1 数据量不是很大,有几千行数据.先用notepad对数据进行编辑,结果如下 insert into `web4399_vote`....s0sdfsd6k4j6z'), ('s00dfsdfk59'), (asdfnth'), ('s00asdf246l'), ('s001sdfsdf1h'); 然后,直接在sql中运行即可. 2 数据量比较大...,有几百万行,需要先将数据传上服务器,然后使用source运行sql文件. 3 数据量更大,就只能先拆分然后按第二种方法进行上传.
将一个列表数据写入output.xlsx的a,b,c……等sheet中 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'a':[3,1],'b':[4,3]}) df2...= df1.copy() with pd.ExcelWriter('F:\python入门\数据2\output.xlsx') as writer: str1 = ['a','b','c','d'
将一张表的数据插入两外张表 以表B的数据插入表A, 表B有多少符合条件的数据， 表A就插入多少条数据 如表B符合条件有10条数据，表A也会添加10条数据 case 1 两张表的结构完全一样 insert...into tableA select * from tableB case 2, 两张表的结构不一样，只获取表B中符合条件的一些列的数据 insert into tableA (name,age)...select b.studentname, b.age from tableB b where b.id>30 case 3, 两种表的结构不一样，需要获取表B中的符合条件的一些列的数据，还要某些列的特定数据...如需要在表A的列添加老师，学校，值是 ‘陈大文’，‘光明中学’，而表B没有老师，学校列，那么可以以固定值出现在表B输出中 insert into tableA (name,age,teacher,school
标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架，这样我们就可以使用一些东西了。我们创建了两个数据框架，第一个是20行10列的随机数；第二个是10行1列的随机数。...numpy as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。...index = False) df_2.to_excel(writer2, sheet_name =‘df_2’, index = False) writer2.save() 这两种方法的作用完全相同——将两个数据框架保存到一个
db.drop_all() # 创建所有表 db.create_all() 执行脚本，创建数据库 python3 15_SQLAlchemy.py 3.在mysql查看已经创建的表结构...，如下： python3 15_SQLAlchemy.py 在mysql中查询插入的数据如下： mysql> select * from users \G **********************...中看上去是一次性插入多条数据，其实在mysql也是执行多行插入的语句，通过mysql的日志可以看到如下： 2019-11-23T16:48:56.984459Z 9061 Query INSERT INTO...INSERT INTO users (name, email, pswd, role_id) VALUES ('zhou', 'zhou@163.com', '456789', 1) 实际上并没有将多个...values合并到一个insert语句，依然是多个insert语句逐个插入的。
db.drop_all() # 创建所有表 db.create_all() 执行脚本，创建数据库 python3 15_SQLAlchemy.py 3.在mysql查看已经创建的表结构...，如下： python3 15_SQLAlchemy.py 在mysql中查询插入的数据如下： mysql> select * from users \G ***********************...中看上去是一次性插入多条数据，其实在mysql也是执行多行插入的语句，通过mysql的日志可以看到如下： 2019-11-23T16:48:56.984459Z 9061 Query INSERT INTO...Query INSERT INTO users (name, email, pswd, role_id) VALUES ('zhou', 'zhou@163.com', '456789', 1) 实际上并没有将多个...values合并到一个insert语句，依然是多个insert语句逐个插入的。
### 发送多个参数 在提交更改的示例中，我们执行了一个 INSERT 语句，似乎我们能够一次将多行插入到数据库中。...### 发送多个参数 在 提交更改 的示例中，我们执行了一个 INSERT 语句，其中看起来我们能够一次将多行插入到数据库中。...发送多个参数 在提交更改的示例中，我们执行了一个 INSERT 语句，看起来我们能够一次性向数据库中插入多行数据。...使用表对象设置元数据 当我们使用关系型数据库时，数据库中的基本数据保存结构，我们从中查询的结构称为表。在 SQLAlchemy 中，数据库“表”最终由一个名为Table的 Python 对象表示。...映射类是我们想要创建的任何 Python 类，然后它将具有链接到数据库表中列的属性。虽然有几种实现方式，但最常见的风格称为 声明式，它允许我们一次声明我们的用户定义类和 Table 元数据。
遍历每个工作表，如果工作表的单元格S1中的值为“1”，则将该工作表的“Print_Area”（打印区域）复制并粘贴到一张空白幻灯片中。 A：可以使用下面的VBA代码实现。...Application.ScreenUpdating = False '创建新演示 Set myPresentation =PowerPointApp.Presentations.Add '遍历Excel工作表,
