Python Seaborn:在两个类别图中设置同一类别的颜色

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有两个数据集，每个数据集都有'A'和'B'两个类别
data1 = {'category': ['A', 'B'], 'value': [10, 15]}
data2 = {'category': ['A', 'B'], 'value': [20, 25]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 自定义颜色映射
custom_palette = {'A': 'blue', 'B': 'green'}

# 绘制第一个条形图
plt.figure(figsize=(10, 5))
sns.barplot(x='category', y='value', data=df1, palette=custom_palette)
plt.title('Bar Plot 1')

# 绘制第二个条形图
plt.figure(figsize=(10, 5))
sns.barplot(x='category', y='value', data=df2, palette=custom_palette)
plt.title('Bar Plot 2')

# 显示图表
plt.show()