[a-zA-Z\_][0-9-zA-Z\_]*匹配一个由字母和下划线开头,后接任意数字字母和下划线组成的字符串
语料库处理中,Python语言的字符串运算主要是将词语、句子连接起来,或者将词语、句子重复若干次,如:string1+string2(两个字符串相加),string*n(将该字符串重复n次),具体示例如下:
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
命令含义str.capitalize()返回字符串的副本,其首字符大写,其余字符小写str.count(sub,start,end)从索引start至end范围内substring出现的次数str.find(sub,start,end)返回sub的最小索引,未找到,则返回-1str.format()执行格式化操作,将string中{}替换为()内的值str.isalnum()如果字符串中的所有字符都是字母数字且至少有一个字符,则返回true,否则falsestr.isalpha()如果字符串中的所有字符都是字母且至少有一个字符,则返回true,否则falsestr.isdecimal()如果字符串中的所有字符都是十进制数且至少有一个字符,则返回true,否则falsestr.isdigit()如果字符串中的所有字符都是数字且至少有一个字符,则返回true,否则falsestr.islower()都是小写且至少有一个字符,则返回true,否则falsestr.join(iterable)iterable中字符串的串联str.replace(old,new,count)替换count次str.rfind(sub,start,end)返回最高索引,没有则返回-1str.split(sep,maxsplit)sep作为分隔符字符串,如果给出maxsplit则至多完成maxsplit次拆分str.swapcase()返回字符串的副本,大写字符转换为小写字符
字符串序列用于表示和存储文本,python中字符串是不可变对象。通常由单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """)包围,其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。便捷的多行注释。
>>> print str.center(20) #生成20个字符长度,str排中间
题目:写一个函数,它使用正则表达式, 确保传入的口令字符串是强口令。强口令的定义是:长度不少于 8 个字符, 同时包含大写和小写字符, 至少有一位数字。你可能需要用多个正则表达式来测试该字符串,以保证它的强度。
name.find('x') 找到这个字符返回下标,多个时返回第一个;不存在的字符返回-1
1. str.lower() //小写 >>> ‘SkatE’.lower() ‘skate’
# isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False;
在python有各种各样的string操作函数。在历史上string类在python中经历了一段轮回的历史。在最开始的时候,python有一个专门的string的module,要使用string的方法要先import,但后来由于众多的python使用者的建议,从python2.0开始, string方法改为用S.method()的形式调用,只要S是一个字符串对象就可以这样使用,而不用import。同时为了保持向后兼容,现在的 python中仍然保留了一个string的module,其中定义的方法与S.method()是相同的,这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。要注意,S.method()能调用的方法比string的module中的多,比如isdigit()、istitle()等就只能用 S.method()的方式调用。 对一个字符串对象,首先想到的操作可能就是计算它有多少个字符组成,很容易想到用S.len(),但这是错的,应该是len(S)。因为len()是内置函数,包括在__builtin__模块中。python不把len()包含在string类型中,乍看起来好像有点不可理解,其实一切有其合理的逻辑在里头。len()不仅可以计算字符串中的字符数,还可以计算list的成员数,tuple的成员数等等,因此单单把len()算在string里是不合适,因此一是可以把len()作为通用函数,用重载实现对不同类型的操作,还有就是可以在每种有len()运算的类型中都要包含一个len()函数。 python选择的是第一种解决办法。类似的还有str(arg)函数,它把arg用string类型表示出来。 字符串中字符大小写的变换: S.lower() #小写 S.upper() #大写 S.swapcase() #大小写互换 S.capitalize() #首字母大写 String.capwords(S) #这是模块中的方法。它把S用split()函数分开,然后用capitalize()把首字母变成大写,最后用join()合并到一起 S.title() #只有首字母大写,其余为小写,模块中没有这个方法 字符串在输出时的对齐: S.ljust(width,[fillchar]) #输出width个字符,S左对齐,不足部分用fillchar填充,默认的为空格。 S.rjust(width,[fillchar]) #右对齐 S.center(width, [fillchar]) #中间对齐 S.zfill(width) #把S变成width长,并在右对齐,不足部分用0补足 字符串中的搜索和替换: S.find(substr, [start, [end]]) #返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索 S.index(substr, [start, [end]]) #与find()相同,只是在S中没有substr时,会返回一个运行时错误 S.rfind(substr, [start, [end]]) #返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号 S.rindex(substr, [start, [end]]) S.count(substr, [start, [end]]) #计算substr在S中出现的次数 S.replace(oldstr, newstr, [count]) #把S中的oldstar替换为newstr,count为替换次数。这是替换的通用形式,还有一些函数进行特殊字符的替换 S.strip([chars]) #把S中前后chars中有的字符全部去掉,可以理解为把S前后chars替换为None S.lstrip([chars]) S.rstrip([chars]) S.expandtabs([tabsize]) #把S中的tab字符替换没空格,每个tab替换为tabsize个空格,默认是8个 字符串的分割和组合: S.split([sep, [maxsplit]]) #以sep为分隔符,把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符 S.rsplit([sep, [maxsplit]]) S.splitlines([keepends]) #把S按照行分割符分为一个list,keepends是一个bool值,如果为真每行后而会保留行分割符。 S.join(seq) #把seq代表的序列──字符
本篇文章将介绍python的字符串操作,更多内容请参考:python学习指南 一、查看帮助文档 在学习编程语言过程中,不管是python语言还是其它语言时我们都应该学会查看API文档,查看帮助信息,以便我们进行开发使用。 学习python查看文档有两种方式: 下载官方的API文档进行查阅,官方地址:python官方地址 可以在本地搭建好的环境中,进入命令窗口并切换到python环境,使用dir()和help()方法函数进行查看,比如,我想查看str字符串中有哪些属性和方法,使用dir(str)命