我有数据表audit的结构如下： +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢？网上也没有确切的答案，摸索了很久，最后，终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能！...join (select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后...----------+--------+--------+----------+---------+---------+---------------------+ 拓展一下，如果我现在想让audit表中的...自己又摸索了一下，参考如下sql，在一条语句中完成，当然你也可以再插入后对数据表进行update。
最近在项目里，有个临时的小需求，需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并，转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式，完成PowerQuery的M语言查询字符串，然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手，最后发现，在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...，也是可行的，并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后，发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并，只要自定义函数时，定义的参数合适，直接使用自定义函数返回一个表结果，就可以展开后得到多行记录的纵向合并（类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果
myPath, myFileName Dim myCurOpenWB As Workbook 'work工作簿 Dim myCurOpenWS As Worksheet 'work工作表...Dim myTotalWS As Worksheet '汇总工作表 Dim myFolderName As String myFolderName = "六堰"...Set myTotalWS = ThisWorkbook.Sheets("附件4") '汇总到表名为附件4的表格里 myPath = ThisWorkbook.Path...Workbooks.Open(myFileName) Set myCurOpenWS = myCurOpenWB.Sheets("附件1") '打开文件的sheet附件1里是分条数据...'插入内容行 Dim iC As Integer For iC = 0 To 3 '插入内容行
今天是读《python数据分析基础》的第11天，今天的读书笔记的内容为通过MysqlcCient模块来使用mysql数据库。...mysqlcilent介绍 mysql与python连接的包名为mysql-python， 不过在python3.x中这个包的名字为mysqlclient,调用时包的名称则为MySQLdb。...创建数据表 import MySQLdb #连接mysql数据库 con=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,db='pydatabase',user...,text varchar(20),score float)') #关闭游标及数据库连接 cur.close() con.close() 插入数据 import MySQLdb #连接mysql数据库...MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,db='pydatabase',user='user',passwd='pass') #生成游标 cur=con.cursor() #插入数据
分享给大家供大家参考，具体如下： 相关内容： 使用pymysql直接操作mysql 创建表 查看表 修改表 删除表 插入数据 查看数据 修改数据 删除数据 使用sqlmary操作mysql 创建表...查看表 修改表 删除表 插入数据 查看数据 修改数据 删除数据 首发时间：2018-02-24 23:59 修改： 2018-06-15，发现自己关于pymysql写了对于数据的操作示例，但没有写表结构的示例...---- 使用sqlalchemy操作mysql: 介绍： ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系，【ORM可以说是参照映射来处理数据的模型，比如说：需要创建一个表，可以定义一个类...插入 数据【这里仅针对使用declarative_base创建的表，对于不是程序中才创建的，可以自己使用declarative_base建一个类来映射之前的表，只要映射一致，就能插入数据】 1.连接数据库...：当你建表成功而插入数据失败时，可以尝试先删除掉数据表，有时候因为外键依赖会导致插入失败 #负责导入连接数据库的对象 from sqlalchemy import create_engine from
