Python Plotly打印两个图表

Python Plotly是一个用于创建交互式图表的开源库。它提供了丰富的图表类型和定制选项，使用户能够创建漂亮且具有交互性的数据可视化。

Plotly支持多种图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、地图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型来展示数据。

使用Plotly创建图表的步骤如下：

1. 导入必要的库：首先需要导入Plotly库和相关的模块，如plotly.graph_objects和plotly.subplots。
2. 准备数据：将要展示的数据准备好，可以是列表、数组、数据框等形式。
3. 创建图表对象：使用plotly.graph_objects模块中的相应函数创建图表对象，如plotly.graph_objects.Figure。
4. 添加图表数据：将准备好的数据添加到图表对象中，可以使用add_trace方法添加多个数据系列。
5. 设置图表布局：可以设置图表的标题、坐标轴标签、图例等布局信息。
6. 显示图表：使用show方法显示图表。

下面是一个示例代码，展示如何使用Plotly创建两个图表：

import plotly.graph_objects as go

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [5, 4, 2, 3, 1]

# 创建第一个图表对象
fig1 = go.Figure()
fig1.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y1, mode='lines', name='Line 1'))

# 创建第二个图表对象
fig2 = go.Figure()
fig2.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y2, mode='markers', name='Markers'))

# 设置图表布局
fig1.update_layout(title='Line Chart', xaxis_title='X', yaxis_title='Y')
fig2.update_layout(title='Scatter Chart', xaxis_title='X', yaxis_title='Y')

# 显示图表
fig1.show()
fig2.show()

这段代码创建了两个图表，一个是折线图(Line Chart)，另一个是散点图(Scatter Chart)。通过调用add_trace方法，将数据添加到图表对象中。然后使用update_layout方法设置图表的标题和坐标轴标签。最后，调用show方法显示图表。

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