正则表达式(re)(Regular Expression)。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 在python中,可以通过内置的re模块引用。 功能:
根据文件输出文件内容 #!/usr/bin/env python import sys filename=raw_input("Enter the filename: ") fobj=open(filename,"r") for eachline in fobj: print eachline.strip() root@scpman:/usr/code# ./a.py Enter the filename: a.txt aaabbb cc dd 1234567 nihao
1、变量名必须以字母或下划线开头,但以下划线开头的变量在Python中有特殊含义:
请注意,本文编写于 1726 天前,最后修改于 995 天前,其中某些信息可能已经过时。
str.isalnum() --> Bool (True or False) 判断字符串String是否由字符串或数字组成,并且至少有一个字符(不为空)简而言之:只要 c.isalpha(), c.isdecimal(), c.isdigit(), c.isnumeric() 中任意一个为真,则 c.isalnum() 为真。
eval(str) 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,不能有英文字符
字符串还支持两种类型的字符串格式化的,一个提供了很大程度的灵活性和定制(见str.format(), 格式化字符串的语法和自定义字符串格式化)和其他基于C printf风格的格式,处理范围较窄的类型,是稍硬使用正确,但对于它可以处理的情况(printf样式的字符串格式)通常更快。
如果Home_State等于括号列表中的任意值,则计算为TRUE。列表元素可以是常量或表达式。排序规则适用于IN比较,因为它适用于相等性测试。默认情况下,IN比较使用字段定义的排序规则类型;默认情况下,字符串字段定义为SQLUPPER,不区分大小写。
引号前小写的"u"表示这里创建的是一个 Unicode 字符串。如果你想加入一个特殊字符,可以使用 Python 的 Unicode-Escape 编码。如下例所示:
python 字符串操作常用操作,如字符串的替换、删除、截取、赋值、连接、比较、查找、分割等
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
将 python 内置序列类型按照包含对象类型来分类,可以将其分为容器序列和扁平序列。
匹配 变长的字符,在正则表达式中,用*表示任意个字符(包括0),+表示至少一个字符,用?表示0个或者1个字符 {n},表示n个字符,{n,m}表示n-m个字符。如:
1. S.find(substr,[start,[end]]) 返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索
注意切片的开始总是被包括在结果中,而结束不被包括(半开半闭)。这使得 s[:i] + s[i:] 总是等于s
目录 Linux 三剑客之grep 搭配命令-find 三剑客之grep: 正则表达式: Linux 三剑客之grep 📷 搭配命令-find find命令是根据文件的名称或者属性查找文件,并不会显示文件内容 格式:find [查找范围] [参数] 参数: -name: 按照文件的名字查找文件 -iname :按照文件的名字查找文件(忽略大小写) -size :按照文件的大小查询文件(搭配size使用得符号:+表示大于,-表示小于,没符号表示等于) -mtime :按照修改时
SQL根据排序规则(值的排序顺序)定义了比较操作。 如果两个值以完全相同的方式排序,则它们相等。 如果一个值排在第二个值之后,则该值大于另一个值。 字符串字段排序规则接受字段的默认排序规则。 IRIS默认排序规则不区分大小写。 因此,两个字符串字段值的比较或字符串字段值与字符串文字的比较(默认情况下)是不区分大小写的。 例如,如果Home_State字段值是两个字母的大写字符串:
字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。
bytes.decode(encoding="utf-8",errors="strict"),Python3中没有 decode方法,但我们可以使用bytes对象的decode()方法来解码给定的bytes对象,这个bytes对象可以由str.encode()来编码返回。
以下是字符串常用操作方法中的6个判断方法,每个方法都有语法且利用案例来说明怎么使用,方法使用很简单,大家快速掌握就好。虽说字符串的一些操作方法很简单,可能会有刚接触编程的小白不是特别理解,我们有配套的python视频教程,不大懂得宝宝可以去看看视频或许就明白了。
我们都知道字符串是 Python 的基础数据类型。我们常用引号('或")来创建字符串,同时字符串在程序中是最常用的数据类型之一。
Python中内置了很多非常有用的对象,本文将会介绍Python中的内置函数,内置常量,内置类型和内置异常。
slicing切片,按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素(比如特定范围、索引、分割值)
python字符串操作实方法大合集,包括了几乎所有常用的python字符串操作,如字符串的替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、分割等,需要的朋友可以参考下
正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
关于处理原始文本部分导入语句: >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint 1 从网络和硬盘访问文本(在线获取伤寒杂病论) ---- python网络访问程序: >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint >>> from urllib.request import urlopen >>> url=r'http://www.gutenberg
零门槛掌握正则表达式--超硬核!【建议收藏】
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count(sub[, start[, end]]) 返回 sub 在字符串里边出现的次数,start 和 end 参数表示范围,可选。
厉害!这篇正则表达式竟写的如此详尽 https://www.zoo.team/article/regexp
1.match是从字符串的开头开始匹配,而search可以从字符串的任意位置开始匹配。
正则表达式是用来匹配字符串的强有力武器,它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
参考链接: Python字符串方法3| strip,lstrip,rstrip,min,max,maketrans,translate,replace和expandtabs
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 特殊符号:
成员检查:in、not in 'Py' in str 'python' not in str 连接:+ str_new = str1 + str2 复制:* str * 2 下标取值:s[i] str[3] 切片:s[i : j] str[3:8] 长度检查:len(s) len(str) print('%s length = %d' % (str,len(str))) 最小值:min(s) min(str) 空格在上面字符串中是最小的 最大值:max(s) max(str) 大写字母要小于小写字母
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