演示将创建一个本地目录用于数据文件，插入初始数据，然后运行。...### 水平分片 使用 SQLAlchemy 分片 API 的基本示例。分片是指将数据横向扩展到多个数据库。 “分片”映射的基本组件包括： 多个Engine实例，每个实例分配一个“分片 ID”。...构建通用分片例程是解决将实例组织在多个数据库中的问题的一种雄心勃勃的方法。...水平分片 使用 SQLAlchemy 分片 API 的基本示例。分片是指在多个数据库之间水平扩展数据。 “分片”映射的基本组件包括： 多个Engine 实例，每个分配一个“分片 id”。...演示将为数据文件创建一个本地目录，插入初始数据，然后运行。第二次运行演示将利用已经存在的缓存文件，并且只会发出一条 SQL 语句针对两个表 - 但显示的结果将利用数十个从缓存中获取的延迟加载。
等 一般情况下，我们都会使用特定的客户端或命令行工具去操作；但是如果涉及到工程项目，将这部分数据操作集成到代码中使用才是王道 接下来，我将分几篇文章，和大家一起聊聊 Python 操作这些数据的 最优...对于单条数据的插入，只需要编写一条插入的 SQL 语句，然后作为参数执行上面游标对象的 execute(sql) 方法，最后使用数据库连接对象的 commit() 方法将数据提交到数据库中 # 插入一条数据...') print(e) self.db.rollback() 使用执行游标对象的 executemany() 方法，传入插入的 SQL 语句及 位置变量列表，可以实现一次插入多条数据...分别对应会话对象的 add()、add_all() 方法 对于一条记录的新增操作，只需要实例化一个 People 对象，执行上面的会话对象的 add(instance) 和 commit() 两个方法，即可以将数据插入到数据表中...，详细讲解了 Python 操作 Mysql 的两种使用方式 在实际项目中，如果仅仅是简单的爬虫或者自动化，建议使用 PyMysql；否则建议直接上 SQLAlchemy，它更强大方便 我已经将文中全部源码上传到后台
本文将以Mysql举例，介绍sqlalchemy的基本用法。其中，Python版本为2.7，sqlalchemy版本为1.1.6。 一....具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。...**优点： ** 简洁易读：将数据表抽象为对象（数据模型），更直观易读 可移植：封装了多种数据库引擎，面对多个数据库，操作基本一致，代码易维护 更安全：有效避免SQL注入 为什么要用sqlalchemy...使用 概念和数据类型 概念 概念 对应数据库 说明 Engine 连接 驱动引擎 Session 连接池，事务 由此开始查询 Model 表 类定义 Column 列 Query 若干行 可以链式添加多个条件...内部封装的一个方法，通过其构造一个基类，这个基类和它的子类，可以将Python类和数据库表关联映射起来。
内容一览： 1.Python操作MySQL数据库 2....通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。 ?...明白什么时候数据才真正插入user表中。到这里真TM够了，是不是感觉很费劲才插入一条数据？别走，错过就没有下次了 查询： 1 #!...跟user表关联 一个人有多个邮箱地址，或者说多个邮箱地址对应同一个人。...36 # 功能1 相当于给Address这个表添加了一个属性列user，查询时可以用.user得到对应的User对象。但是这列不能插入数据，仅用于查询。
今天继续分享一下将数据存储到关系型数据库MySQL和Oracle。...插入数据 ? 当建立好表关系后，需要将数据插入到表中，对其进行相关的操作前，需要创建一个会话对象用于执行SQL语句，所用代码如下。 ?...查询数据 ? 查询数据时，由于上表数据较少，先插入一些数据，方便内容展示 ?...好啦，关于SQLAlchemy和MySQL就说这么多了，使用SQLAlchemy过程中可算是遇到了数不清的坑，而且花费两周末都是找不到原因，可怕的是第一次可以，第二次就报错，着实是让我无解，结尾也会放置采坑过程中的链接...创建数据库表并插入数据 db = cx_Oracle.connect('scott/scott@localhost:1521/orcl') cur = db.cursor() cur.execute (
SQLAlchemy连接数据库 在Python3中直接安装pymysql， Python2中使用MySQLdb 使用SQLAlchemy连接数据库： 使用SQLALchemy去连接数据库，需要使用一些配置信息...创建属性来映射到表中的字段，所有需要映射到表中的属性都应该为Column类型 使用Base.metadata.create_all()来将模型映射到数据库中。...在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行一一映射。这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型。...p) 将session中的对象做commit操作（提交）： python session.commit() 一次性添加多条数据： python p1 = Person(name='ying1',...onupdate：更新数据的时候调用，常用案例：修改文章时间，修改了文章，就默认把当前时间设置为now，update_time`（每次更新数据的时候都要更新的值）， 第一次插入数据的时候不会被调用。
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