Python Pydantic -如何拥有一个“可选”字段，但如果存在，则需要符合非None值？

在Python Pydantic中，可以通过使用Optional和None来实现拥有一个可选字段，但如果存在，则需要符合非None值的要求。

首先，需要导入Optional和None：

from typing import Optional

然后，在定义模型类时，可以将字段声明为Optional类型，并使用None作为默认值。这样，该字段就成为了可选字段，可以不传入值。

from pydantic import BaseModel

class MyModel(BaseModel):
    my_field: Optional[str] = None

如果传入了值，Pydantic会自动验证该字段的类型和值。如果传入的值为None，则会引发验证错误。

下面是一个示例，展示了如何使用Pydantic的可选字段：

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class MyModel(BaseModel):
    my_field: Optional[str] = None

data1 = {"my_field": "Hello World"}
data2 = {"my_field": None}

model1 = MyModel(**data1)  # 通过验证
model2 = MyModel(**data2)  # 引发验证错误，因为传入了None值

在这个例子中，data1中的my_field字段符合非None值的要求，所以通过了验证。而data2中的my_field字段为None，不符合非None值的要求，所以会引发验证错误。

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