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(3479)
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沙龙
1
回答
Python
SentiStrength
二进制
分数
仅
输出
1个
分数
python
、
nlp
、
sentiment-analysis
我目前正在使用命令result = senti.getSentiment(cs, score='binary')使用
SentiStrength
python
库进行文本分析。它
输出
2个
分数
,这是积极的和消极的情绪
分数
,如[(2,-1)]。但是,当我尝试在anaconda prompt或spyder中运行它时。它只
输出
1个像[1]这样的值,我不明白为什么。我想问一下,如何在anaconda提示符或其他IDE中运行此命令,以便正确
输出
结果?还是我做错了什么
浏览 22
提问于2020-01-15
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1
回答
将整数转换为浮动。问题解决了,但不知道为什么
ios
如下图所示: 我正在将textfield的值与99999999进行比较,并将根据结果进行不同的行为。谢谢你提前给我时间。
浏览 2
提问于2017-01-16
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1
回答
创建基于字典的文本分类时如何创建字典?如何确定值的准确性?
classification
、
sentiment-analysis
我试图对我从Twitter上收集到的大约100万条twits进行情感分析。我发现了很多与文本分类有关的字典。我发现的字典被评为-4到+4之间的单词。我想知道的是,数字是如何赋予文字的。我如何确定数字是有效的?词典是如何创建的?
浏览 0
提问于2018-12-16
得票数 -1
5
回答
浮点算法=从Dec到
二进制
最糟糕的精度/差别是什么?
java
、
math
、
floating-point
、
decimal
、
fractions
众所周知,decimal fractions (如0.1)存储为floating point时(如double或float)将在内部以“
二进制
格式”(IEEE754)表示。一些十进制
分数
不能直接用
二进制
格式表示。1.)浮点本身可以有一个精度(即“重要”)?当从十进制
分数
转换为浮点数时,最坏的精度损失是什么(对于“所有”可能的十进制
分数
)?(我想知道的原因是,当比较十进制
浏览 1
提问于2011-08-24
得票数 5
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1
回答
熊猫:将字符串转换为浮动时的精度错误
string
、
pandas
、
precision
、
floating-accuracy
用熊猫来处理时间戳,我把两栏连在一起,然后把结果转换成浮动。当我显示这两列时,我似乎观察到了两个不同的结果。从字符串到浮动的转换如何影响值?谢谢你的帮助。epoch_day,epoch_ns这是我的测试程序:pd.options.display.float_format = '{:.10f}'.format df_mid['result_1']=df_mid[
浏览 1
提问于2018-11-13
得票数 0
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2
回答
这些
Python
值中的尾位是从哪里来的?
python
、
floating-point
、
limit
、
numeric
、
significant-digits
然而,
Python
在尾部打印错误的数字。
浏览 3
提问于2020-01-16
得票数 0
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1
回答
IOB标记方案,BI方案的使用
nlp
、
tagging
、
text-segmentation
、
named-entity-recognition
我尝试在
二进制
分类设置中
仅
使用BI标签来检测语素边界(分割),并获得了高F1
分数
,而添加O标签的
分数
要低得多。只使用BI标签有什么缺点吗?为什么我看不到人们在使用它?
浏览 3
提问于2018-03-06
得票数 0
2
回答
Python
如何记住用于指定浮点数的小数位数?
python
、
floating-point
那么
python
是如何知道这样做的:print(num) 打印0.99。
浏览 2
提问于2021-11-30
得票数 3
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1
回答
机器学习
二进制
分类
python
、
machine-learning
我正在尝试使用多层感知器进行
二进制
分类。 它基本上是句子的情感分析。目前只有
二进制
。正对负(目前我的数据中没有中性),所以它是
二进制
的。我发现一件奇怪的事情是,当正数编码为1 (positive=1,negative=0)和负数编码为1 (positive=0,negative=1)时,性能(准确性,召回率,精确度,F1
分数
)有显著差异
仅
更改了标签编码。 当阳性病例编码为1时,平均f1
分数
约为89。(我运行了相同的模型10次)当阴性病例编码为1时,平均f1
分数
约为50。
浏览 22
提问于2021-01-08
得票数 0
2
回答
nltk NaiveBayesClassifier博客情感分析训练
python
、
nltk
我删除了关于特定主题的不同博客帖子中的文本。我读到的大多数关于sentimenet分析的主题都是基于训练分类器,以确定它是否是pos/neg答案,如本所示。我的问题是,我在哪里可以找到字典的单词,以及他们的情绪。例如:Nice: Positive , bad: negative。
浏览 4
提问于2014-11-22
得票数 1
1
回答
计算组中的滞后差
python
、
sql
我正在尝试
仅
使用SQL来解决问题(当结合使用SQL和
Python
时,我能够做到这一点)。| brandi_id | retest | total_score || 1 | true| | 2 | false | 230
浏览 0
提问于2020-05-27
得票数 0
1
回答
如何在不使用十进制、
分数
或任何其他外部库的情况下修复浮点数中的
Python
舍入错误?
