取RGBA
图像
时返回2d零数组
python
、
scipy
、
python-imaging-library
、
pillow
、
imread
我试图
从
RGBA
图像
中获得一个带有灰度值的2d numpy数组。我使用的方法是来自imread的spicy.misc,但是无论何时设置mode='F'或flatten=True,结果都是零矩阵。
浏览 1
提问于2017-10-25
得票数 1
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1
回答
用于双
通道
图像
的Keras
图像
增强
keras
我对具有两个
通道
的
图像
执行了数据增强。在使用datagen (由ImageDataGenerator创建)执行数据扩充时,会
生成
一条用户警告消息:"channels_last" (channels on axis
3
), i.e. expected either
1
,
3
or 4channels on axis
浏览 4
提问于2018-11-01
得票数 0
1
回答
从
枕头HSV
图像
中提取色调
通道
python
、
numpy
、
image-processing
、
python-imaging-library
、
color-channel
我正在尝试
从
枕头
图像
中提取hue频道。下面是一个例子:In [41]:
pillow
_img = Image.open('lekha.jpg') In [42]: hsv_img =
pillow
_img.convert('HSV') In [43]: arr_hsv = np.asarray(hsv_img) 现在,我<em
浏览 4
提问于2019-03-28
得票数 0
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2
回答
如何
使用
Pillow
从
图像
中提取alpha
通道
python
、
pillow
如何
使用
Pillow
从
PNG导出一个alpha蒙版? 理想情况下,结果将是表示alpha
通道
的灰度
图像
。
浏览 34
提问于2016-08-04
得票数 1
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2
回答
关于灰度
图像
DCGAN (Pytorch)中
通道
大小的问题
image
、
vision
、
dcgan
示例代码是针对RGB
图像
的,但我的数据是灰度
图像
。因此,我将number of channels‘nc’的值设置为
1
。但是,当我尝试运行程序时,我得到了这样的错误: RuntimeError:给定groups=
1
,权重为64
1
4 4,期望input128,
3
,64,64有
1
个
通道
,但得到了
3
个
通道
。
浏览 19
提问于2020-05-09
得票数 1
1
回答
彩色
图像
上的GAN
pytorch
、
generative-adversarial-network
大多数(PyTorch) open source GANs work on MNIST dataset,即灰度
图像
。 我可以在彩色
图像
的每个
通道
上使用GAN,然后组合结果吗?
浏览 7
提问于2019-02-02
得票数 1
1
回答
如何
从
3
个8位灰度
图像
创建一个RGB CIImage?
ios
、
swift
、
image-processing
、
core-image
我有
3
个CIImage对象,它们是灰色的8-bpp
图像
,它们是新
图像
的8位R、G和B
通道
。除了低级别的
图像
像素数据操作之外,是否有一种方法来构造CIImage (
从
过滤器或其他更简单的方法)?我意识到,我可以通过循环通过一个新的RGB
图像
的像素,并设置它从灰色
通道
我有-我想知道是否有一个更惯用的方式与频道工作。例如,在
Pillow
中,它是Image.merge([rChannel, gChannel, bChannel]) --如果没
浏览 0
提问于2015-07-22
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2
回答
透明变成橄榄绿
python
、
python-3.x
、
image-processing
、
python-imaging-library
它显示左上角的像素:,虽然它们应该是透明的(0 0 0),但它们代替了一些奇怪的橄榄绿阴影(71 112 76 0) (左
图像
:原始
图像
,右
图像
:“已处理”):这个bug很奇怪,因为这是打开RGBA
图像
和的“适当”方法。用于复制的原始文件是,虽然它是重叠的(调色板
图像
),这可能是我的问题的根源。然而,我使用.convert('RGBA'),它将它从重叠转换为RGBA映像。使用的PIL版本为6.1.0。
浏览 0
提问于2020-01-14
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1
回答
Matplotlib:使用imread缺少
