Python Plotnine创建堆叠条形图

Python Plotnine是一个基于ggplot2的Python数据可视化库，它提供了一种简单而强大的方式来创建各种类型的图表，包括堆叠条形图。

堆叠条形图是一种用于比较多个类别的数据的图表类型。它将不同类别的数据以条形的形式展示，并将它们堆叠在一起，以显示总体的比较情况以及各个类别之间的相对比例。

在使用Python Plotnine创建堆叠条形图时，首先需要准备好数据。数据应该包含各个类别的名称以及每个类别对应的数值。可以使用Pandas库来读取和处理数据。

接下来，可以使用Plotnine库中的geom_bar函数来创建堆叠条形图。可以通过设置参数position="stack"来实现堆叠效果。另外，还可以设置颜色、标签、标题等图表的属性。

下面是一个示例代码，展示如何使用Python Plotnine创建堆叠条形图：

import pandas as pd
from plotnine import *

# 准备数据
data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'C'],
    'Value1': [10, 20, 30],
    'Value2': [15, 25, 35]
})

# 创建堆叠条形图
plot = (
    ggplot(data, aes(x='Category', y='Value1', fill='Category')) +
    geom_bar(stat='identity', position='stack') +
    labs(title='Stacked Bar Chart', x='Category', y='Value') +
    theme_minimal()
)

# 显示图表
print(plot)

在这个示例中，我们创建了一个包含两个类别（A、B、C）和两个数值（Value1、Value2）的数据框。然后，使用ggplot函数创建一个基本的图表对象，并使用aes函数设置x轴、y轴和填充颜色的映射关系。接着，使用geom_bar函数创建堆叠条形图，并使用labs函数设置标题和轴标签。最后，使用theme_minimal函数设置图表的主题样式。

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