python
、
floating-point
、
rounding-error
我有一个模拟班: def __init__(self): self.a_sum = 0 # increment self.b_sum += b
浏览 6
提问于2021-10-18
得票数 0
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3
回答
如何确定一个十进制小数是否可以精确地表示为
Python
浮点数?
python
、
floating-point
、
floating-accuracy
来自
Python
: 不幸的是,大多数十进制
分数
不能精确地表示为
二进制
分数
。其结果是,通常,您输入的十进制浮点数只能近似于实际存储在机器中的
二进制
浮点数字。我想知道如何才能检查给定的十进制小数是否会准确地表示为
Python
float。
浏览 8
提问于2015-12-19
得票数 2
1
回答
为什么我的浮点数转换成
二进制
数对一些十进制值无效?
python
、
recursion
、
binary
、
global
这是我的
python
代码,将十进制数转换为
二进制
数,它适用于一些简单的数字,如0.876,但当我给它一些硬数字,如0.876,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,0,1,0,1,但是真正的
二进制
应该是0.11100000010000011001
浏览 7
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
计算
二进制
pandas数据帧的相似性度量
python
、
pandas
、
data-mining
、
hamming-distance
、
recommender-systems
我需要在
python
中编码一个相似性
分数
,以便根据电影类型找到匹配的内容。 该比较是为了让1个用户找到他们的
二进制
类型评分与40,000个电影标题的
二进制
类型评
分数
据帧之间的相似性。以用户1为例: 0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,1 比较与电影数据帧的相似性:Movies Dataframe 我想为用户和每个标题之间的相似性度量提出一个
分数
,以便对与用户偏好最相似的标题进行排名我发现对于
二进制
值,汉明距离可能是最好的方法。我如何实现这一点?谢
浏览 39
提问于2020-10-23
得票数 0
1
回答
除法上的
Python
浮点数除法“舍入错误”
python
、
python-2.7
、
floating-point
、
division
、
floating-accuracy
在
Python
2.7中,当浮点数除以100时,我得到以下“舍入行为”:3.7000000000000005e-05>>> 3.7e-03/100我正在使用
Python
:'2.7.5 \Anaconda 1.7.0 ( 32位)\x{e76f}(默认,2013年7月1日,12:41:55) MSC v.1500 32位(Intel)。
浏览 1
提问于2013-10-31
得票数 1
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1
回答
概率估计支持向量机
weka
、
svm
、
svmlight
我有一个
二进制
分类问题,我正在解决的支持向量机。在训练数据上,班级是不平衡的。我现在需要得到后验概率的
输出
,而不仅仅是
二进制
分数
。我尝试通过Weka的SMO和LibSVM使用。对于这两个实现,我得到的结果,就少数类的F1度量而言,比我只生成
二进制
结果时更糟糕。 您知道如何将支持向量机
二进制
结果转换为保留下一个规则的概率:"prob >= 0.5当且
仅
当决策值>= 0“。这意味着当使用
二进制
分类或概率时,每个样本得到的标签是相同的。
浏览 1
提问于2015-05-17
得票数 3
1
回答
大熊猫四舍五入时浮点算法“误差”的修正
python
、
pandas
、
floating-accuracy
、
rounding-error
我有一个数字,我必须处理,我讨厌(我相信还有其他)。a17=0.0249999999999999案例1:round(a18,2) gives 0.03round(a17,3)=round(a18,3)=0.025round(round(a17,3),2)=round(round(a18,3),2)=0.03案例4: np.round(df.round(3),2)=[0.0
浏览 1
提问于2018-01-04
得票数 1
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2
回答
数是如何用
python
求和的?
python
、
sum
我在
python
中添加了两个数字。B = 10有人能解释一下到底是怎么回事吗?基本上,我想知道
python
的机器精度是多少,我如何才能避免这样的事件?
浏览 4
提问于2014-10-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Sagemath中表示小数的
二进制
数求和
binary
、
addition
、
sage
、
fractions
我刚刚开始学习如何用Sagemath编写代码,我知道它和
python
很相似,但我也没有太多的经验。a = '110' bin(int(a,2) + int(b,2)) 提前感谢!
浏览 8
提问于2017-05-18
得票数 0
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