通道
python
、
matplotlib
、
png
、
jpeg
、
imread
当我尝试加载带有matplotlib的三个
通道
的
图像
时,当我发出numpy shape命令时,它只有一个
通道
。使用opencv加载
图像
--正如预期的那样,结果是一个有三个
通道
的
图像
。import cv2plt.imshow(imgcv)(320, 500,
3
)我正在使用
Python
3.5.6和anacon
浏览 0
提问于2018-11-14
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3
回答
Python
PIL
图像
分割为RGB
python
、
image
、
image-processing
、
python-imaging-library
、
python-3.6
如何
将
图像
分割为RGB颜色,为什么split()函数不起作用? 为什么red.show()显示的
图像
是灰度而不是红色? PS。使用green.show()和blue.show()的情况相同。
浏览 73
提问于2018-07-13
得票数 3
1
回答
使用
python
和numpy读取二进制.pgm文件
python
、
opencv
、
numpy
、
python-imaging-library
、
pgm
我需要读取64x64 pgm普通格式的
图像
文件,并将结果值放入numpy矩阵中。只有当我使用Opencv和PIL函数打开
图像
时,我才能做到这一点,但最终
生成
的numpy矩阵有
3
个
通道
,返回的值是0和255,而不是0和
1
(
图像
是二进制的)。我只想要一个
1
通道
数字矩阵与0和
1
从
pgm
图像
。我
如何
用
python
做到这一点呢?
浏览 3
提问于2013-03-15
得票数 0
3
回答
如何
确定
图像
中的
通道
数?
python
、
opencv
、
image-processing
我想看到热
图像
,RGB
图像
,灰度
图像
和二值
图像
的
通道
数。B2DBy.jpg")cv2.waitKey()我的投入:
浏览 2
提问于2020-02-24
得票数 1
回答已采纳
6
回答
将
图像
中的每个像素乘以一个因子
python
、
image-processing
、
python-imaging-library
、
rgb
、
pixel
我有一个使用拜耳滤镜创建的
图像
,颜色略有偏离。我需要将每个像素的RG和B乘以某个因子( R、G和B各有不同的因子)才能得到正确的颜色。我使用的是
python
映像库,当然也是用
python
编写的。
浏览 2
提问于2012-06-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Image.open()会扭曲灰度PNG
图像
吗?
python
、
image
、
matplotlib
、
python-imaging-library
最近,我一直在尝试使用
Pillow
的Image.open()将一些灰度
图像
加载到我的
Python
程序中。然而,我发现
图像
被扭曲了,所有的值都两极分化了。 这是Mac预览
生成
的
图像
: ? 这是由Image.open()函数
生成
的
图像
: ? import matplotlib.pyplot as plt mod_path2 = Path("/Volumes/Sans/ROI/Images
浏览 97
提问于2021-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
Pillow
将灰度
图像
转换为三维张量(N,N,
1
)
python
、
machine-learning
、
image-processing
、
computer-vision
、
python-imaging-library
我试图使YOLO架构与灰度
图像
的输入。通常,YOLO的输入是RGB
图像
(三维张量),其大小为(N,N,
3
),其中N是
图像
的大小,
3
表示R,G和B
通道
。当用枕头阅读
图像
时,下面的代码给出了2维张量
图像
。from PIL import Imageimage = image.convert('L') 但是,为了将此
图像
作为YOLO架构
浏览 3
提问于2021-05-06
得票数 0
2
回答
视差图创建opencv
image
、
opencv
、
computer-vision
、
disparity-mapping
、
correspondence
第一部分
图像
是
1
通道
灰度
图像
,而左右
图像
是
3
通道
bgr
图像
。如果我们将这
3
个
通道
的
图像
转换成灰度
图像
,我会丢失信息吗?如果是,
如何
从
3
个
通道
img到
1
个
通道
视差
图像
获得视差
图像
。我的意思是
如何
将
3
浏览 5
提问于2010-12-19
得票数 1
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